zookeeper+kafka集群安装之二

最新推荐文章于 2024-09-20 17:10:47 发布

车斗

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分类专栏： zookeeper kafka 文章标签： zookeeper kafka

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ubuntu64fan/article/details/26683941

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本文详细介绍了Kafka与Zookeeper集群的分布式安装与配置过程，包括安装步骤、配置细节、分区策略、新建主题及消息发送与消费演示，直接适用于生产环境。

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zookeeper+kafka集群安装之二

此为上一篇文章的续篇, kafka安装需要依赖zookeeper, 本文与上一篇文章都是真正分布式安装配置, 可以直接用于生产环境.

zookeeper安装参考:

http://blog.youkuaiyun.com/ubuntu64fan/article/details/26678877

首先了解几个kafka中的概念:

kafka是一个消息队列服务器,服务称为broker, 消息发送者称为producer, 消息接收者称为consumer;
通常我们部署多个broker以提供高可用性的消息服务集群.典型的是3个broker;
消息以topic的形式发送到broker,消费者订阅topic,实现按需取用的消费模式;
创建topic需要指定replication-factor(复制数目, 通常=broker数目);
每个topic可能有多个分区(partition), 每个分区的消息内容不会重复:

假定我们有一个名称为test的topic, 分区数目为2, 当我们发送到这个test具体的消息"msg1:hello beijing"和"msg2:hello shanghai"的时候,我们如何知道消息的发送路径呢(发往哪个分区)?

msg1如果被发送到分区test.1,则肯定不会发送到test.2. 数据发送路径选择决策受kafka.producer.Partitioner的影响:

interface Partitioner {
    int partition(java.lang.Object key, int numPartitions);
}

一个伪代码的实现如下:

package org.mymibao.mq.client;

import kafka.producer.Partitioner;

public class DefaultKafkaPartitioner implements Partitioner {
    private final static int FIRST_PARTITION_ID = 1;

    public int partition(Object key, int numPartitions) {
        return FIRST_PARTITION_ID;
    }
}

分区API根据相关的键值以及系统中具有的代理分区的数量返回一个分区id。将该id用作索引，在broker_id和partition组成的经过排序的列表中为相应的生产者请求找出一个代理分区。缺省的分区策略是hash(key)%numPartitions。如果key为null，那就进行随机选择。使用partitioner.class这个配置参数可用插入自定义的分区策略.分区文件不会跨越broker,但是多个broker上可以有某个topic的分区副本.

kafka安装配置参考:

1)下载KAFKA

$ wget http://apache.fayea.com/apache-mirror/kafka/0.8.1.1/kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz

安装和配置参考上一篇文章:

http://blog.youkuaiyun.com/ubuntu64fan/article/details/26678877

2)配置$KAFKA_HOME/config/server.properties

我们安装3个broker，分别在3个vm上：zk1，zk2，zk3:

zk1:

$ vi /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
HOSTNAME=zk1

$ vi $KAFKA_HOME/config/server.properties

broker.id=0
port=9092
host.name=zk1
advertised.host.name=zk1
...
num.partitions=2
...
zookeeper.connect=zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181

zk2:

$ vi /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
HOSTNAME=zk2

$ vi $KAFKA_HOME/config/server.properties

broker.id=1
port=9092
host.name=zk2
advertised.host.name=zk2
...
num.partitions=2
...
zookeeper.connect=zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181

zk3:

$ vi /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
HOSTNAME=zk3

$ vi $KAFKA_HOME/config/server.properties

broker.id=2
port=9092
host.name=zk3
advertised.host.name=zk3
...
num.partitions=2
...
zookeeper.connect=zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181

3)启动zookeeper服务, 在zk1,zk2,zk3上分别运行：

$ zkServer.sh start

4)启动kafka服务, 在zk1,zk2,zk3上分别运行：

$ kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties

5) 新建一个TOPIC(replication-factor=num of brokers)

$ kafka-topics.sh --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 2 --zookeeper zk1:2181

列出已有的topics:

$ kafka-topics.sh --list --zookeeper zk1:2181

6)假设我们在zk2上，开一个终端，发送消息至kafka（zk2模拟producer）

$ kafka-console-producer.sh --broker-list zk1:9092 --sync --topic test

在发送消息的终端输入：Hello Kafka

7)假设我们在zk3上，开一个终端，显示消息的消费（zk3模拟consumer）

$ kafka-console-consumer.sh --zookeeper zk1:2181 --topic test --from-beginning
在消费消息的终端显示：Hello Kafka

8) 编程操作Producer和Consumer的例子参考：

http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1930791