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RSS订阅原创 CodeBuddy AI Coding 企业场景落地实践与思考
以 CodeBuddy 为例，自己是一线用户，也是落地推动者，背着产品在团队内落地的目标，常思考如何让 CodeBuddy 结合现有研发团队的研发流程，在研发团队中落地，达到提效的预期？如果 AI 缺少上下文，那么我们就要主动给它补充上下文，或者让 AI 自动填充上下文，而在团队多人协作下， 每个人和 AI 的交互可能不一样，我们尽可能的将这些上下文，定义为一套规约(Rules)文档，帮助团队清晰理解，并提升团队能力，实现基于"文档驱动" 的编程， 理论很丰满，但落地难。
2025-08-14 19:01:44
787
原创 论一小时内对完30亿美金账务的技术实现
我们需要尽可能压榨所有服务器的算力，以8C16G的配置来说，目标是每一笔对账50ms内完成（包括计算的时间和读写数据的时间），8核最大并发数就是160，如果用上Java21的虚拟线程技术，并发可以达到300~350，以保守300来估算，27777的TPS，需要27777/300≈93台机器。流式对账的思路是去除定时任务依赖，减少等待时间，通过并行流提高并发，每个“流”可以细到单独一笔交易，串联起整个对账过程。进行相应的记账，不论对账是否存在差异，都需要在内部账务上进行登记，涉及到渠道费用的，也需要记录。
2025-08-13 18:30:37
820
原创 如何设计一个支付系统：链路优化详解丨架构师系列文集
然而，看似简单的"支付成功"背后，却隐藏着订单系统、风控引擎、清算中心、对账服务等十余个核心系统的精密协作。一个优秀的支付系统，应该像一部精密的瑞士钟表，即使在极端场景下也能保持秒级响应、99.99%的可用性，让每一笔交易都如丝般顺滑。作为架构师，需要在设计阶段就考虑这些问题，建立完善的容错、监控、降级机制，确保整个支付链路的稳定可靠。中，我们针对支付系统的设计全貌和核心交易系统做了分享，收获了广大读者的喜爱。用户选择微信支付，但系统展示的是支付宝的二维码，或者某个支付方式灰化不可选，用户不知道原因。
2025-08-12 08:45:54
291
原创 首次披露：腾讯研效提升背后的两大核心驱动力
充分发挥底层大模型能力的催化剂。同时腾讯以事业群（BG）进行组织管理，这就导致每个BG都有自己的垂类工具，有的关注美术资源，有的关注灰度和A/B test等，甚至每个BG都会形成各自独有的统一协同平台。这些基础能力完成了在数据及功能操作层面的开放和扩展，既可以对接和集成第三方工具平台，也可以提供给平台自身的应用做扩展和解耦，从而为最终的用户提供一体化、无缝的研效服务。至于AI Coding的最大挑战，在于如何让我们的agent像一名真正的开发者，也就是研效领域的图灵测试，这些是我们还在继续深耕的地方。
2025-08-06 08:45:55
896
原创 腾讯 iOA 场景体验官大赛 | 探索免费功能，赢取苹果手表！
它基于强大的核心能力，提供一体化安全防护方案，帮助企业有效管理终端设备，防范病毒、木马、勒索攻击等多重威胁。各项价值功能，亲身体验强大的病毒拦截和终端管控能力，更能成为企业安全的守护者，保卫每一台终端设备的安全！，作为腾讯内部自研自用的安全产品，已经服务了上千家企事业单位，持续为企业用户的办公安全保驾护航。官网点击“免费使用”至腾讯云控制台下载iOA基础版客户端，记录场景化功能体验，创作原创视频/文章。、勒索防护、钓鱼防护、PC资产管理等，为您的终端构筑强韧的安全防线。外设管控场景：数据“失守”？
2025-08-06 08:45:55
431
原创 大模型之后，机器人正在等待它的“GPT-1 时刻”
