4.5.5.1PipedInputStream类 和PipedOutputStream类

本文介绍Java中PipedInputStream和PipedOutputStream类的使用方法,通过实例展示如何利用这两个类建立程序内部的管道通信,实现数据从一个线程到另一个线程的传输。

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PipedInputStream 类 和 PipedOutputStream 类用于在程序中创建管道通信

使用管道流内可以实现各个模块之内的松耦合通信 即 管道用来把一个程序、线程和代码块的输出连接到另一个程序、线程和代码块的输入 管道流仅仅在内存中使用

使用的使用两个类必须用connect 方法 进行连接 可以PipedInputStream 连接PipedOutputStream 也可以PipedOutputStream 连接PipedInputStream

 

connect ( PipedOutputStream  src)
          
使此传送输入流连接到传送输出流 src

 

管道流必须在发送对象和接收对象之前进行连接

管道流使用实例

public class MyPipedStreamTest {

public PipedOutputStream pipedOutputStream = new PipedOutputStream();

public PipedInputStream pipedInputStream = new PipedInputStream();

public static void main(String[] args) throws Exception {

MyPipedStreamTest piped = new MyPipedStreamTest();

piped. pipedInputStream .connect(piped. pipedOutputStream );

piped. pipedOutputStream .write( " 发送给输出管道的内容 " .getBytes());

// 输入管道连接输出管道

// 读出接受到的数据

byte [] buf = new byte [1024];

int len = piped. pipedInputStream .read(buf);

System. out .println( " 读到的数据有 " + new String(buf,0,len));

}

}

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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