Design Pattern 12-Command

部署运行你感兴趣的模型镜像

using System;
using System.Collections ;
namespace Pattern
{
 public interface Command
 {
  void execute(); 
  void undo();

 }
 //其中execute用来执行命令,undo用来恢复(undo).


 //接下来实现这个接口,先来实现Cut命令:
 public class CutCommand : Command
 {
  public void execute()
  {
   /* 备份旧数据 */
   /* 剪切 */

  }

  public void undo()
  {
   /*  还原成备份的数据  */
  }

 }


 //再来实现一个Delete命令:
 public class DeleteCommand : Command
 {
  public void execute()
  {
   /* 备份旧数据 */
   /* 删除 */
  }


  public void undo()
  {
   /*  还原成备份的数据  */
  }

 }

 

 //这样的话我们每做一个编辑动作,就执行一个相应的command.接下来我们要考虑如何将这些执行过的命令保存下来,以实现undo/redo. 我们再设计一个CommandManager:
 public interface CommandManager
 {
  void storeCommand(Command cmd);
  void clearAllCommand();
  void undo();
  void redo();
 }
 //再来实现一个CommandManager, 我们称作CommandHistoryManager:
 public class CommandHistoryManager : CommandManager
 {
  ArrayList undoList=new ArrayList();
  ArrayList redoList=new ArrayList();
 
 
  public void storeCommand(Command cmd)
  {
   undoList.Add(cmd);
  }
  public void clearAllCommand()
  {
   undoList.Clear();
   redoList.Clear();
  }
  public void undo()
  {
   if ( undoList.Count <= 0 ) return;
   Command cmd = (Command)undoList[undoList.Count -1];
   cmd.undo();
   undoList.Remove (cmd);
   redoList.Add(cmd);
  }
  public void redo()
  {
   if ( redoList.Count <= 0 ) return;
   Command cmd = (Command)redoList[redoList.Count -1];
   cmd.execute();
   redoList.Remove(cmd);
   undoList.Add(cmd);
 
  }
 
 }

}

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

GPT-SoVITS

GPT-SoVITS

AI应用

GPT-SoVITS 是一个开源的文本到语音(TTS)和语音转换模型,它结合了 GPT 的生成能力和 SoVITS 的语音转换技术。该项目以其强大的声音克隆能力而闻名,仅需少量语音样本(如5秒)即可实现高质量的即时语音合成,也可通过更长的音频(如1分钟)进行微调以获得更逼真的效果

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值