笑口常开

自己项目中用到了Gabor滤波器，于是自己借助Opencv图像库，实现了Gabor滤波器的特征提取，用类的形式将其封装，希望对大家有用>0<。 Gabor参数主要是5个尺度，8个方向，共40个卷积核。本人图片大小为36*48大小。下采样为10*11，故特征维数为：10*11*5*40=4400维。针对特征维数过大，可以采用PCA或LDA降维，这里就不展现了。Gabor.h#ifndef _GA

1.查阅createsamples.cpp-info  输入正样本描述文件，

FAQ: OpenCV HaartrainingPosted on : 10-11-2009 | By : Rhondasw | In : OpenCV122Hi All, before posting your question, please look at this FAQ carefully! Also you can readOpenCV haar

1.添加环境变量

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特 1、HOG特征：       方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征         LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征分类： OpenCV 图像处理 计算机视觉2012-08-31 15:41 16204人阅读 评论(14) 收藏 举报算法扩展图形c目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征 1、Haar-like特征       Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jon