怎样拜访客户

首先,在拜访之前要准备好名片,产品资料,合同,如果你的产品不是很大,最好能带上样品。专程去拜访客户,名片最好带最能让人记住你,愿意长期保存的名片。比如:你或者你公司的个性名片。产品资料一定要简洁明了,如专业性较强,或者资料很多不能简化,你最好准备不超过两分钟的口头介绍,一定要能做到专业又吸引人。合同最好是空白的,便于当场签约。根据客户的具体情况不同,来决定是不是需要电话预约。如果你的客户是政府公务员,是大公司的经理或着是老板级的人物,你最好要电话预约。如果是个人或着是门店,我觉得是最好直接上门。 其次,拜访的时间如果确定了,一定不能迟到。最好能提前几分钟到达,在没进去之前,在熟悉熟悉资料,会面时最好提前两分钟进入客户的办公室。如果是没有预约的客户,在选择时间时,最好在上班后半小时或下班一小时之前。最忌讳快下班时去拜访。 第三点,在进入客户的办公室之后,一定要尽可能的坐的和客户近一点,如有可能尽量坐和客户一样高的沙发或者椅子。我发现很多的销售员朋友,在进门后,虽然有好几张沙发,却象受了什么委屈似的,坐的离茶几或者办公桌远远的,这样不但不利于谈业务,而且在气势上你就先输一步,就是能作成业务,价格上也要吃亏。经心理学研究,在商业谈判中,最好是在自己的地盘谈,如不可能,在他的地盘一定要尽量和他平起平坐,最好的距离是1.5米,这样他比较容易接受你。也比较容易交流。 第四点,简明扼要直入主题,不要怀疑客户的理解力。很多业务员把产品说的够明白了,却还一个劲的介绍产品,始终不敢问客户要不要签约。最好的处理方法,就是拿出合同说:我想你会对我们的合作满意的,让我们签合同吧!然后在合同上签上你的名字。心理学证明,拒绝比提出请求更难。所以销售员朋友一定要敢于提出请求。当然,如果被拒绝,你可以说:那你再考虑考虑,改天在谈。为今后再谈留下伏笔。 第五点,第一次拜访一定要掌握好时间,不能太短也不能太长。当你已经完成了所要达到的目的,无论是谈成功还是失败,最好不要超过一小时,最短不要少于15分钟。话不能一次全说尽,要留有谈话的余地,也不要无话可说。在谈话过程中,不要大话空话太多,也不要去谈个人的隐私,更不要开无谓的玩笑。在兴头上,礼貌的告辞是第一次拜访客户最精明的做法。 通过上面五点,我概要讲了第一次拜访客户应注意的问题,当然都是自己的经验之谈,希望对朋友们有所帮助。不足之处请朋友们指正。第一,严格遵守时间,既不能迟到,也不能让客户感觉你的时间多到除了接待他(她)你就没有别的事情可做了。第二,要看在什么约见在地方,如果是很正式的商务场合,你必须以正装出席(注意千万不要穿白袜子)。如果是其他比较休闲的场所,你不妨也不要太拘束,如果大家都很休闲,只有你很正统,那么会显得格格不入的。第三,如果会见的是女士,那么在握手的时候,请你伸出一只右手就好了,千万不要像做汉堡包似的,把人家的手加在中间,那样是极其不礼貌的,在就坐之后,也不要一味的盯着人家的脸目不转睛的看。第四,最好先让客户说话,因为这样可以找出他(她)的需求点,以便为你接下来的销售做好铺垫,在聆听客户说话时,一定要点头微笑,就算有些观点你并不十分认同也不要当时马上进行反驳。第五,站、坐、走都要有注意保持庄重,尤其是在就坐以后,是你和客户接触最长的一段时间,不要翘二郎腿,也不要我腿晃来晃去的。第六,不要过分的装扮,比如把头发梳成又光又亮的大背头,喷很多古龙水等等。只要你的着装符合场合,行为庄重即可,如果做到上述几点,相信你将和客户有一个比较成功的会面。祝你顺利。

 

 

       业务人员经常谈起拜访客户时的苦恼,特别是新客户和初访,客户往往是避而不见或者是在面谈二、三分钟后表露出不耐烦的情形。这是因为什么呢?我们不妨先自问几个问题:

       是否明确知道初次拜访客户的主要目的?

