初级cnn研究辅助：python的matplotlib显示图片

最新推荐文章于 2025-07-07 15:02:07 发布

野孩子1991

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分类专栏： cnn图片数据处理、显示文章标签：图片 cnn

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本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库进行图像处理和绘制，包括显示彩色与灰度图像、在图像中标记特定区域和点等内容。通过实例展示了subplot参数的意义及如何在图像上添加标题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、简单例子：

# -*- coding=UTF-8 -*-
import Image
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
    img = Image.open("./Alex.jpg")
    img_gray = img.convert("L")
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(121)
    ax.imshow(img)
    ax = fig.add_subplot(122)
    ax.imshow(img_gray, cmap="gray")#以灰度图显示图片
    ax.set_title("hei,i'am the title")#给图片加titile
    #plt.axis("off")#不显示刻度
    plt.show()#显示刚才所画的所有操作

图片的其他处理，可以查看我的前几篇文章。

二、简单说一下

ax = fig.add_subplot(121)

里的121.第一个“1”代表图片只有一行；第一个“2”代表有两列；第二个“1”代表第一张图片在1行2列的矩阵中的位置。

如果是一个2*2的矩阵，第三个数字的排序是：

1 2

3 4

即，以行为主

当然还会出现这样的需求：

# -*- coding=UTF-8 -*-
import Image
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
    img = Image.open("./Alex.jpg")
    img_gray = img.convert("L")
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(121)
    ax.imshow(img)
    ax.set_title("hei,i'am the first")

    ax = fig.add_subplot(222)
    ax.imshow(img_gray, cmap="gray")#以灰度图显示图片
    ax.set_title("hei,i'am the second")#给图片加titile

    ax = fig.add_subplot(224)
    ax.imshow(img_gray, cmap="gray")#以灰度图显示图片
    ax.set_title("hei,i'am the third")#给图片加titile
    #plt.axis("off")#不显示刻度
    plt.show()#显示刚才所画的所有操作

效果：

三、需求：在图中框出你想要的区域：

# -*- coding=UTF-8 -*-
import Image
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
    img = Image.open("./Alex.jpg")
    img_gray = img.convert("L")
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(121)
    ax.imshow(img)
    ax.set_title("hei,i'am the first")
    pointx = [20, 120, 120, 20, 20]
    pointy = [20, 20, 120, 120, 20]
    ax.plot(pointx, pointy, 'r')#画一个矩形，黑色；'r'红色

效果：

四、或者你想要画点：

# -*- coding=UTF-8 -*-
import Image
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
    img = Image.open("./Alex.jpg")
    img_gray = img.convert("L")
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(121)
    ax.imshow(img)
    ax.set_title("hei,i'am the first")
    pointx = [20, 120, 120, 20, 20]
    pointy = [20, 20, 120, 120, 20]
    ax.plot(pointx, pointy, 'r')#画一个矩形，黑色；'r'红色
    ax.scatter(65, 70)#画点
    ax.scatter(90, 70)#画点
    plt.axis("off")#不显示刻度

效果：