
faster cnn源码理解
野孩子1991
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faster rcnn源码解读总结
1.初始数据通过imdb类的操作放在它的属性roidb里。2.roidb只是一个字典,可以拿出来当做一个单独的字典,脱离imdb。3.roi_data_layer下的layer就是input-data。Forward中加载数据并控制一次一张图片的数据进入网络。送到rpn-data中三组数据: gt_boxes :大小(一张图片xml中box个数, 5);一张图中box的坐标以原创 2016-07-18 22:01:46 · 6444 阅读 · 5 评论 -
faster rcnn源码解读(六)之minibatch
faster rcnn用python版本的https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnnminibatch源码:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/blob/master/lib/roi_data_layer/minibatch.py源码:# ------------------------原创 2016-07-18 21:57:16 · 8713 阅读 · 2 评论 -
faster rcnn源码解读(五)之layer(网络里的input-data)
faster rcnn用python版本的https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnnlayer源码地址:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/blob/master/lib/roi_data_layer/layer.py源码:# ------------------------------原创 2016-07-18 21:47:02 · 5840 阅读 · 0 评论 -
faster rcnn源码解读(四)之数据类型imdb.py和pascal_voc.py(主要是imdb和roidb数据类型的解说)
faster用python版本的https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnnimdb.py源码地址:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/blob/master/lib/datasets/imdb.pyimdb源码:# ------------------------------------原创 2016-07-18 21:35:30 · 7288 阅读 · 2 评论 -
faster rcnn源码解读(三)train_faster_rcnn_alt_opt.py
faster用python版本的https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnntrain_faster_rcnn_alt_opt.py源码在https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/blob/master/tools/train_faster_rcnn_alt_opt.pyfaster rcnn训原创 2016-07-18 20:56:53 · 3651 阅读 · 0 评论 -
faster rcnn源码理解(二)之AnchorTargetLayer(网络中的rpn_data)
faster用python版本的https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnnAnchorTargetLayer源码在https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/blob/master/lib/rpn/anchor_target_layer.py源码粘贴:# ------------------原创 2016-07-18 15:52:06 · 8321 阅读 · 9 评论 -
faster rcnn的源码理解(一)SmoothL1LossLayer论文与代码的结合理解
源码:// ------------------------------------------------------------------// Fast R-CNN// Copyright (c) 2015 Microsoft// Licensed under The MIT License [see fast-rcnn/LICENSE for details]// Writte原创 2016-05-19 20:55:57 · 11764 阅读 · 1 评论