       在拜访客户前,你做了哪些细致的准备工作?你通过别人了解过客户的一些情况吗?

       初次见到你的客户时,你跟他说的前三句话是什么?

       在与客户面谈的时间里,是你说的话多,还是客户说的话多?

       我们知道,做销售有五大步骤:事前的准备、接近、需求探寻、产品的介绍与展示、缔结业务关系,而所有这些工作无一不是建立在拜访客户的基础之上。因此,做为一名职业销售人,如何建立自己职业化的拜访之道,然后再成功地运用它,将成为突破客户关系、提升销售业绩的重要砝码!

       我们设计陌生拜访和二次拜访两个模块,来探讨一下营销人的客户拜访技巧。

一、陌生拜访:让客户多说

       营销人自己的角色:只是一名学生和听众;让客户出任的角色:一名导师和讲演者。

       前期的准备工作:有关本公司及业界的知识、本公司及其他公司的产品知识、有关本次客户的相关信息、本公司的销售方针、广泛的知识、丰富的话题、名片、电话号码簿。

       拜访流程设计

        1、打招呼:在客户未开口之前,以亲切的音调向客户打招呼问候,如:“×经理,早上好!”

        2、自我介绍:介绍公司名称及自己姓名,并将名片双手递上。在与客户交换名片后,对客户抽时间见自己表达谢意。如:“这是我的名片,谢谢您能抽出时间让我见到您!”

        3、破冰:营造一个好的气氛,以拉近彼此之间的距离,缓和客户对陌生人来访的紧张情绪;如:“×经理,我是您部门的××介绍来的,听他说,你是一个很××、××的领导”。

        4、开场白的结构:

                   提出议程;陈述议程对客户的价值;时间约定;询问是否接受。

                          如:“×经理,今天我是专门来向您了解你们公司对××产品的一些需求情况,通过知道你们明确的计划和需求后,我可以为你们提供更方便的服务,我们谈的时间大约只需要五分钟,您看可以吗”?

        5、巧妙运用询问术,让客户说说说。

          (1)设计好问题漏斗

       通过询问客户来达到探寻客户需求的真正目的,这是营销人员最基本的销售技巧,在询问客户时,问题面要采用由宽到窄的方式逐渐进行深度探寻。
如:“×经理,您能不能介绍一下贵公司今年总体的商品销售趋势和情况?”;“贵公司在哪些方面有重点需求?”;“贵公司对××产品的需求情况,您能介绍一下吗?”

          (2)结合运用扩大询问法和限定询问法

       采用扩大询问法,可以让客户自由地发挥,让他多说,让我们知道更多的东西;采用限定询问法,可让客户始终不远离会谈的主题,限定客户回答问题的方向。在询问客户时,营销人员经常会犯的毛病就是“封闭话题”。

                      如:“×经理,贵公司的产品需求计划是如何报审的呢?”这就是一个扩大式的询问法;如:“×经理,像我们提交的一些供货计划,是需要通过您的审批后才能在下面的部门去落实吗?”这是一个典型的限定询问法;而营销人员千万不要采用封闭话题式的询问法,来代替客户作答,以造成对话的中止,如:“×经理,你们每个月销售××产品大概是六万元,对吧?”

         (3)对客户谈到的要点进行总结并确认

       根据会谈过程中所记下的重点,对客户所谈到的内容进行简单总结,确保清楚、完整,并得到客户一致同意。
如:“×经理,今天我跟你约定的时间已经到了,今天很高兴从您这里听到了这么多宝贵的信息,真的很感谢您!您今天所谈到的内容一是关于……二是关于……三是关于……,是这些,对吗?”