毕业于清华大学，拥有二十年人工智能算法及产品研发经验。曾任360集团副总裁、人工智能研究院院长兼搜索事业部总经理，科创板第一家人工智能上市公司格灵深瞳CTO，北京人工智能产业联盟副理事长等职务，曾获2021年中国人工智能年度十大风云人物称号、教育部技术发明奖二等奖。带领团队在计算机视觉、多模态、智能搜索、AI制药等领域做出过创新成果或先进产品，多次在国际国内主流人工智能评测中获得过第一名，累计申请发明专利140余项（已授权98项），发表论文40+篇。
2025-08-05 11:13:17
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原创 与Cursor结对编程四个月，我顿悟了！
好的描述能事半功倍，比如用 “帮我拆分这个函数，不改变核心逻辑，提升复用性”，而非笼统的 “帮我优化这段代码”。有了这个MCP，配合一些rules，就可以让大模型在本应结束会话时，调用这个MCP征求你的反馈，而且输入体验与原生几乎一模一样，可以输入图片、文字， 可以设置超时后的默认回复，能够有效避免额度浪费。也尝试过更多的MCP工具，但使用得越多，越明白一个道理：它们的价值远不止于 “解决某个具体问题”，更在于串联起一套高效协作的工作流（当然，MCP工具太多，大模型执行的成功率也会下降）。
2025-08-05 08:46:02
808
原创 LLM学习的「阶梯地图」（三）
但它也带来了固有的算法性挑战：随着序列的增长，模型在下一步需要处理的上下文也随之增加，导致计算量不断累积，速度越来越慢。既要追求极致的 低延迟（Latency） 以保证用户体验，又要实现最大的 高吞吐量（Throughput) 以服务海量用户并降低单位成本，同时还需控制昂贵的硬件 成本（Cost）。既要追求极致的 低延迟（Latency） 以保证用户体验，又要实现最大的 高吞吐量（Throughput) 以服务海量用户并降低单位成本，同时还需控制昂贵的硬件 成本（Cost）。
2025-08-05 08:46:02
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原创 智涌云端，与 AI 共生，腾讯云架构师峰会圆满落幕！
在干货满满的技术分享，开放多元的观点解读，现场热烈交流的气氛下，「智涌云端，与 AI 共生」2025 腾讯云架构师峰会圆满结束。在未来的日子里，腾讯云架构师技术同盟还将继续开展更多线上线下活动，助力更多架构师成长，期待与各位架构师同行，共同推动架构技术的创新与发展。
2025-08-04 15:31:55
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原创 架构师必备的15条定律，条条经典！
当然这是理想情况，然而我们都清楚虚拟环境顺风顺水，生产环境一点就炸的客观规律，理想情况往往只存在于上线之前，一旦上线就会坍缩成Bug feature满天飞的状态。神奇的是，在解释的过程中，你往往会突然发现问题所在。” 于是你决定抄个近道，不处理了。996，还是在外企朝九晚五，这些定律都会在某个深夜debug时、某次项目延期时、某个需求变更时，让你会心一笑：“原来如此，又中招了。如果我们只是个没有感情的“工具人”，产品经理给什么需求我们就做什么，那我们很可能就是在用90%的时间，去制造那90%的垃圾。
2025-07-31 08:46:17
700
原创 LLM学习的「阶梯地图」（二）
从 DeepSeek-R1 的推理导向训练到混合专家模型（MoE）的创新，这些前沿探索不仅是技术突破，更在叩问智能的本质 —— 毕竟，让机器学会人类千年积累的知识，本就是场奇妙的探索。这一现象并非技术缺陷，而是模型在人类生成的文本数据上训练时，继承了人类的认知偏差 —— 人类在生成随机数时存在系统性偏好，27 因处于 “黄金地带”（既不明显如 1、10 等，也不无趣如 20、30 等），被认为更具 “随机感”的原理。从 Transformer 架构对模式的放大，到跨模型的一致性验证。
2025-07-31 08:46:17
728
原创 微信程序员推荐的后台开发环境和常用小工具
