走迷宫2(广度优先搜索)

problem description

有一个二维迷宫,n行m列,‘s’表示迷宫的起点,‘T’表示迷宫的终点,‘#’表示围墙,‘.’表示通路。

现在从S出发,你不能穿墙,问到达终点T最少需要多少步?


输入格式

第一行输入n,m(1<=n,m<=50)表示迷宫的行列大小。

接下来输入n行字符串表示迷宫。


输出格式

一个整数,表示走出迷宫所需的最小步数,若走不出迷宫则输出 -1。


样例输入1
2 3
S.#
..T
样例输出1
3

样例输入2
3 3
S.#
.#.
.#T
样例输出2
-1



和之前的走迷宫1相比  http://blog.youkuaiyun.com/feynman1999/article/details/68068367

走迷宫1的问题是求出所有的方案数,需要遍历整张图所有的可能,现在需要求解最少步数,我们依然可以用深搜来遍历所有可能性,然后从中选取最优的步数。但是宽搜则不需要搜索所有的路径,因为它的层数是由小到大的特点,它的步数一定是最少的,也就是最优解。所以在这一类问题上,宽搜比深搜更有优势。


DFS BFS 对比

深度优先搜索用(stack)来实现:

  • 把起始节点压入栈中。
  • 每次从栈顶元素,搜索所有在它下一级的元素,把这些元素压入栈中。(若回溯,栈顶也将弹出。)
  • 找到所要找的元素时结束程序。

广度优先搜索使用队列(queue)来实现:

  • 把起始节点放到队列中。
  • 每次从队列的头部取出一个元素,查看这个元素所有的下一级元素,把它们放到队列的末尾。(查看完毕以后,头部元素弹出,即队首指针右移。)
  • 找到所要找的元素时结束程序。

BFS思路代码示例

#include<iostream>
#include<queue>
#define MAX 101
using namespace std;



char map[MAX][MAX];
int vis[MAX][MAX]={0};
int dir[4][2]={{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}};

int n,m,flag,val;


struct point{//将坐标看做结构体在队列中操作 
	int x,y,num;
	point(int xx,int yy,int dd){
		x=xx;
		y=yy;
		num=dd;
	}
};
queue<point> q;//声明结构体点队列

void bfs(int sx,int sy){
	q.push(point(sx,sy,0));//将起始点放入队列
	vis[sx][sy]=1;
	while(!q.empty())//只要队列不空 
	{
		point p=q.front();
		q.pop();
		if(map[p.x][p.y]=='T'){
			val=p.num;
			flag=1;
			break;
		}
		for(int i=0;i<4;++i){
				int a=p.x+dir[i][0];
				int b=p.y+dir[i][1];
				if(map[a][b]!='#'&&vis[a][b]==0&&a>=0&&b>=0&&a<n&&b<m){
					q.push(point(a,b,p.num+1));//同一次循环中(搜索深度相同)的num数是相同的 
					vis[a][b]=1;//标记 
				}
		}
	} 
}

int main()
{
	int s1,s2;
	flag=0;
	cin>>n>>m;
	for(int i=0;i<n;++i){
		cin>>map[i];
	}
	for(int i=0;i<n;++i){
		for(int j=0;j<m;++j){
			if(map[i][j]=='S'){
				s1=i;
				s2=j;
			}
		}
	}
	bfs(s1,s2);
	if(flag==0) cout<<"-1"<<endl;
	else cout<<val<<endl;
	return 0;
}