       6、结束拜访时,约定下次拜访内容和时间

       在结束初次拜访时,营销人员应该再次确认一下本次来访的主要目的是否达到,然后向客户叙述下次拜访的目的、约定下次拜访的时间。
如:“×经理,今天很感谢您用这么长的时间给我提供了这么多宝贵的信息,根据你今天所谈到的内容,我将回去好好的做一个供货计划方案,然后再来向您汇报,您看我是下周二上午将方案带过来让您审阅,您看可以吗?”

二、二次拜访:满足客户需求

       营销人自己的角色:一名专家型方案的提供者或问题解决者;让客户出任的角色:一位不断挑剌不断认同的业界权威。
前期的准备工作:整理上次客户提供的相关信息,做一套完整的解决方案或应对方案,熟练掌握本公司的产品知识。
拜访流程设计:

       1、 电话预先约定及确认
如:“×经理,您好!我是××公司的×××,上次我们谈得很愉快,我们上次约好今天上午由我带一套供货计划来向您汇报,我九点整准时到您的办公室,您看可以吗?”

       2、 进门打招呼:第二次见到客户时,仍然在他未开口之前,以热情和老熟人的口吻向客户打招呼问候,如:“×经理,上午好啊!”

       3、 再次破冰:再度营造一个好的会谈气氛,重新拉近彼此之间的距离,让客户对你的来访产生一种愉悦的心情;如:“×经理,您办公室今天新换了一副风景画,真不错啊!。

       4、 开场白的结构

           (1) 确认理解客户的需求;

           (2) 介绍本公司产品或方案的重要特征和带给他的利益;

           (3) 时间约定;

           (4) 询问是否接受。

                     如:“×经理,上次您谈到在订购××产品时碰到几个问题,它们分别是……,这次我们根据您所谈到的问题专门做了一套计划和方案,这套计划的优点是……通过这套方案,您看能不能解决您所碰到的问题,我现在给你做一下简单的汇报,时间大约需要十五分钟,您看可以吗?”

       5、 专业导入FFAB,不断迎合客户需求;

       FFAB其实就是:

                      Feature:产品或解决方法的特点;

                      Function:因特点而带来的功能;

                      Advantage:这些功能的优点;

                      Benefits:这些优点带来的利益。

       在导入FFAB之前,应分析客户需求比重,排序产品的销售重点,然后再展开FFAB。在展开FFAB时,应简易地说出产品的特点及功能,避免使用艰深的术语,通过引述其优点及客户都能接受的一般性利益,以对客户本身有利的优点做总结,在这里,营销人员应记住,客户始终是因你所提供的产品和服务能给他们带来利益,而不是因对你的产品和服务感兴趣而购买。

        6、介绍解决方法和产品特点

       程序如下:

           (1) 根据客户的信息,确认客户的每一个需要;

           (2) 总结客户的这些需要应该通过什么方式来满足;

           (3) 介绍每一个解决方法和产品的几个重点特点;

           (4) 就每一个解决方法和产品所带来的功能征得客户的同意,肯定能满足他的需求;

           (5) 总结。

       7、面对客户疑问,善用加减乘除

           (1) 当客户提出异议时,要运用减法,求同存异;

           (2) 当在客户面前做总结时,要运用加法,将客户未完全认可的内容附加进去;

           (3) 当客户杀价时,要运用除法,强调留给客户的产品单位利润;

           (4) 当营销人员自己做成本分析时,要用乘法,算算给自己留的余地有多大。

       8、求承诺与谛结业务关系

           (1) 重提客户利益;

           (2) 提议下一步骤

           (3) 询问是否接受。

       当营销人员做完上述三个程序,接下来就应该为客户描绘其购买产品或服务时所产生的愿景,最终刺激准客户的购买愿望。一旦你捕捉到客户无意中发出的如下讯息:

       客户的面部表情:频频点头、定神凝视、不寻常的改变;客户的肢体语言:

       探身往前、由封闭式的坐姿而转为开放、记笔记;客户的语气言辞:这个主意不坏,等等……
这意味着你已经成功了!

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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