写c++主要依赖clangd，使用到的.clang-format .clang-tidy .clangd在附件里面，基本上写完没有error和warning，编译都能过，写完手动根据.clang-format格式化一下 里面的插件已经有python、go、rust、sh了，日常使用基本没啥障碍。有的人喜欢用vscode，有的人喜欢用vim，我个人用vim习惯了，所以通过Windows terminal连接开发机，不使用weterm的原因是感觉weterm的侧边栏太多了，不够简洁。
2025-07-30 08:45:31
701
原创 半夜被叫醒修Bug的日子，真的要结束了吗？丨直播预告
到现在的DevOps、SRE，再到AI驱动的智能运维，这个职业正在发生翻天覆地的变化。如果你是运维工程师，这些问题一定曾经让你夜不能寐。问题来了：在这场变革中，运维工程师的价值在哪里？还记得那些被深夜告警电话惊醒的日子吗？还记得那些被深夜告警电话惊醒的日子吗？还在担心自己的运维工作被AI替代吗？真正优秀的运维工程师，正在从“操作者。还在为复杂的故障排查而焦头烂额吗？🚀 运维正在经历一场前所未有的变革。🎯 这次直播，我们要聊的不只是技术。运维的下一个十年会是什么样？如何构建自己的技术护城河？
2025-07-30 08:45:31
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原创 转行了：从程序员到技术策划，我的心路历程
这些教程给我带来的回报就是，Offer一个比一个高，我印象最深刻的就是，你别面试，我给你双倍，再给你申请+3000，反向谈薪资哈哈哈哈。飞盘，网球，攀岩，羽毛球，我都玩哈哈哈。这篇文章或许可以帮到你。这是我一直想圆梦的地方，这是我做梦都想来的地方，这是我努力的动力，要不然谁能那么疯狂的学习，全靠自己给自己画饼打鸡血，只要你努力也许能进入腾讯呢，万一成真了呢。但是，是unity做的，我不喜欢unity引擎，我就和我组长说我能否不做unity呀，真的不习惯，我对UE4特别熟悉，毕竟客户端也是UE4的。
2025-07-29 08:45:46
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原创 架构师技术同盟交流圈问答精选：看完少走3个月弯路（提问有奖）
随着业务发展，如果 Node.js 遇到瓶颈（通常是 CPU 密集型或超大规模），再考虑用更适合的技术（不一定是 Java，也可能是 Go, Rust 等）重构或拆分特定模块是完全可行的路径。从SG1000开始就这样，看任天堂的机器有个麻将自己也捣鼓个麻将出来，结果全是BUG，当年的机器压根就没算力给你弄4个AI，也没办法识别各种随机牌型，搞得大量退款和返工，很多玩家说明明能胡牌系统却没判定能胡。尽可能有开阔的视野，不要仅仅聚焦在技术，更多的问一些为什么这样，为什么不那样，让自己的能力匹配的上复杂的商业。
2025-07-24 08:45:36
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原创 情况说明：腾讯程序员都在用的AI神器，正式对外开启内测
目前，腾讯云已围绕 AI Coding 全流程，通过 CodeBuddy+CloudBase 的智能全栈开发产品矩阵，为开发者提供涵盖产品产品规划、用户界面设计、前端开发与后端部署的全链路AI驱动开发服务。腾讯云开发者产品总经理刘毅认为，未来，AI 编程将分化成两种范式：简单应用开发需求，非技术背景的个人开发者通过氛围编程即可实现；全新发布的 CodeBuddy IDE 作为独立 AI IDE 产品，可以更好地服务企业级软件开发需求，为产设研多种角色提供一体化 AI 协作环境，并满足了独立开发者的需求。
2025-07-24 08:45:36
691
原创 LLM学习的「阶梯地图」（一）
