zookeeper集群的搭建

近日在研究，如何把Flume（数据收集）+kafka（数据传输）+Storm/Spark（数据处理）+Hbase/Redis（数据展现）的大数据在线分析处理架构添加到后台服务，便开始着手搭建各种集群。因为zookpeeper是分布式系统的基础，kafka Storm Spark都需要zookpeeper提供协调服务，所以我们从zookpeeper集群的搭建开始。
搭建zookpeeper集群需要的软件环境：

• linux服务器一台、三台、五台（2*n+1台）
• java jdk1.8
• zookeeper-3.4.6.tar.gz

由于zookpeeper超过半数以上提供服务，因此服务器为2*n+1台；
linux配置JDK可以参考：CentOS 7安装配置JDK
zookeeper-3.4.6.tar.gz下载地址：zookeeper-3.4.6.tar.gz
这里我们配置10.11.146.233服务器，10.11.146.234 10.11.146.235服务器配置雷同。
下载zookeeper-3.4.6.tar.gz到linux服务器后，我们便用tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz命令解压zookpeeper。
然后用mkdir zkdata创建存储内存中数据库快照的目录，用mkdir zkdataLog创建更新事务日志存储目录。
进入到zookpeeper的conf目录，配置zookpeeper的zoo.cfg信息：
cd zookeeper-3.4.6/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg

然后进入zkdata，配置myid
cd zookeeper/zkdata
echo “1” > myid
10.11.146.234输入echo “2” > myid
10.11.146.235输入echo “3” > myid
配置完成后，运行/bin下的zkServer.sh启动zookpeeper集群服务：./zkServer.sh start
运行./zkServer.sh status查看zookpeeper运行状态，如果zookpeeper的Mode为leader或follwer，证明集群服务启动成功。


到此，zookpeeper集群的搭建过程讲解完毕。