filter造成的性能问题

最新推荐文章于 2025-06-07 20:57:56 发布

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本文探讨了SQL查询中filter的应用及其对数据过滤的影响，并通过一个具体的查询案例展示了如何理解和优化复杂的SQL执行计划。文中还提供了针对特定表的索引创建建议以提高查询效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

filter这个词总让人很费解，它下一级可以挂一个子节点，二个子节点，三个子节点...。

挂一个子节点意思过滤，如对全表进行扫描后，按照条件过滤，丢弃不满足条件的数据。

挂二个子节点类似是nest loop。

挂三个子节点类似1和2做nest loop，结果集再与3做nest loop（这个是我推测的）。

SQL> set linesize 300
SQL> set timing on
SQL> set autotrace traceonly
SQL> SELECT count(DISTINCT BI.RISK_BASE_ID) count
2 FROM GG_RISK_BASE_INFO BI,
3 GG_TASK_FORM_CLASSTEMPLATE FC,
4 GG_TASK_FORM_TEMPLATEVERSION FT,
5 GG_TASK_FORM_RELATIONTEMPLAT FR,
6 GG_TASK_WORK_SHEET WS,
7 GG_TASK_FORM_EXETASKRECORD FE
8 WHERE FC.RISK_BASE_ID = BI.RISK_BASE_ID
9 and FT.TEMPLATE_FID = FC.TEMPLATE_ID
10 and FR.TEMPLATE_VERSION_ID = FT.TEMPLATE_VERSION_ID
11 and FR.OBJECT_ID = WS.WORK_SHEET_ID
12 and FE.REL_TEMP_ID = FR.REL_TEMP_ID
13 and FR.REL_OBJECT_TYPE = '1'
14 AND FE.TASK_START_TIME > BI.RISK_ASSESS_TIME
15 and (exists
16 (SELECT 1
17 FROM GG_TASK_FORM_RISK_CTL_LOG CL
18 where CL.TEMPLATE_VERSION_ID = FT.TEMPLATE_VERSION_ID) or exists
19 (SELECT 1
20 FROM GG_TASK_FORM_NEW_RISK_INFO RI
21 where RI.REL_TEMP_ID = FR.REL_TEMP_ID));

已用时间: 00: 04: 10.36
执行计划

数据规模：
select count(1) from GG_RISK_BASE_INFO; --2828
select count(1) from GG_TASK_FORM_CLASSTEMPLATE; --5600
select count(1) from GG_TASK_FORM_TEMPLATEVERSION; --7646
select count(1) from GG_TASK_FORM_EXETASKRECORD; --33064
select count(1) from GG_TASK_FORM_RELATIONTEMPLAT; --67319
select count(1) from GG_TASK_FORM_RISK_CTL_LOG;--5210
select count(1) from GG_TASK_FORM_NEW_RISK_INFO;--27831

CREATE INDEX IDX_PTNRI_REL_TEMP_ID ON GG_TASK_FORM_NEW_RISK_INFO(REL_TEMP_ID);
CREATE INDEX IDX_PTFRCL_REL_T_V_ID ON GG_TASK_FORM_RISK_CTL_LOG(TEMPLATE_VERSION_ID);