无论是刚接触大模型的新手，还是需要梳理基础知识点的从业者，读这篇文章都能有所收获，帮助你扎实掌握大模型的底层逻辑。在大模型的技术栈里，架构是决定性能的骨架。再读第二篇《核心技术之架构模式》，文中对比了稠密模型和 MoE 架构，分析了前者全参数激活与后者专家分工的不同特点，让你明白为何有的模型注重参数规模，有的则通过稀疏计算来提高效率。先看《基础概念篇》，把神经网络的学习过程、自注意力机制的工作原理拆解得很清楚，也详细说明了预训练和微调之间的区别，能帮你搞懂模型从通用能力到专项能力的转变逻辑。
2025-07-23 08:45:54
856
原创 一文读懂AI Search：从RAG到DeepSearch
知识边界很好理解，正如我们开头讲到的模型的内在知识是有限的，也即是有边界的，但是在面对具体的用户任务和问题时，这个边界具体在什么位置呢？从最初朴素的RAG方案，到加入了很多人工设计（各种查询检索优化和工具调用）的精密复杂的RAG工作流，再到围绕推理能力（推理模型）构建的具有自主性的Agentic RAG（比如DeepSearch），AI Search的目的没有改变，变化的是模型能力（推理能力和工具调用能力）和设计范式（从死板的人类工程到灵活的模型自主性）。看，阅读（学习）不是目的，创作（干活）才是。
2025-07-23 08:45:54
1050
原创 LLM 系列文章（一）：从入门到架构，这波知识点稳了
2017年，Google发表的《Attention Is All You Need》论文标志着深度学习进入全新纪元。Transformer架构通过自注意力机制（Self-Attention）彻底解决了传统RNN和CNN在处理长序列时的局限性，为后续大模型的发展奠定了根本性基础。Transformer架构图。
2025-07-22 17:45:46
1088
原创 不画一张架构图讲透架构思维
👉目录1 架构的定义2 架构是为了解无解的问题-分工3 抱残守缺的好架构应该是怎样的4 适可而止的设计、恰如其分的架构与成败论英雄本文深入探讨软件架构的本质与设计方法论，从架构定义演变到现代架构实践挑战，系统分析架构设计面临的业务复杂度、分工困境和现实约束。作者提出“架构即软件设计本身”的核心观点，强调架构应平衡业务需求、团队协同与系统演进，并最终以实用主义视角提出“恰如其分的架构”理念。关注腾讯云开发者，一手技术干货提前解锁👇鹅厂程序员面对面直播继续，每周将邀请鹅厂明星技术大咖讲解 AI 时代下的“程
2025-07-22 08:45:58
741
原创 架构师技术同盟·卓越架构师成长共学计划·Vol1｜跟随架构名人堂学热点技术，周周领奖励
这篇来自老码农的经验谈，没有高深理论，只有扎进一线多年提炼的工程思维法则：如何把“写代码”升维成“解决业务问题”？聊聊你的在工作/学习中遇到的技术问题、AI工具、项目实践、热议话题、职业成长、职场困惑...话题不限，都能问！点击未来架构师成长共学计划群交流群-群公告-抽奖小程序，提交你在本周期（7.15-7.20）进行文章评论或提问的截图，可参与抽奖！第一批追赶Al的人，为何反被Al狠狠甩开？每一条评论都是经验值加成，每一次提问都在解锁新技能地图，和社区数千名技术伙伴一起，用集体智慧拼出架构师的成长拼图～
2025-07-18 08:45:33
631
原创 每个程序员都必须了解的AI系统设计与挑战
与之相似，模型推理的批处理就是将多个输入样本打包（batch），将原本串行的 N 次轻量的推理计算，合并为 1 次重量的计算，实现单位时间内处理更多的请求，提高了 GPU 利用率。传统 Infra 追求横向扩展，而 AI Infra 呈现 “AI 大型机”特性，是因为传统后台服务的可以容忍毫秒级延迟，但 AI 集群不行，GPU 的算力是 CPU 的数百倍，微秒级的延时等待也会造成很大的算力损耗，需要硬件的高度集成。在可预见的1-3年的未来，这样的专用硬件+网络的集中式架构很难发生比较大的改变。
2025-07-17 08:45:43
948
原创 Grok4最新评测&群消息已读回执背后的架构技术