DFS思路代码示例

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#define MAX 101
using namespace std;

int vis[MAX][MAX];//标记数组,防止重复行走 
char map[MAX][MAX];//存迷宫 
int dir[4][2]={{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}};//方向辅助 

int n,m,ans,Min,num;//主函数外声明 


void dfs(int x,int y,int z)
{
	if(z>Min) return ;
	vis[x][y]=1;
	if(map[x][y]=='T'){
		ans++;
		if(z<Min) Min=z;
	}	
	else{
		for(int i=0;i<4;++i){
			int tx,ty;
			tx=x+dir[i][0];//枚举方向 
			ty=y+dir[i][1];
			if(tx<0||ty<0||tx>=n||ty>=m){//边界判断 
				continue;
			}
			else{
				if(vis[tx][ty]==0&&map[tx][ty]!='#'){//符合条件,前进! 
					dfs(tx,ty,z+1);
				}
			}
		}
	}
	vis[x][y]=0;//当代码进行到这,说明以这个点为起点的下面支路以走完,取消该点标记 
}

int main()
{
	Min=0xfffff;
	int x,y;
	cin>>n>>m;
	for(int i=0;i<n;++i){
		cin>>map[i];
	}
	for(int i=0;i<n;++i){
	for(int j=0;j<m;++j){
		if(map[i][j]=='S'){
			x=i,y=j;
			break;
		}
	}
	}
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	ans=0;//
	dfs(x,y,0);
	if(ans==0) cout<<"-1"<<endl;
	else cout<<Min<<endl;
	return 0;
}



在Java中实现迷宫广度优先搜索(Breadth First Search, BFS)通常用于寻找从起点到终点的最短路径。BFS是一种基于队列的数据结构算法,它会按照层级顺序探索节点。下面是基本步骤: 1. 创建一个队列,并将起点加入队列。 2. 创建一个布尔数组或HashSet表示每个网格的状态,初始状态下所有节点都标记为未访问(通常是`false`)。 3. 当队列非空时,循环执行以下操作: a. 弹出队首的节点作为当前节点。 b. 如果当前节点是终点,则返回路径(如果有的话)。 c. 将当前节点的所有邻居(上下左右)加入队列,并更新它们的状态为已访问(一般是`true`)。 4. 如果遍历完所有节点仍没有找到终点,说明迷宫中没有通路。 以下是简单的Java代码实现示例: ```java import java.util.*; public class MazeSolver { private boolean[][] maze; // 迷宫矩阵 private int start; // 起点坐标 private int end; // 终点坐标 public List<int[]> bfsSolution() { Queue<int[]> queue = new LinkedList<>(); boolean[] visited = new boolean[maze.length][maze[0].length]; visited[start] = true; queue.offer(new int[]{start}); while (!queue.isEmpty()) { int[] current = queue.poll(); if (current[0] == end && current[1] == end) { return pathFromStartToCurrent(current); } for (int[] neighbor : getNeighbors(current)) { if (!visited[neighbor[0]][neighbor[1]] && maze[neighbor[0]][neighbor[1]]) { visited[neighbor[0]][neighbor[1]] = true; queue.offer(neighbor); } } } return null; // 没有找到解 } private List<int[]> pathFromStartToCurrent(int[] current) { List<int[]> path = new ArrayList<>(); path.add(current); int x = current[0], y = current[1]; while (x != start || y != 0) { x = parent[x][y]; // 父节点坐标 y = parent[y][x]; // 交换坐标以获取正确的方向 path.add(new int[]{x, y}); } Collections.reverse(path); // 逆序得到正确的路径 return path; } private int[][] parent = new int[maze.length][maze[0].length]; // 记录父节点,初始化为-1 // 获取某个位置的邻居 private List<int[]> getNeighbors(int[] position) { List<int[]> neighbors = new ArrayList<>(); int x = position[0], y = position[1]; if (x > 0 && maze[x - 1][y]) neighbors.add(new int[]{x - 1, y}); if (x < maze.length - 1 && maze[x + 1][y]) neighbors.add(new int[]{x + 1, y}); if (y > 0 && maze[x][y - 1]) neighbors.add(new int[]{x, y - 1}); if (y < maze[0].length - 1 && maze[x][y + 1]) neighbors.add(new int[]{x, y + 1}); return neighbors; } // ...其他相关辅助函数和构造函数 } ```
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