myisam和innodb中count(*)的区别

最新推荐文章于 2024-12-12 15:31:08 发布
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本文对比了MyISAM和InnoDB存储引擎下COUNT(*)及COUNT(column)等查询的区别。MyISAM存储表行数，使COUNT(*)快速返回结果；而InnoDB则需全表或全索引扫描。存在WHERE条件时，若列有索引，则使用索引扫描。

COUNT(*) for Innodb Tables
http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/12/01/count-for-innodb-tables/

 

总结：

1.myisam保存表的总行数,因此count(*)并且无where子句,很快会返回表的总行数
2.myisam保存表的总行数,利用count(column)并且无where子句,并且此column不为null,很快会返回表的总行数
3.myisam保存表的总行数,利用count(column)并且无where子句,并且此column可以为null,mysql会对表进行全表或全索引扫描来确定行数
4.innodb查询count(*),count(column(not null)),count(column(may be null))并且无where子句,mysql会对表进行全表或全索引扫描来确定行数
5.myisam和innodb查询count(*),count(column(not null)),count(column(may be null))并且存在where子句,mysql会对表进行索引扫描(如果列上有索引),速度也比较快

数据库即服务(DBaaS)自动化运维：解放DBA的5个实用方案
AI天才研究院
06-18 742
随着企业数字化转型加速，数据库规模呈指数级增长。传统DBA（数据库管理员）每天要处理部署、监控、扩容、备份等重复性工作，不仅效率低，还容易因人为操作导致故障。本文聚焦DBaaS场景下的自动化运维，覆盖从部署到故障处理的全生命周期，提供5个可落地的解决方案，帮助DBA提升效率、降低风险。本文先通过生活故事引出DBaaS自动化运维的必要性，再拆解核心概念，接着详细讲解5个实用方案（含代码示例），最后结合实战案例和未来趋势总结。DBaaS：像“数据库便利店”，按需获取数据库服务；自动化运维。
mysql统计count(*)，count(1)，count(id)，究竟哪种效率更高？
西敏寺的乐章的博客
01-02 2516
在开发系统的时候，你可能经常需要计算一个表的行数，这时候你可能会想，一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗？但是，你会发现随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层。server 层拿到 id 后，判断是不可能为空的，就按行累加。InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。
sql 中count 在innodb 和myisam 表类型的查询快慢
weixin_42678790的博客
09-30 1515
在sql中经常会用到count(*) 或者不常用的count(‘列’),在innodb和myisam 的查询速度有多大,原理又是什么? 下面我们首先唠唠myisam和innodb主要区别 1).MyISAM是非事务安全型的，而InnoDB是事务安全型的。 2).MyISAM锁的粒度是表级，而InnoDB支持行级锁定。 3).MyISAM支持全文类型索引，而InnoDB不支持全文索引。 4).My...
实验帖--MyISAM和InnoDB执行count()效率对比
vio小黑
12-13 3889
众所周知，mysql用的最多的引擎就两个:MyISAM和InnoDB。 InnoDB有很多MyISAM没有的东西，如支持事务、支持行锁、支持MVCC… 但是 MyISAM在执行count()的时候是真的快，这时候的InnoDB简直就是个弟弟。 对比如下： 表数据量350w+ 将数据表引擎切换为InnoDB，花费102s左右 InnoDB执行不带条件count()，第一次花费28s左右，之后平均...
MySQL战记：Count( *)实现之谜与计数策略的选择
Maisuluo的博客
12-12 77
在不同的存储引擎中，count(*)函数的实现方式不同。我们之前讨论过使用缓存系统来存储计数值存在的问题。现在，我来简洁地解释一下为什么将计数值存储在Redis中不能保证与MySQL表中的数据精确一致。Redis和MySQL是不同的存储系统，它们不支持分布式事务，因此无法提供精确一致的视图。这就是为什么将计数值存储在Redis中无法确保与MySQL表中数据的一致性。相比之下，将计数值存储在MySQL中可以解决一致性视图的问题。
关于mysql innodb count(*)速度慢的解决办法
09-10
MySQL中的InnoDB存储引擎在处理`COUNT(*)`查询时与MyISAM存在显著差异，这主要是因为两者在数据统计机制上的不同。MyISAM引擎在每个表中维护了一个计数器，可以快速返回表中的行数，而InnoDB则没有这样的内置计数器...
MySQL存储引擎中的MyISAM和InnoDB区别详解
09-10
MySQL存储引擎中的MyISAM和InnoDB是两种最常见的选择，它们各自有独特的特性和适用场景。以下是关于这两种存储引擎的详细对比： 1. **存储结构**： - MyISAM：每个表由三个文件组成，分别是`.frm`（表定义）、`....
MySQL存储引擎中MyISAM和InnoDB区别详解
12-16
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，...　◆2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count() from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyI
MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB
热爱IT行业
07-30 1514
数据库存储引擎是数据库底层软件组件，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎还可以获得特定的功能。现在许多数据库管理系统都支持多种不同的存储引擎。MySQL 的核心就是存储引擎。
深度剖析：MySQL聚合函数 count() ，这下彻底搞懂了！
m0_71777195的博客
07-13 1842
