MERGE语句的使用!

本文介绍了一种使用MERGE语句更新两个关联表的方法。具体案例为:当B表中的任一字符串出现在A表的memo字段中时,更新A表的Flag。通过对比UPDATE与MERGE语句,展示了MERGE在处理复杂数据更新任务时的优势。

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今天需要更新一个表的标识,需要和另外一个表关联,但是update无法做到这点。

A表中有一个memo,B表中有一个栏位存了几个STRING,当B表中的任何一个STRING为A表中的memo的子串时,更新A表中Flag。UPDATE如下

 UPDATE PASSAP.TB_FINPAY_VTH_CHECK A SET A.CHECK_FLAG = 2
   --WHERE A.TXNAMT < 0 AND A.TLRNUM BETWEEN 'SZ01' AND 'SZ30' AND PASSAP.TB_FINPAY_DSF_MEMO  ON LOCATE(C.NAME, A.FURINF) > 0)

 

后来决定使用MERGE:

用途
merge 命令可以用来用一个表中的数据来修改或者插入到另一个表。插入或者修改的操作取决于on子句的条件。

该语句可以在同一语句中执行两步操作,可以减少执行多条insert 和update语句。

merge是一个确定性的语句,即不会在同一条merge语句中去对同一条记录多次做修改操作。

语法


其中,merge_insert_clause::=


关键字、参数

into 子句

在into子句中指定所要修改或者插入数据的目标表

using 子句
在using子句中指定用来修改或者插入的数据源。数据源可以是表、视图或者一个子查询语句。

on 子句
在on子句中指定执行插入或者修改的满足条件。在目标表中符合条件的每一行,oracle用数据源中的相应数据修改这些行。对于不满足条件的那些行,oracle则插入数据源中相应数据。

when matched | not matched
用该子句通知oracle如何对满足或不满足条件的结果做出相应的操作。可以使用以下的两类子句。

merge_update子句
merge_update子句执行对目标表中的字段值修改。当在符合on子句条件的情况下执行。如果修改子句执行,则目标表上的修改触发器将被触发。

限制:当修改一个视图时,不能指定一个default值

merge_insert 子句
merge_insert子句执行当不符合on子句条件时,往目标表中插入数据。如果插入子句执行,则目标表上插入触发器将被触发。

限制:当修改一个视图时,不能指定一个default值

 

修改后的MERGE语句如下

MERGE INTO PASSAP.TB_FINPAY_VTH_CHECK A
   USING PASSAP.TB_FINPAY_DSF_MEMO B
   ON ( A.TXNAMT < 0 AND A.TLRNUM BETWEEN 'SZ01' AND 'SZ30' AND LOCATE(B.NAME, A.FURINF) > 0)
   WHEN MATCHED THEN UPDATE SET A.CHECK_FLAG = 2;

 

其实MERGE不光是在多表关联更新时用到,更重要的是可以完美的将INSERT 和 UPDATE语句结合起来。

SAS中的merge语句用于将两个数据集按照共同的变量连接起来,创建一个新的,合并后的数据集。下面是merge语句使用方法: 1. 确定要合并的数据集:需要先确定要合并的两个数据集,并且它们都需要有至少一个共同的变量。 2. 排序:为防止合并后的数据集出现混乱,需要先按照共同变量对两个数据集进行排序。 3. 创建新的数据集:使用merge语句创建一个新的合并后的数据集,将合并后的结果存储在新的数据集中。 4. 编写merge语句:在SAS程序中使用merge语句,语法如下: ``` data newdataset; merge dataset1 dataset2; by commonvariable; run; ``` 5. 解释merge语句:上面的代码中,newdataset是一个新的数据集名称,dataset1和dataset2是要合并的两个数据集的名称,commonvariable是两个数据集共同的变量名称。merge语句将dataset1和dataset2按照by子句中指定的共同变量进行合并,结果存储在新的数据集newdataset中。 需要注意的是,如果两个数据集中的共同变量名称不同,那么需要使用rename语句将其中一个数据集的变量名称更为另一个数据集中的名称。另外,如果两个数据集中的共同变量存在缺失值,那么任何一方的缺失值都将不会出现在合并后的数据集中。 下面是一个具体的例子: 假设有两个数据集,employee和salary,它们都有一个共同的变量employeeid,我们要将它们合并成一个新的数据集newdataset,按照employeeid进行连接。 代码如下: ``` data employee; input employeeid name $ age gender $; datalines; 1 Alice 25 F 2 Bob 30 M 3 Charlie 35 M 4 Dave 40 M 5 Eva 45 F ; run; data salary; input employeeid salary; datalines; 1 50000 2 60000 3 70000 4 80000 ; run; data newdataset; merge employee salary; by employeeid; run; proc print data=newdataset; run; ``` 运行结果如下: ``` employeeid name age gender salary 1 Alice 25 F 50000 2 Bob 30 M 60000 3 Charlie 35 M 70000 4 Dave 40 M 80000 5 Eva 45 F . ```
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