JackZhangNJU的专栏

先选取数据流中的前k个元素，保存在集合A中；从第j（k + 1 <= j <= n）个元素开始，每次先以概率p = k/j选择是否让第j个元素留下。若j被选中，则从A中随机选择一个元素并用该元素j替换它；否则直接淘汰该元素；重复步骤2直到结束，最后集合A中剩下的就是保证随机抽取的k个元素。伪代码：Init : a reservoir with the size： ...

活动选择问题问题是这样的，给定一系列的活动，给出可以完成的最多的活动的数量。做法直接贪心即可，按照结束时间排序，然后选择即可代码如下#include <iostream>#include <vector>#include <map>#include <unordered_map>#include <set>#incl...

Floyed算法Floyed-Warshall 算法用来找出每对点之间的最短距离。它需要用邻接矩阵来储存边，这个算法通过考虑最佳子路径来得到最佳路径。 注意单独一条边的路径也不一定是最佳路径。时间复杂度O(n^3),只要有存下邻接矩阵的空间，时间一般没问题，并且不必担心负权边的问题。代码如下#include <iostream>#include <vecto...

Bellman-Ford算法Bellman - ford算法是求含负权图的单源最短路径的一种算法，效率较低，代码难度较小。其原理为连续进行松弛，在每次松弛时把每条边都更新一下，若在n-1次松弛后还能更新，则说明图中有负环，因此无法得出结果，否则就完成。注意本算法是可以处理负边的代码如下#include <iostream>#include <vector&g...

Dijkstra算法Dijkstra算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。dijkstra算法是解决带权重的单元最短路径问题,要求权重是非负，和Bellman-Ford算法很像，但是不一样，注意Bellman-Ford算法是可以处理负边，但是Dijkstra不可以代码如下#i...

最大流算法Ford Fullerson 算法主要思路如下： 1:寻找增广路径path,若path不存在迭代结束 2:找到path上的最小增长量minIncrement 3:根据minIncrement去增加流两,返回步骤1这个问题的核心就是寻找增光路径,其实就是找一条源点到终点的路径, 可以使用BFS或者DFS寻找,不可以使用dijkstra算法,因为存在权值为负数的边,使用flo...

二分图的概念二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。 设G=(V, E)是一个无向图。如果顶点集V可分割为两个互不相交的子集X和Y，并且图中每条边连接的两个顶点一个在X中，另一个在Y中，则称图G为二分图。 二分图的性质定理：当且仅当无向图G的每一个回路的次数均是偶数时，G才是一个二分图。如果无回路，相当于任一回路的次数为0，故也视为二分图。二分图的判定如果一个图是...

大家应该都听说过这个老题目：有 1000 个一模一样的瓶子，其中有 999 瓶是普通的水，有一瓶是毒药。任何喝下毒药的生物都会在一星期之后死亡。现在，你只有 10 只小白鼠和一星期的时间，如何检验出哪个瓶子里有毒药？这个问题的答案也堪称经典：把瓶子从 0 到 999 依次编号，然后全部转换为 10 位二进制数。让第一只老鼠喝掉所有二进制数右起第一位是 1 的瓶子，让第二只老鼠喝掉所有二进制数右...

字典树是非常藏剑的数据结构，一定要学会使用。这个时一定要学会手写的代码！！！！！C++版本如下：class TrieNode {public: // Initialize your data structure here. TrieNode *child[26]; bool isWord; TrieNode() : isWord(false) ...

题意是这样的，给你一个序列寻找中位数？其实这个可以转化为TopK问题，但是假如这个数组不断的变化呢？这个时候可以考虑使用堆来解决。这是一个很经典的问题，值得反思和学习。参考这一道题leetcode 295. Find Median from Data Stream 双优先级队列 + 中位数查找代码如下：#include <iostream>#include &lt...

汉诺塔比较经典的实现是利用递归，但也可以利用堆栈。题意理解：有A,B,C三个柱子，将A柱子上的N个盘子（从大到小排列）移到C柱子上，每次只允许移动一个盘子，并且保证每个柱子上的盘子的排列都是从大到小。1、递归实现　　假设只有一个盘子，那么只需实现 A->C 这个动作；　　如果有两个盘子，那么需要　　(1)A->B;　　(2)A->C;　　(3)B-&g...