count(expr)函数的参数 expr可以是任意表达式，该函数用于统计在符合搜索条件的记录总数；通过上面的对比和分析，我们可以得出 count(expr)函数按照执行效率从低到高依次排序为：count(非主键字段) < count(主键) < count(1) ≈ count( * )因此，count(1) 或者 count( * )的效率最高。
“COUNT(*) MyISAM比InnoDB更快”是误解
Hanko的专栏
04-30 1206
从MyISAM迁移到InnoDB为MySQL数据库带来了巨大的好处。InnoDB提供了更好的性能、可靠性和可扩展性,使其成为现代应用程序的默认选择。如果您关心数据完整性并计划使用高可用性和灾难恢复功能,InnoDB是唯一可能的选择。通过利用InnoDB的强大功能,如ACID事务支持、行级锁定、崩溃恢复、多线程并行处理等,您可以构建更加健壮和高效的应用程序。尽管迁移过程可能需要一些努力,但最终结果将使您的数据库更加可靠和高性能,为您的业务增加价值。
Mysql中MyISAM、InnoDB中count效率的第一次简单测试
weixin_45580903的博客
10-10 457
数据准备 1、在mysql数据库的一个database中创建表students，设置存储引擎为MyISAM，不设置主键和任何索引 create table students(id int,name varchar(100),age int,address varchar(100)) engine=MyISAM; 2、在mysql数据库的其他database中创建表students，设置存储引擎为INNODB，不设置主键和任何索引 create table students(id int,name varch
你知道select count(*)底层究竟干了啥么？
架构师小秘圈
01-27 1162
作者：贾春生https://blog.didiyun.com/index.php/2019/01/08/mysql-count/“SELECT COUNT( * ) FR...
【MySQL笔记】梳理下COUNT(*)，COUNT(1)，COUNT(字段名)区别、查询过程及常见问题
Hansdas的博客
03-30 2544
COUNT今天复盘了以下这个经典面试问题，做个记录返回SELECT语句查询的行中expr不为NULL的数量结果是一个BIGINT顺便回顾下几个INT的区别类型大小有符号范围无符号范围TINYINT1 Bytes(0, 2^8)SMALLINT2 Bytes(0, 2^16)MEDIUMINT3 Bytes(0, 2^24)INTINTEGER4 Bytes(0, 2^32)BIGINT8 Bytes(0, 2^64)如果查询没有任何结果，返回0COUNT(字段名)
【MySQL】InnoDB和MyISAM区别
qq_37746483的博客
12-26 2877
【MySQL】InnoDB和MyISAM区别。
高性能MySQL——Count(1) OR Count(*)？
Owen的BLOG
08-07 896
如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT(*)”最终会转化成“SELECT COUNT(1)，而SELECT COUNT(1)省略了转换的这一步，所以SELECT COUNT(1)效率更高“，甚至有一些面试官也会给出这种答案。最近在看一些历史遗留代码，绝大多数统计数量的SQL都在用SEL
MySQL | COUNT() in MyISAM & InnoDB
GC怪兽的Blog
06-27 570
关于COUNT()的效率是一个很好的问题,下面是我结合一些文章和自己理解对于此问题的探讨！如有错解，欢迎大家在评论区指正~ 存储引擎 在MySQL中，日常开发中比较常用的有MyISAM和InnoDB两种存储引擎。两者之间的其中一个区别是使用count(*)函数计算表的具体行数。 存储引擎 COUNT() 备注 MyISAM 保存表的具体行数 无事务之类操作的最优方案 InnoD...
myisam和innodb存储引擎的区别
最新发布
05-02
### MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的主要区别 #### 性能与应用场景 MyISAM 更适用于读密集型的操作环境，尤其当应用程序主要涉及查询操作而非频繁写入时。相比之下，InnoDB 则更适合于高并发场景以及需要事务支持的情况[^1]。如果业务逻辑中存在大量的增删改操作或者对外键约束有需求，则应优先考虑使用 InnoDB。 #### 查询效率对比 从查询效率来看，在纯 SELECT 操作下，通常情况下 MyISAM 表的表现优于 InnoDB；然而在 INSERT 或 UPDATE 场景里则是后者占据优势[^2]。因此可以根据具体的工作负载特性来决定采用哪种存储引擎更为合适。 #### 数据完整性保障机制 关于数据安全性和一致性方面，两者之间也存在显著差异——InnoDB 提供了完整的 ACID 遵循能力并通过引入 MVCC (Multi-Version Concurrency Control) 来管理多个会话间的交互过程，同时还允许定义外键关系以维护参照完整性[^4]。与此相反的是，尽管 MyISAM 能够快速完成某些特定任务比如全文检索等功能，但它缺乏内置的事物处理能力和跨表关联控制手段[^3]。 #### 特殊功能支持情况 另外值得注意的一点在于特殊索引形式上的差别：虽然二者均支持 B+Tree 类型的标准次序访问路径构建方式，但是只有 InnoDB 自 MySQL 5.6 开始才正式加入了对 FULLTEXT 文本匹配结构的支持，并且随着版本迭代逐步完善了针对地理位置信息建模所需的相应工具集[^4]。与此同时，由于其实现原理的不同之处决定了它们各自具备独特的优势项目列表如下所示： | 功能项 | **MyISAM** | **InnoDB** | |----------------|------------------|--------------------| | 备份/时间点恢复 | 支持 | 支持 | | 压缩数据 | 只读模式下的部分支持 | 完整支持 | | 加密数据 | 使用外部插件实现 | 内置支持 | | 聚合索引 | 不支持 | 支持 | | 外键支持 | 缺乏原生支持 | 强大支持 | 最后还需提及一点有关元数据统计更新频率的问题：每当发生任何修改动作之后都会触发重新计算相关指标的动作发生在 Innodb 上面；而对于那些基于固定计数值维持策略设计出来的 Myisam 文件而言则无需如此繁琐的过程就能即时获取到总数目等基本信息[^5]。 ```sql SELECT COUNT(*) FROM my_table; ``` 以上就是围绕这两个主流 mysql 存储引擎展开讨论所得出的一些核心结论概述。
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