DS&ML_降维算法笔记之主成分分析PCA模型

本文是对主成分分析PCA的详细笔记,涵盖了PCA的基本思想、算法流程、应用场景及主成分的选择方法。PCA通过线性变换找到数据的最大方差方向,用于高维数据的降维,常用于分类、排名和解决多重共线性问题。
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