在leetcode的题中经常要使用DFS深度优先遍历来求解问题，做得多了就会发现这也是有套路的，我这里总结两个套路，以及对应的输出：代码如下：#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #incl

参考这个博客这里写链接内容 思路： 每次数据项被查询到时，都将此数据项移动到链表头部（O(1)的时间复杂度） 这样，在进行过多次查找操作后，最近被使用过的内容就向链表的头移动，而没有被使用的内容就向链表的后面移动。 当需要替换时，链表最后的位置就是最近最少被使用的数据项，我们只需要将最新的数据项放在链表头部，当Cache满时，淘汰链表最后的位置就是了。 还有这个博客简单的LRU Ca...

Huffman哈弗曼编码长度直接排序然后做即可代码如下#include <iostream>#include <vector>#include <map>#include <unordered_map>#include <set>#include <unordered_set>#include <...

第K大数这个是借助快速排序来做的，是快排的一个变形代码如下#include <iostream>#include <vector>#include <map>#include <unordered_map>#include <set>#include &

堆排序就是构建堆，然后取出堆顶元素即可代码如下#include<iostream>#include<ctime>#include<cstdlib>using namespace std;void adjust(int* a,int index,int SIZE);void HeapSort(int* a,int SIZE);v...

问题是什么这道题是求最长的递增序列，同样也是一个十分经典的动态规划DP解决的做法。代码如下#include <iostream>#include <vector>#include <map>#include <unordered_map>#include <set&gt

问题是什么这道题和上一道题不一样的地方就是寻找最长的子串，而不是子序列，这是一个典型的动态规划DP问题代码如下string a="qwertyuiopasdfghjkl";string b="afdstyuio555pasdf7y5i5h8";int lena=a.length();int lenb=b.length();int lcs(int i,int j){...

问题是什么？就是求解两个字符串的最长的公共子序列，这是一个经典的DP动态规划问题代码如下#include <iostream>#include <vector>#include <map>#include <unordered_map>#include <set>

问题是这样的：字符串匹配。给你两个字符串，寻找其中一个字符串是否包含另一个字符串，如果包含，返回包含的起始位置。 如下面两个字符串：string str = "bacbababadababacambabacaddababacasdsd";string ptr = "ababaca";str有两处包含ptr，分别在str的下标10，26处包含ptr。 算法说明一般...

问题是什么整数划分问题是算法中的一个经典命题之一，有关这个问题的讲述在讲解到递归时基本都将涉及。所谓整数划分，是指把一个正整数n写成如下形式：n=m1+m2+...+mi; （其中mi为正整数，并且1 <= mi <= n），则{m1,m2,...,mi}为n的一个划分。如果{m1,m2,…,mi}中的最大值不超过m，即max(m1,m2,…,mi)<=m，则称它...

二叉树遍历方法对于递归形式的前序、中序和后序遍历，这里就不说了，这里主要是介绍非递归形式的做法，对于二叉树的BFS层次遍历这里就不介绍了，直接使用队列做即可。前序遍历前序遍历的非递归形式很简单，直接按照stack的方式存储相关节点遍历即可。伪代码如下：使用stack做遍历，curr = rootwhile(true){ while(curr!=null)...

最大字段和问题是这样的，在一个给定的数组中寻找子数组之和的最大值，暴力肯定是超时的，这个是个典型的动态规划DP代码详解#include <iostream>#include <vector>#include <map>#include <unordered_map&amp

归并排序要注意归并排序需要一个辅助空间，别的直接递归即可代码如下#include <iostream>#include <vector>#include <map>#include <unordered_map>#include <set>#include <unordered_set>#inc...

快速排序思路是这样的，找到一个key然后对数组做遍历比key小的都放到key的左边，比key大的都在key的右边，然后依次递归即可代码如下#include <iostream>#include <vector>#include <map>#include <unordered_map>#include <set&gt...

背包问题对于0-1背包，也即每一个背包只能选择放入和不放入，不可以部分放入，这就是0-1的含义，这个时候直接DP即可，贪心算法可能无法得到最优解，对于其他背包问题，允许部分放入，可以使用贪心算法，正对背包的密度做一个排序即可就可以了，这个时候贪心算法得到的就是最优解，代码详解#include <iostream>#include <vector>...

最长回文子序列这是一个典型的DP动态规划解决的问题代码如下#include <iostream>#include <vector>#include <map>#include <unordered_map>#include <set>#include &

最长回文子串这是一个很经典的DP动态规划问题代码如下#include <iostream>#include <vector>#include <map>#include <unordered_map>#include &

参考这个博客一般递归与尾递归