使用opencv_traincascade训练Haar、HOG、LBP Adaboost分类器

最新推荐文章于 2020-12-10 12:22:14 发布
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分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wiseclown/article/details/37662897
本文介绍了如何使用opencv_traincascade.exe工具训练Haar、HOG、LBP特征的Adaboost分类器。提供了训练参数设置，如正样本和负样本数量、阶段数、预计算缓冲区大小等，并强调了训练过程中可能出现的问题及解决方案，如参数文件无法打开和正样本不足的错误处理。

opencv_traincascade.exe默认表格


训练正样本2400，负样本3300

1.opencv_traincascade.exe  -data traincascade -vec pos.vec -bg neg.txt -numPos 2000 -numNeg 3300 -numStages 20 -precalcValBufSize 200 -precalcIdxBufSize 1000

 -featureType LBP -w 18 -h 24 -bt GAB -minHitRate 0.95 -maxFalseAlarmRate 0.5 -weightTrimRate 0.95 -maxDepth 1 -maxWeakCount 100

如果出现 Parameters can not be written, because file traincascade/params.xml can not be opened 错误

则自己需要手动创建一个文件夹 traincascade

2.如果出现如下问题.

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