蚂蚁算法（转贴）

最新推荐文章于 2024-11-15 18:00:51 发布
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#算法 #optimization #ant #优化 #编程

蚂蚁通过简单的观察和决策规则，如感知范围、信息素路径、移动和避障，能够在复杂环境中找到食物和最短路径。这些简单规则的组合展现出多样性与正反馈，形成智能行为。当信息素多的路径被更多蚂蚁选择，形成了寻找全局最短路径的机制。蚂蚁算法揭示了复杂性和智能行为如何从底层规则中涌现。
蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法。
作者：isme001_74   文章来源：www.roboticfan.com
简介： 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
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从网上找的，很经典的一个蚁群算法程序，界面也很有特点，非常值得学习研究。
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12-01
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蚁群算法及程序，机器人路径规划，希望对在学习路上的你有所帮助！
很有趣的蚁群算法演示程序
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基本蚁群算法程序
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