排序算法总结篇

最新推荐文章于 2025-05-01 21:20:35 发布
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本文深入探讨了算法中空间复杂度和时间复杂度的概念，解释了它们的定义和计算方法，提供了理解算法效率的关键视角。

即将推出！

空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，记做S(n)=O(f(n))。

时间复杂度(Time Complexity)一般情况下，算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n)，因此，算法的时间复杂度记做：T(n)=O(f(n))

2019年排序算法总结范文.pdf
03-14
这篇2019年的排序算法总结涵盖了多种经典的排序算法，包括冒泡排序、插入排序、折半插入排序、希尔排序以及选择排序和快速排序。 1. 冒泡排序： 冒泡排序是最简单的排序算法之一，通过不断比较相邻元素并交换位置来...
八大排序算法总结
2202_76097976的博客
07-25 6467
详细介绍了插入排序，希尔排序，选择排序，堆排序，冒泡排序，快速排序，归并排序，计数排序
《排序算法总结》
2401_87465145的博客
05-01 1377
每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。所谓交换，就是根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置。划分两块区间，一直到只剩一个元素，那么这个区间自己就是有序的，主要就是找。的基础上进行改进而来的，综合来说它的效率肯定是要高于直接。的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序，然后。中，直到所有的记录插入完为止，得到一个新的。），把待排序文件所有记录分成各组，所有的。得到下一个整数，再将数组分成各组，进行。
总结篇：排序算法
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m0_61661179的博客
10-13 6万+
本文旨在于以通俗易懂地方式阐述主要排序算法及其特点！
王道408排序算法总结
chenjing54577的博客
02-11 6760
目录 一、排序定义 二、插入排序——直接插入排序
在线编程——排序算法总结
GeekZW的博客
05-23 4227
                                     在线编程——排序算法总结         找实习，阿里一面遇到手写快排，写出来感觉没错（VS2013能通过），但在阿里的测试平台上运行未通过。细思极恐，赶紧总结一波。有幸看到SteveWang的两篇博客：排序算法总结（1）与排序算法总结（2）以及基数排序、计数排序与桶排序，总结的相当详细，我这里算是重新拜读一遍，结合自己的...
【数据结构】排序算法篇二
2303_80737493的博客
09-03 2829
1. 快速排序（hoare版本） （1）基本思想： （2）动态图解： （3）代码实现： （4）特性总结： 2. 快速排序（推荐：前后指针版本） （1）基本思想： （2）动态图解： （3）静态图解（一趟）： （4）代码实现： 3. 快速排序（挖坑法） （1）具体步骤： （2）静态图解： （3）动态图解： （4）代码实现： 4. 计数排序 （1）基本思想： （2）具体步骤： （3）代码实现： （4）特性总结： 5. 归并排序（递归法） （1）基本思想： （2）动态图解： （3）代码实现： （4）辅助理解：
十大经典排序算法详解
yunweigo的博客
05-26 3910
本文转自 《卢明冬的博客》 相关的同学可以关注一下 文章目录排序算法的分析和评价2.十大排序经典算法总览2.1 排序算法的分类 排序算法是《数据结构和算法》中非常基础的算法，但却占据着十分重要的位置，几乎可以说是我们在日常编程代码中使用最频繁的基础算法。本文对常见的十大经典排序算法进行了详细的知识点梳理，从排序思路、动图演示、代码实现、复杂度分析、算法优化等多个方面分别对不同的排序算法进行讲解，内容详实，一篇文章几乎囊括了排序算法所有必知必会的知识点，夸张点说，算得上是 “史上最全” 排序算法讲解。
常用排序算法总结
Allenlzcoder的博客
04-04 433
常用排序算法总结 在网上找到了关于常见排序算法总结的比较好的两篇帖子，把链接复制如下： 常用排序算法总结（一）：https://www.cnblogs.com/eniac12/p/5329396.html 常用排序算法总结（二）：http://www.cnblogs.com/eniac12/p/5332117.html...
数据结构 - 排序（四）：排序算法总结与对比
weixin_69477306的博客
11-30 1418
直接插入排序、折半插入排序、起泡排序、简单选择排序、希尔排序、快速排序、堆排序、二路归并排序：这些算法主要通过比较元素之间的大小关系来确定元素的位置。其中，直接插入排序、折半插入排序和起泡排序是较为简单直观的排序算法，时间复杂度在最坏情况下为 (O(n^2))，适用于小规模数据或数据基本有序的情况。简单选择排序无论数据情况如何，时间复杂度均为 (O(n^2))。希尔排序是对插入排序的改进，通过引入增量序列，在一定程度上提高了排序效率，平均时间复杂度约为 (O(n^{1.3}))。
考研篇——排序算法总结
d1006913064的博客
08-14 628
算法思想：从后往前（或从前往后）两两比较相邻元素的值，若为逆序（即A[i-1]>A[i]），则交换它们，直到序列比较完。i++) { //依次将A[2]~A[n]插入前面的已排序序列。//当low>high时，折半查找停止，应将[low,i-1]内的元素全部右移，并将A[0]复制到low所指位置。最坏情况：初始序列为逆序，比较次数为n(n-1)/2，移动次数为3n(n-1)/2，时间复杂度为O(n²)if (A[i]
java-排序算法总结
02-27
本篇将深入探讨Java中实现的几种主要排序算法，并提供相关的范文、模板和素材。 1. 冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序是最基础的排序算法之一，通过不断交换相邻的错误顺序元素来逐步排序。Java中实现冒泡排序，...