记录每个成员的last_ack_msgid（last_ack_time），这条消息之前的消息已读，这条消息之后的消息未读。马斯克跳过Grok 3.5直接发布Grok 4，计划在7月4日后上线，专注编程模型优化，这次“极限迭代。钉钉用于商务交流，其“强制已读回执”功能，让职场人无法再“假装不在线”，“假装没收到”。用于个人社交，产品设计上，在线状态，强制已读回执都有可能暴露个人隐私，故。群消息的流程如何，接收方如何确保收到群消息，发送方如何收已读回执，究竟。核心问题1：群消息，只存一份？
2025-07-16 08:46:05
353
原创 RAG彻底爆了！一文读懂其架构演进及核心要点
与循环检索类似，但更明确的指出依赖前一步的各个内容（如利用上一次的query改写内容），不断深化检索，不断明确用户查询（消除歧义），有更明确的退出循环的条件。当前由于模型能力的瓶颈，Agent系统存在极大的不确定性，在Agentic RAG系统中，在大的层面引入Agent对实际业务落地不太可取，可考虑在某个小环节中引入，如Generation问答补充（在基于检索出的文档后，动态给定一些tools让其优化回答效果）。query分解，把用户的复杂query分解成多个可管理的子问题，引导模型逐步解决各个子问题。
2025-07-15 08:45:34
1056
原创 架构师如何与 AI 共生进化？2025 腾讯云架构师峰会来揭晓！
本次峰会相比去年更为升级，设置一个主论坛和三大专题论坛，议题覆盖架构技术的热门领域，深入探索 AI 时代下架构的演进路径与挑战，解锁与 AI 共生的技术密码。峰会齐聚数十位企业领袖、技术管理者、资深架构师、高校学者等重磅嘉宾，围绕 AI 基础设施、工程化落地、AI 应用等热门话题展开，通过前沿架构技术解读、真实案例解析，产学研跨界互动讨论等，探索架构师与 AI 共同进化路径，助力架构师提升竞争力。在这里，你可以聆听大咖洞见，拓展技术视野，还可以与不同行业的架构师代表交流互动，扩大技术朋友圈。
2025-07-14 16:58:06
596
原创 从具身智能到行业应用，腾讯云携业界专家共话 AI 新趋势
在热烈的讨论气氛下，本次活动圆满落幕。与会专家实地参观大模型创新生态社区“模速空间”，体验 AI 前沿创新应用落地。来自工业制造、数字化、AI领域的专家分享最新 AI 落地实践与思考，共同探讨从认知智能到物理交互的前沿先进路径，让我们看到AI在各行业释放出的巨大潜力。在头脑风暴环节，各位专家从不同角度深入探讨 AI 技术发展路径，提出诸多具有建设性的观点与建议，提供创新思路与方向，开启智能新时代的序幕。
2025-07-14 10:25:16
1032
原创 彻底爆了！一文吃透AIGC、Agent、MCP的概念和关系
而 OpenAI Agent SDK 可以让开发者定义多个领域的 Agent，并且给这些 Agent 配置一些转交关系，允许某个 Agent 把特定的任务交给另外一个合适领域的 Agent 来执行，多个 Agent 之间协同和互动来完成一个复杂任务。实际上上文提到的 Function Call 模型的工作流程图，已经算是一个 Agent 的雏形了，不同点是，Agent 完成一次任务，实际上会循环调用模型，可能会调用多次 Function Calling，每次需要调用什么工具，完全由模型决策。
2025-07-10 08:46:20
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原创 如何设计一个支付系统：核心交易系统架构丨架构师系列文集
针对发现的风险事件，快速启动应急响应机制，包括交易冻结、用户通知、资金审查等措施，确保用户与商户权益不受损害，提供风险处置流程，确保能够有效记录、追踪和总结事件，以便进行后续的分析和优化，生成全面的风险报告，评估交易活动和风控策略的有效性，支持合规审查和管理决策。根据实时交易情况，自动切换支付渠道，提高交易成功率和用户体验。在电商系统中，支付系统扮演着至关重要的角色，是连接消费者、商家（或平台）和金融机构的桥梁，管理支付数据，调用第三方支付平台接口，记录支付信息（对应订单号，支付金额等），金额对账等功能。
