华为OJ2288-合唱队(最长递增子序列)

博客讨论了华为OJ2288题目的解决方案,重点在于找到最少需要多少位同学出列以形成合唱队形。这涉及到最长递增子序列(LIS)问题,博主提供了三种解法:1) 转化为最长公共子序列问题,2) 动态规划法,3) 基于二分搜索的Θ(nlgn)方案。动态规划法通过一维数组记录每一步的最大递增子序列长度,最终得到LIS的长度。

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一、题目描述

描述:

N位同学站成一排,音乐老师要请其中的(N-K)位同学出列,使得剩下的K位同学不交换位置就能排成合唱队形。
合唱队形是指这样的一种队形:设K位同学从左到右依次编号为1, 2, …, K,他们的身高分别为T1, T2, …, TK,则他们的身高满足T1 < T2 < … < Ti , Ti > Ti+1 > … > TK (1 <= i <= K) 。
你的任务是,已知所有N位同学的身高,计算最少需要几位同学出列,可以使得剩下的同学排成合唱队形。

输入:

第一行整数 N,表示同学的总数
第二行整数数组,空格隔开,表示 N 位同学身高

输出:

最少需要几位同学出列

样例输入:

8
186 186 150 200 160 130 197 200

样例输出:

4


二、最长递增子序列

最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence)是指找到一个给定序列的最长子序列的长度,使得子序列中的所有元素单调递增。

例如:{ 3,5,7,1,2,8 } 的 LIS 是 { 3,5,7,8 },长度为 4。

解法一:转化为求最长公共子序列

其实可以把 求最长递增子序列问题 转化为 求最长公共子序列的问题。

  • 设数组 { 3, 5, 7, 1, 2, 8 } 为 A
  • 对数组 A 排序,排序后的数组为 B = { 1, 2, 3, 5, 7, 8 }。
  • 于是,求数组 A 的最长递增子序列,就是求数组 A 与数组 B 的最长公共子序列。

最长公共子序列的求法见《动态规划DP》。本方法的时间复杂度是

Θ(nlgn)+Θ(n2)=Θ(n2)

解法二:动态规划法

虽然解法一也是使用动态规划,但是与解法一不同的是,解法二不进行转化,而是直接在原问题上采用动态规划法。

最优子结构:

对于长度为 N 的数组 A[N]={ a0,a1,a2,,

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