题目1352:和为S的两个数字-九度

题目描述:
输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,是的他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的。
输入:
每个测试案例包括两行:
第一行包含一个整数n和k,n表示数组中的元素个数,k表示两数之和。其中1 <= n <= 10^6,k为int
第二行包含n个整数,每个数组均为int类型。
输出:
对应每个测试案例,输出两个数,小的先输出。如果找不到,则输出“-1 -1”
样例输入:
6 15
1 2 4 7 11 15
样例输出:

4 11

推荐指数:※ 

来源:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1352

输入是一个排序好的数组,数的范围为int。头尾两个指针扫描即可。输出两个数的乘积最小的,其实就是离得最远的。a+b=s,当a=b时,a*b取得最大值。

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
using namespace std;

int main()
{
	int n,k;
	while(scanf("%d%d",&n,&k)!=EOF){
		int i,j;
		int *num=new int[n];
		for(i=0;i<n;i++)
			scanf("%d",&num[i]);
		i=0;
		j=n-1;
		while(i<j){
			if(num[i]+num[j]==k){
				printf("%d %d\n",num[i],num[j]);
				break;
			}
			else if(num[i]+num[j]>k){
				j--;
			}
			else{
				i++;
			}
		}
		if(i>=j)
			printf("-1 -1\n");
	}
	return 0;
}


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进全局勘探,加减运算进局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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