2025-07-09 08:45:46
929
原创 每个程序员都应该了解的GPU工作原理：从硬件到架构
在这个场景下，共享内存成为了主要的限制因素。每个 SM 接收到一个或多个线程块，SM 内部的硬件调度器 (Scheduler)进一步将每个线程块内部的线程，按照threadIdx的顺序，每 32 个线程划分成一个 Warp。cudaFree会直接释放，而free对于brk/sbrk分配的内存不会直接释放(物理内存和虚拟内存都不释放，为了避免Page Fault引入的性能开销就没有释放物理内存)，用户态维护freelist，同时会合并连续空闲的虚拟地址空间，有效减少内存碎片(coalescing)。
2025-07-08 08:45:43
1081
原创 AI 浪潮下的锚与帆：工程师文化的变与不变 | 架构师夜生活
但 00 后面临的是一个完全不同的环境——很多东西生来就有，信息获取也是个性化的，而不是统一的。社交媒体上，"程序员 35 岁危机"的讨论愈演愈烈，"AI 取代 xxx"的话题屡上热搜。"那种感觉很奇妙，"C.C. 的眼中闪烁着怀念的光芒，"人与人的关系很近，大家都愿意看看别人的代码，也愿意让别人看自己的代码。"问题是，错误的信息传播得更快。"黄良懿补充道，"推荐算法喜欢推送能引发情绪反应的内容，'AI 要取代程序员'这种标题天然就比'税法改革导致裁员'更吸引眼球，大家看到的信息本身就是被筛选过的。
2025-07-07 10:13:00
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原创 程序员核心竞争力：怎么做需求才能有成长？
做稳定和资损可以从组织保障，平台工具，发现、预警、止血能力各方面去体系化建设（稳定和资损是非常有挑战的技术命题，一定要系统化的去思考和沉淀，有机会单开课题交流）比如个人从一线开发成长为TL带团队，后来总结帮助最大的是对系统的问题和故障跟进，在当时分工颗粒度还不会那么精细还不流行微服务时，每有线上预警和故障都会主动应急，或主导或帮助别人处理或者没参与的事后找他们了解详细情况，差不多半年下来对团队所有系统都很了解，对业务逻辑非常清楚，对上下游的伙伴也很熟悉，也锻炼了飞速排查定位问题的能力和各种软技能。
2025-07-02 08:45:39
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原创 一文搞定手游内存优化
内存优化属于性能优化的一部分，内存优化没有功耗、卡顿和帧率等优化可以被玩家们直观的体验到，但是一旦发生Out Of Memory（OOM）问题，玩家将会直接从游戏中闪退。随着手游3A化、精品化的发展，越来越精美细致的画面表现，越来越丰富的游戏玩法都对内存带来了更大的压力。到了这个阶段，项目已经在线上稳定运行，业务代码都有固定的框架来开发，所以进行一些大的、底层的、框架性的优化方法需要谨慎再谨慎。有效的工具能够让测试提供有效的数据，有效的数据能够提高分析效率，从而加快内存优化工作。
2025-07-01 08:45:53
948
原创 架构师技术同盟·问答热力季（参与有奖）
但AI浪潮下，不同技术选型和方向，投入要求不一样，所以一方面要对技术方向的投入周期和量级有基本的判断，另一方面也要看市场竞争的情况。现在各家大模型、Agent公司都在讲应用场景化，也就是说光有技术是不行的，还得有业务场景、业务领域的知识，一个有业务经验的程序员+AI 足以打败大部分的技术型程序员了，现在AI...架构师负责整个系统的架构设计，确实需要具有“服众”的能力，但这和“技术最牛”并不完全等价。个人理解，要想成为合格的架构师，首先，架构师需要具有很好的技术功底，这是做好架构师...
