leetcode 106. Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal 中后序构造BST

Given inorder and postorder traversal of a tree, construct the binary tree.

题意很简答，就是根据中序遍历和后序遍历来构造二叉搜索树BST，直接递归去做。

查询index可以使用map做查询。建议和上一道题 leetcode 105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal 中前序构造BST和leetcode 449. Serialize and Deserialize BST 二叉搜索树BST的序列化和反序列化一起学习。

建议和leetcode 87. Scramble String 字符串拼凑 && DFS深度优先搜索 和 leetcode 95. Unique Binary Search Trees II 递归构造所有可能的搜索二叉树BST + 卡特兰数 一起学习，因为做法类似

这道题可以和leetcode 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree 构建平衡二叉搜索树 + DFS 一起学习

建议和leetcode 331. Verify Preorder Serialization of a Binary Tree 二叉树的前序序列验证 和 leetcode 654. Maximum Binary Tree 构造最大二叉树 和leetcode 297. Serialize and Deserialize Binary Tree 二叉树的序列化和反序列化 + 深度优先遍历DFS一起学习

代码如下：

class TreeNode 
{
     int val;
     TreeNode left;
     TreeNode right;
     TreeNode(int x) { val = x; }
}

/*
 * 直接递归解决
 * */
public class Solution 
{
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) 
    {
        if(inorder==null || inorder.length<=0 ||postorder==null || postorder.length<=0 || inorder.length!=postorder.length)
            return null;
        else
            return getRootByRecursion(inorder,postorder,inorder.length-1,0,inorder.length-1);
    }

    //递归生成二叉树
    TreeNode getRootByRecursion(int[] inorder, int[] postorder,int postEnd, int inStart, int inEnd) 
    {
        if(inStart > inEnd)
            return null;
        else
        {
            //后续的第一个节点就是父节点
            TreeNode root=new TreeNode(postorder[postEnd]);
            //或许在中序中的index
            int index=getIndexInOrder(inorder,root.val);
            //lenLeft是左子树的元素数量
            int lenLeft=(index-1)-inStart +1;
            //lenRight是右子树的元素数量
            int lenRight=(inEnd-inStart + 1) -lenLeft -1;

            //递归生成左右子树
            if(lenLeft>0)
                root.left=getRootByRecursion(inorder,postorder,  postEnd-lenRight-1, inStart, index-1);
            if(lenRight>0)
                root.right=getRootByRecursion(inorder,postorder, postEnd-1, index+1, inEnd);
            return root;
        }
    }

    //在中序中查找下标，这里也可以使用map来实现查表
    int getIndexInOrder(int[] inorder, int val)
    {
        for(int i=0;i<inorder.length;i++)
        {
            if(val==inorder[i])
                return i;
        }
        return -1;
    }
}

下面是C++的做法，和上一道题一模一样，不过把前序遍历换成了后序遍历，就是递归解决

代码如下：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>


using namespace std;

/*
struct TreeNode
{
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
*/

class Solution 
{
public:
    TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder)
    {
        if (inorder.size() <= 0)
            return NULL;
        else
            return getAll(postorder, inorder, postorder.size()-1, 0, inorder.size() - 1);
    }

    TreeNode* getAll(vector<int>& p, vector<int>& i,int pbeg,int ibeg,int iend)
    {
        if (ibeg > iend)
            return NULL;
        else
        {
            int index = getIndex(i, p[pbeg]);
            int leftLen = (index - 1) - ibeg + 1;
            int rightLen = (iend - ibeg + 1) - leftLen - 1;

            TreeNode* root = new TreeNode(p[pbeg]);
            root->left = getAll(p, i, pbeg -rightLen - 1, ibeg, index - 1);
            root->right = getAll(p, i, pbeg - 1, index+1, iend);
            return root;
        }
    }

    int getIndex(vector<int>& a, int target)
    {
        for (int i = 0; i < a.size(); i++)
        {
            if (a[i] == target)
                return i;
        }
        return 0;
    }
};