请读者发表看法:有人作弊怎么办?

一位读者来信询问关于身边有人通过夸大事实获得顶尖大学录取的情况。本文探讨了在面对不诚实行为时个人的原则选择问题。

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有读者来信:

李老师您好,

我知道一个人,申请拿到了Stanford和Princeton。但是其实,他的background并不强,很多都是把自己的经历吹嘘出来的。
比如,
1、把参加中美学生领导力论坛(这个几乎就是一个旅游团,正好那届在Cornell)说成是Cornell邀请他在大会上做学术报告。
2、把发在student workshop上的paper(一般的journal都有这样的副刊,鼓励学生发表,一般出些版面费就可以发)说成是在正刊上发表的。
3、把在华尔街的实习(one week)扩大成3个月。
4、把刚刚申请却还没有拿到的奖项作为已经拿到的写入CV。
这样的做法,让他的CV和我们的根本差得太远,也让他拿到了S和P。
我不由的有些困惑,难道这样的吹嘘 or Cheating真的才是成功所必备的吗?我知道他可能会有一天被发现,被揭穿,然后摔的很惨。但是现在的他的确成为了Star,在S和P的位置上,能够得到的资源也远远多过我们。难道我们就这样被他甩在身后了么?
他的事情太过于敏感,这些细节也都只有小圈子内知道。
您是我认识却不熟悉的人中思想最深刻的,我想您也是我可以信赖的。所以向您求助。

谢谢。

我倒是想先看看读者的看法。如果您是我,您会怎样回信呢?


8小时之内,已经有45条留言,我想提问者已经能够通过留言得到一些可供思考的线索了罢。(以下将用第二人称指代这位提问者)


我想提醒你的是,最好多花一点时间认真思考一下“我是要做一个有原则的人呢?还是要做一个不择手段的人呢?”这个问题不是很容易回答的,尽管没人在意你对你自己的回答。

假设你说的全都是客观的且正确的,那么那个作弊者早已经做出了他自己的选择,现在的问题是,你是否会因为他的选择而改变自己的选择呢?

过去我提到过这事儿

……其实这种事情我见过很多,很多人都是这样一步一步最终被他们瞧不起的人转变为自己曾经瞧不起的那种人。如果不经常仔细甄别自己的思维活动以及判断过程,人们经常会“拿别人的错误惩罚自己”。

至于你在“我是要做一个有原则的人呢?还是要做一个不择手段的人呢?”中选择哪一个,并非我所关心。然而,你既然因相信我而提问,我必须说实话:无论选择哪一个,都有成本,都有收益,最终成本与收益哪一个更大,不可知——因为人生太过短暂。

我不相信“善有善报,恶有恶报;不是不报,时候未到”。同时我也认为,因相信它而选择善是愚蠢的,在遇到不公之后只能相信它是懦弱的,只希望别人相信它是虚伪的。——真善不靠这些。

而我自己当初选择“做一个有原则的人”,其实是因为清楚自己不敢做一个“不择手段的人”而已。

认真选择之后,专心做事罢。


谢谢热心留言的读者。

 

 

请读者发表看法:有人作弊怎么办?

 

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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