皮尔森卡方检验pearson chi-square 与 费舍尔精确检验fisher's exact test

最新推荐文章于 2025-10-18 22:50:56 发布
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#统计

本文详细介绍了针对不同条件下的四格表资料以及其他表格资料的统计分析方法选择。包括当例数及理论数满足特定条件时使用Pearson检验还是Fisher’s确切概率法，并涉及相关性分析时的方法。

四格表资料


例数大于40，且所有理论数大于5，则用普通的Pearson 检验。
例数大于40，所有理论数大于1，且至少一个理论数小于5，则用校正的 检验或Fisher’s确切概率法检验。
例数小于40，或有理论数小于2，则用Fisher’s确切概率法检验。

2×C表或R×2表资料的统计分析

列变量＆行变量均为无序分类变量，则

（1）例数大于40，且理论数小于5的格子数目<总格子数目的25％，则用普通的Pearson 检验。

（2）例数小于40，或理论数小于5的格子数目>总格子数目的25％，则用Fisher’s确切概率法检验。


R×C表资料的统计分析

列变量＆行变量均为无序分类变量，则

（1）例数大于40，且理论数小于5的格子数目<总格子数目的25％，则用普通的Pearson 检验。

（2）例数小于40，或理论数小于5的格子数目>总格子数目的25％，则用Fisher’s确切概率法检验。（3）如果要作相关性分析，可采用Pearson相关系数。

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