leetcode 232. Implement Queue using Stacks 双栈实现队列

本文介绍了一种使用两个栈来实现队列的经典算法。通过将元素压入第一个栈并在需要时将其倒置到第二个栈中以保持队列的顺序,实现了队列的基本操作:push、pop、peek和empty。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Implement the following operations of a queue using stacks.

push(x) – Push element x to the back of queue.
pop() – Removes the element from in front of queue.
peek() – Get the front element.
empty() – Return whether the queue is empty.
Notes:
You must use only standard operations of a stack – which means only push to top, peek/pop from top, size, and is empty operations are valid.
Depending on your language, stack may not be supported natively. You may simulate a stack by using a list or deque (double-ended queue), as long as you use only standard operations of a stack.
You may assume that all operations are valid (for example, no pop or peek operations will be called on an empty queue).

这道题是也是一个经典的问题,就是考察双栈实现一个队列。

建议和这一道题一起学习leetcode 225. Implement Stack using Queues 双队列实现栈

两个栈实现堆是经典算法。
进队时,压入stk1。
出队时,stk2弹出。
stk2为空时,stk1倒入stk2。两次逆序恢复了原序。

代码如下:

import java.util.Stack;

/*
 * 
 * 两个栈实现堆是经典算法。
 * 进队时,压入stk1。
 * 出队时,stk2弹出。
 * stk2为空时,stk1倒入stk2。两次逆序恢复了原序。
 * */
public class MyQueue 
{
    Stack<Integer> stack1=null;
    Stack<Integer> stack2=null;
    /** Initialize your data structure here. */
    public MyQueue() 
    {
        stack1=new Stack<>();
        stack2=new Stack<>();
    }

    /** Push element x to the back of queue. */
    public void push(int x) 
    {
        stack1.push(x);
    }

    /** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
    public int pop()
    {
        if(stack2.empty())
        {
            while(stack1.empty()==false)
                stack2.push(stack1.pop());
        }
        return stack2.pop();
    }

    /** Get the front element. */
    public int peek() 
    {
        if(stack2.empty())
        {
            while(stack1.empty()==false)
                stack2.push(stack1.pop());
        }
        return stack2.peek();
    }

    /** Returns whether the queue is empty. */
    public boolean empty() 
    {
        return stack1.empty() && stack2.empty();
    }
}

/**
 * Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
 * MyQueue obj = new MyQueue();
 * obj.push(x);
 * int param_2 = obj.pop();
 * int param_3 = obj.peek();
 * boolean param_4 = obj.empty();
 */
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值