Matlab批量读取元胞数组中数据保存到txt文件中（WIDER FACE数据集中，读取人脸标注矩形框信息）

最新推荐文章于 2023-01-17 12:00:16 发布

XZZPPP

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分类专栏：人脸检测文章标签： matlab 元胞数组人脸检测

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WIDER FACE:http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/

1、文件说明：

"wider_face_split.zip" 文件包含三个子文件:

wider_face_train.mat, wider_face_val.mat, andwider_face_test.mat.

其中，每个子文件中元胞数组：

The 'event_list'包含61个种类的文件夹名

The 'face_bbx_list' 包含每个种类中图片中人脸的标注矩形框

The 'file_list' 包含每个种类中图片名

标注的矩形框的格式如下：

<x_left y_top width height>.

参考地址：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/support/example/README.txt

2、要求

导出数据为如下格式

格式：event_list\file_list\face_bbx_list

注：

event_list、file_list、face_bbx_list三个元胞数组里面的内容是一一对应的，切记要一一对应。

对应图片：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/

matlab程序：

<span style="font-size:24px;"><span style="font-size:24px;">%功能描述，读取'wider_face_train.mat'文件中存储的文件夹名、文件图片名及标注矩形框位置（每个图片一行）
clc;clear;
wider_face_val = load('wider_face_val.mat')  %加载'wider_face_val.mat'文件
fid = fopen('val.txt','w');  %以只读方式打开文件'val.txt'
for i = 1:61  %文件夹个数
    num_j = length(wider_face_val.file_list{i,1})  %每个文件夹中图片个数
    for j = 1:num_j  %遍历每个文件夹中图片
        %[num_k, num_un] = size(wider_face_val.face_bbx_list{i,1}{j,1})  %取每个图片中人脸个数，即标注矩形框个数
        fprintf(fid, '%s%s', wider_face_val.event_list{i,1},'\');  %写入文件夹名
        fprintf(fid, '%s%s ', wider_face_val.file_list{i,1}{j,1},'.jpg');  %写入图片名
        fprintf(fid, '%g ', wider_face_val.face_bbx_list{i,1}{j,1});  %写入标注矩形框坐标
        fprintf(fid, '\n');  %换行
    end
end
fclose(fid);  %关闭文件</span></span>

<span style="font-size:24px;"><span style="font-size:24px;">%功能描述，读取'wider_face_train.mat'文件中存储的文件夹名、文件图片名及标注矩形框位置（每个人脸矩形框一行）
clc;clear;
wider_face_train = load('wider_face_train.mat')  %加载'wider_face_train.mat'文件
fid = fopen('train.txt','w');  %以只读方式打开文件'train.txt'
for i = 1:61  %文件夹个数
    num_j = length(wider_face_train.file_list{i,1})  %每个文件夹中图片个数
    for j = 1:num_j  %遍历每个文件夹中图片
        [num_k, num_un] = size(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1})  %取每个图片中人脸个数，即标注矩形框个数
        if num_k == 1
            fprintf(fid, '%s%s', wider_face_train.event_list{i,1},'\');  %写入文件夹名
            fprintf(fid, '%s%s ', wider_face_train.file_list{i,1}{j,1},'.jpg');  %写入图片名
            fprintf(fid, '%g ', wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1});  %写入标注矩形框坐标
            fprintf(fid, '\n');  %换行
        else
            for k = 1:num_k  %遍历每个图片中标注框
                %a =  wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( k, :);
                fprintf(fid, '%s%s', wider_face_train.event_list{i,1},'\');
                fprintf(fid, '%s%s ', wider_face_train.file_list{i,1}{j,1},'.jpg');
                fprintf(fid, '%g ', wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( k, :));  %写入该图片中第k个标注框位置
                fprintf(fid, '\n');
            end
        end
    end
end
fclose(fid);  %关闭文件</span></span>

<span style="font-size:24px;">%功能描述：读取'wider_face_train.mat'文件中存储的图片名及标注矩形框位置（每个人脸矩形框一行）
%格式形如“name.jpg x y x+w y+h”,且x,y,w,h都为整数  
clc;clear;
wider_face_train = load('wider_face_train.mat');
fid = fopen('11.txt','w');
for i = 1:61
    num_j = length(wider_face_train.file_list{i,1});
    for j = 1:num_j
        [num_k, num_un] = size(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1});
        if num_k == 1
            %fprintf(fid, '%s%s', wider_face_val.event_list{i,1},'\');
            fprintf(fid, '%s%s ', wider_face_train.file_list{i,1}{j,1},'.jpg');
            fprintf(fid, '%g ', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 1 )));
            fprintf(fid, '%g ', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 2 )));
            fprintf(fid, '%g ', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 1 ) + wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 3 )));
            fprintf(fid, '%g', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 2 ) + wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 4 )));
            fprintf(fid, '\n');
        else
            for k = 1:num_k
                %fprintf(fid, '%s%s', wider_face_val.event_list{i,1},'\');
                fprintf(fid, '%s%s ', wider_face_train.file_list{i,1}{j,1},'.jpg');
                fprintf(fid, '%g ', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}(  k, 1 )));
                fprintf(fid, '%g ', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}(  k, 2 )));
                fprintf(fid, '%g ', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}(  k, 1 ) + wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}(  k, 3 )));
                fprintf(fid, '%g', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}(  k, 2 ) + wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}(  k, 4 )));
                fprintf(fid, '\n');
            end
        end
    end
end
fclose(fid);</span>

<span style="font-size:24px;">%功能描述：读取'wider_face_train.mat'文件中存储的图片名及标注矩形框位置（每个人脸矩形框一行）
%格式形如“name.jpg x y w h”,且x,y,w,h都为整数
%要求：去掉x,y小于0，且w,h为0的人脸框
clc;clear;
wider_face_train = load('wider_face_val.mat');
fid = fopen('val_chenqi.txt','w');
for i = 1:61
    num_j = length(wider_face_train.file_list{i,1});
    for j = 1:num_j
        [num_k, num_un] = size(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1});
        if num_k == 1
            %fprintf(fid, '%s%s', wider_face_val.event_list{i,1},'\');
            if int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 3 ))==0 | int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 4 ))==0
                continue;
            end
            a1 = int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 1 ));
            if a1 < 0
                a1 = 0;
            end
            b1 = int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 2 ));
            if b1 < 0
                b1 = 0;
            end
            fprintf(fid, '%s%s ', wider_face_train.file_list{i,1}{j,1},'.jpg');
            fprintf(fid, '%g ', a1 );
            fprintf(fid, '%g ', b1 );
            fprintf(fid, '%g ', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 3 )));
            fprintf(fid, '%g',  int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 4 )));
            fprintf(fid, '\n');
        else
            for k = 1:num_k
                %fprintf(fid, '%s%s', wider_face_val.event_list{i,1},'\');
                if int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( k, 3 ))==0 | int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( k, 4 ))==0
                    continue;
                end
                a2 = int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( k, 1 ));
                if a2 < 0
                    a2 = 0;
                end
                b2 = int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( k, 2 ));
                if b2 < 0
                    b2 = 0;
                end
                    fprintf(fid, '%s%s ', wider_face_train.file_list{i,1}{j,1},'.jpg');
                    fprintf(fid, '%g ', a2 );
                    fprintf(fid, '%g ', b2 );
                    fprintf(fid, '%g ', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}(  k, 3 )));
                    fprintf(fid, '%g',  int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}(  k, 4 )));
                    fprintf(fid, '\n');
            end
        end
    end
end
fclose(fid);</span>