2025-07-01 08:45:53
325
原创 预见 · 超越 · 破茧 | 腾讯云架构师长沙同盟AI主题沙龙圆满落幕！
目前腾讯云架构师长沙同盟理事会由 13 位资深架构师专家和行业领袖担任理事，我们会通过举办各种技术沙龙、研讨会等活动，在腾讯云的全力支持下，为湖南地区的架构师们创造了更多交流与合作的机会，共同解决技术难题，为架构师的职业成长提供全面的支持。以《软件和服务出海现状与机会分析》为题，结合工信部和第三方独立数据，从发展现状，出海情况，出海机遇，面临的重重挑战，政策展望等几个方面为大家做了出海的现状与机会分析，为大家下阶段的商业规划和发展提供新的角度和思路。期待下次与你，共见更辽阔的 AI 星辰大海！
2025-06-30 09:34:20
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原创 腾讯技术面：一条Redis命令是如何执行的？
注意，本次执行 readQueryFromClient 前，client 状态已被设置为 「CLIENT_PENDING_READ」 ，所以执行时，client 不会再次加入任务队列，而是进入真正的执行流程。若启用，则主线程将该连接客户端加入「clients_pending_read」读就绪队列，并将客户端 flag 标记为「CLIENT_PENDING_READ」，表示可读。解析客户端命令，执行对应操作逻辑（如 GET/SET/HSET），支持丰富的数据结构（String、Hash、List 等）。
2025-06-26 08:46:29
759
原创 「腾讯云架构师北京同盟」第一次线下活动圆满落幕，大咖云集探讨AI驱动下的架构演进
他代表同盟欢迎各位技术同仁的到来，并点明了本次沙龙的核心议题：在 AI 成为时代底色的今天，如何构建更智能、更高效、更可靠的架构体系，以支撑业务的飞速发展和创新？他探讨了智能推荐、个性化搜索、实时风控、营销自动化等场景对系统弹性、实时性和智能决策能力的要求，并分享了利用云原生和 AI 能力进行架构升级的实战路径与宝贵经验，为同处业务一线的架构师们提供了极具参考价值的案例。四个小时的深度分享与交流，不仅为与会者带来了前沿的技术洞察和实用的实战经验，更搭建了一个高质量的技术交流与资源对接平台。
2025-06-25 10:01:51
454
原创 从LSP到MCP：基础架构、核心组件和协议未来
服务端可以使用不同的参数来向客户端请求模型（比如请求一个大模型还是小模型、模型的温度等），客户端收到采样请求后可以根据请求来直接通过调用，或者是修改请求内容甚至拒绝请求调用（可以预想到这是一个服务端向客户端发起的功能，可能会存在恶意调用）。的，客户端的应用来决定什么时候和如何使用资源。MCP协议的背后动机：现如今模型的能力很大程度上取决于使用者所提供的上下文，而过往大家在使用模型的时候，不管是通过 APP 还是通过 Chatbox 的形式来使用，需要频繁的复制/粘贴（果然键盘只需要。
2025-06-25 08:46:20
481
原创 从理论到实战！MCP看这一篇就够了
大模型应用系列：两万字解读MCP》深度解读 MCP，用USB-C 接口的比喻道破 MCP 的核心价值：作为 LLM 与外部工具的标准化协议，MCP 让 AI 能像说普通话一样调用各类服务，告别为接入每一个数据源定都要定制集成方案的时代。《一文拆解 MCP：AI 大模型领域爆火的标准化交互协议全解析》介绍MCP的概念、工作流程、架构原理等方面的知识，深入浅出探讨MCP协议，从底层逻辑讲解为什么MCP将可能成为AI时代的“基础设施”。深入解构MCP协议栈：三层架构如何打通AI“任督二脉”
2025-06-25 08:46:20
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原创 AI 技术重塑 IT 服务，解锁架构可视化的未来
6月26日（周四）19:30-21:30， 锁定「腾讯云TVP」视频号，架构专家尖峰对话，从AI时代的服务管理变革到理论落地的最佳案例，再到对未来IT服务前景展望，带你一窥未来十年IT服务管理的无限可能，快来和嘉宾一起互动！在当下时代，企业数字化转型已迈入深水区，传统的IT运维模式正面临着成本升高、效率瓶颈、服务质量难以保障等难题，在此时，架构可视化与AI技术的出现成为企业IT服务管理上新的突破口。从故障诊断到根因分析，从容量规划到合规审计，AI正在重塑IT服务的每一个环节，为企业带来降本增效的无限可能！
2025-06-24 10:12:25
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原创 如何设计一个支付系统丨架构师系列文集
从支付系统到商户端就比较简单了，在清算完成后支付系统负责将代收的资金结算给商户，通常结算的操作可以在线上来完成（采用支付公司代付接口或者银企直连接口来完成），也可以由公司财务通过线下手工转账的方式来完成，因此这种资金流动的方式是单向的。对于一个复杂的系统来说，监控是必不可少的。对账结果包含了两部分，第一是交集，也就是相同的数据，第二部分是差集，也就是不同的部分，即有差异的部分。在很多的对账诉求当中，有的业务线需要输出全量的数据，即包含交集和所有差集，而有的业务线则只需要保留有差异的部分即可。
2025-06-24 08:46:16
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