BZOJ 1003([ZJOI2006]物流运输trans-SPFA+DP)

本文探讨了如何为物流公司设计最优的运输路线计划,以减少成本并确保货物按时到达目的地。通过分析路线选择、码头可用性和成本效益,提出了一个算法来计算在不同约束条件下的最小总成本。

1003: [ZJOI2006]物流运输trans

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Description

物流公司要把一批货物从码头A运到码头B。由于货物量比较大,需要n天才能运完。货物运输过程中一般要转停好几个码头。物流公司通常会设计一条固定的运输路线,以便对整个运输过程实施严格的管理和跟踪。由于各种因素的存在,有的时候某个码头会无法装卸货物。这时候就必须修改运输路线,让货物能够按时到达目的地。但是修改路线是一件十分麻烦的事情,会带来额外的成本。因此物流公司希望能够订一个n天的运输计划,使得总成本尽可能地小。

Input

第一行是四个整数n(1<=n<=100)、m(1<=m<=20)、K和e。n表示货物运输所需天数,m表示码头总数,K表示每次修改运输路线所需成本。接下来e行每行是一条航线描述,包括了三个整数,依次表示航线连接的两个码头编号以及航线长度(>0)。其中码头A编号为1,码头B编号为m。单位长度的运输费用为1。航线是双向的。 再接下来一行是一个整数d,后面的d行每行是三个整数P( 1 < P < m)、a、b(1 < = a < = b < = n)。表示编号为P的码头从第a天到第b天无法装卸货物(含头尾)。同一个码头有可能在多个时间段内不可用。但任何时间都存在至少一条从码头A到码头B的运输路线。

Output

包括了一个整数表示最小的总成本。总成本=n天运输路线长度之和+K*改变运输路线的次数。

Sample Input

5 5 10 8
1 2 1
1 3 3
1 4 2
2 3 2
2 4 4
3 4 1
3 5 2
4 5 2
4
2 2 3
3 1 1
3 3 3
4 4 5

Sample Output

Sample Output
32

HINT

前三天走1-4-5,后两天走1-3-5,这样总成本为(2+2)*3+(3+2)*2+10=32


这题咋看不好做……

实际上暴力都能过……

暴力枚举第i天到第j天(不改线路)的最小费用

然后n^2暴力……这样也能过……

FJ某年OI既视感

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<functional>
#include<cmath>
#include<cctype>
using namespace std;
#define For(i,n) for(int i=1;i<=n;i++)
#define Rep(i,n) for(int i=0;i<n;i++)
#define Fork(i,k,n) for(int i=k;i<=n;i++)
#define ForD(i,n) for(int i=n;i;i--)
#define Forp(x) for(int p=pre[x];p;p=next[p])
#define RepD(i,n) for(int i=n;i>=0;i--)
#define MAXD (10000+10)
#define MAXM (800+10)
#define MAXN (20+10)
#define MAXDay (100+10)
#define INF (2139062143)
int n,m,k,day,ud;
struct comm
{
    int no,x,y;
    friend bool operator<(comm a,comm b){return a.x<b.x;}
}ask[MAXD];
int edge[MAXM],next[MAXM]={0},pre[MAXN]={0},weight[MAXM],size=0;
bool b[MAXN]={0};
void addedge(int u,int v,int w)
{
    edge[++size]=v;
    weight[size]=w;
    next[size]=pre[u];
    pre[u]=size;
}
int q[MAXN*8],d[MAXN];
void SPFA(int day1,int day2)
{
    memset(b,0,sizeof(b));
    memset(d,127,sizeof(d));
    For(i,ud) if (!(ask[i].y<day1||ask[i].x>day2)) b[ask[i].no]=1;
    int head=1,tail=1;d[q[1]=1]=0;
    while (head<=tail)
    {
        int now=q[head];
        Forp(now)
        {
            int v=edge[p];
            if (!b[v]&&d[v]>d[now]+weight[p])
            {
                d[v]=d[now]+weight[p];
                q[++tail]=v;
            }
        }
        head++;
    }
}
int f[MAXN];
int main()
{
//	freopen("bzoj1003.in","r",stdin);
    scanf("%d%d%d%d",&day,&n,&k,&m);
    For(i,m) {int u,v,w;scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);addedge(u,v,w),addedge(v,u,w);}
    scanf("%d",&ud);For(i,ud) scanf("%d%d%d",&ask[i].no,&ask[i].x,&ask[i].y);
    f[0]=0;
    For(i,day)
    {
        f[i]=INF;
        Rep(j,i)
        {
            SPFA(j+1,i);
            if (d[n]==INF) continue;
            else f[i]=min(f[i],f[j]+(i-j)*d[n]+k);
        }

    }
    printf("%d",f[day]-=k);


	return 0;
}









06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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