java四大排序算法总结.zip
09-24
本篇文章将详细探讨Java中冒泡排序、选择排序、快速排序以及插入排序这四大基本排序算法，并结合代码和动画演示来帮助理解它们的工作原理。 1. **冒泡排序**： 冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复遍历数组，...
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
12-01
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）
12-01
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于跳点搜索（JPS）算法改进传统A*算法的路径规划方法，重点实现路径的二次优化，适用于栅格地图环境下的全局路径规划。该方法通过JPS跳跃机制减少搜索节点数量，提升A*算法的搜索效率，并结合Matlab代码实现具体仿真，展示了算法在路径长度和计算效率方面的优化效果。此外，文中还提及相关应用场景如机器人导航、动静态障碍物规避等，突出了算法在实际工程中的实用性与高效性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事路径规划、机器人导航、智能算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于机器人、无人机等智能体的全局路径规划任务中，提升路径搜索效率；②作为A*算法的进阶优化方案，用于教学演示或科研对比实验；③结合DWA等局部避障算法，构建完整的自主导航系统。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践，深入理解JPS的跳跃规则与启发式设计，注意分析算法在不同地图复杂度下的性能表现，并可进一步拓展至三维空间或动态环境的应用。
STM32通过RMS进行波形识别
最新发布
12-01
本项目提供了一个基于STM32微控制器的波形识别解决方案，通过计算波形的均方根值（RMS）来实现波形的识别。该资源文件包含了相关的代码、配置文件以及详细的文档说明，帮助开发者快速理解和实现STM32平台上的波形识别功能。 功能特点 波形识别：通过计算输入信号的RMS值，实现对不同波形的识别。 STM32平台：适用于STM32系列微控制器，代码兼容性强。 开源代码：提供完整的源代码，方便开发者进行二次开发和定制。 使用说明 环境准备： 确保你已经安装了STM32的开发环境（如STM32CubeIDE或Keil MDK）。 准备好一块支持ADC功能的STM32开发板。 代码导入： 将本仓库中的代码导入到你的STM32开发环境中。 根据你的硬件配置，调整代码中的ADC配置参数。 编译与烧录： 编译代码并将其烧录到STM32开发板上。 连接信号源到开发板的ADC输入引脚。 运行与测试： 运行程序，观察波形识别的结果。 可以通过串口或其他输出方式查看RMS值的计算结果。 文件结构 ├── src/ # 源代码文件 │ ├── main.c # 主程序文件 │ ├── adc.c # ADC配置与读取代码 │ ├── rms.c # RMS计算代码 │ └── ... ├── inc/ # 头文件 │ ├── adc.h │ ├── rms.h │ └── ... ├── docs/ # 文档说明 │ ├── README.md # 本文件 │ └── ... └── ...
1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx
12-01
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STM32F103C8T6频率计资源介绍
12-01
资源文件 文件名: stm32f103c8t6频率计.zip 描述 该资源文件包含了一个基于STM32F103C8T6微控制器的频率计项目。该频率计具有广泛的测频范围，从最小0.几Hz到最大几MHz，能够自动调整档位以适应不同的频率范围，并且具有较高的测量精度。 功能特点 测频范围: 0.几Hz 至 几MHz 自动变档位: 根据输入频率自动调整测量档位 高精度: 提供精确的频率测量结果 适用场景 该频率计适用于需要精确测量频率的各种应用场景，如电子实验、工业控制、科研测试等。 使用说明 下载并解压stm32f103c8t6频率计.zip文件。 按照项目文档中的说明进行硬件连接和软件配置。 启动频率计，输入待测信号，观察测量结果。
基于Verilog与FPGA的MPEG2视频编码器实现：源码、文档与项目解析（毕业设计/课程设计适用）
12-01
本设计采用Verilog硬件描述语言结合现场可编程门阵列平台，实现了一套符合MPEG-2标准的视频编码系统。该系统核心功能为对原始视频流进行高效压缩处理，其硬件架构经过专门优化，能够在保持较高图像质量的同时显著降低数据带宽占用。 项目交付内容包含完整的源代码实现、详细的设计文档以及针对关键模块的技术解析说明。源代码已通过多轮功能仿真与时序验证，具备良好的可读性与可移植性，用户可直接将其作为基础框架进行功能扩展或性能改进。 该资源适用于高等院校的毕业设计课题、专业课程实践环节以及相关领域的工程研发项目。设计文档系统阐述了编码算法原理、硬件流水线结构、接口协议定义及配置方法，有助于使用者深入理解视频编码的硬件实现机制。项目代码采用模块化设计思想，各功能单元结构清晰，便于进行针对性修改或集成到更复杂的视频处理系统中。 通过本设计提供的完整实现方案，使用者可掌握基于FPGA的视频编码器开发流程，了解实时视频压缩的关键技术要点，并为后续开发更高性能或更新标准的视频处理系统奠定实践基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
C++实现的数据结构与排序算法总结
"这篇资料是关于数据结构、算法与应用的C++实现，重点讨论了各种排序算法，包括名次排序、选择排序、冒泡排序、插入排序、基数排序、堆排序、归并排序和快速排序。" 1、名次排序（Rank Sort） 名次排序是一种特殊的...
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