Genymotion出现错误INSTALL_FAILED_CPU_ABI_INCOMPATIBLE

本文针对Genymotion在Android 5.1系统中出现的问题提供了新的解决方案。由于原Translation库过时,现提供新版GenyMotion-ARM-Translation_v1.1.zip供下载使用。

看到好多客官说Genymotion的android5.1系统还是会出现错误,这是因为这个帖子是在2013年写的,两年左右时间,Android发生了很多变化,之前的Translation库已经太老了。

现在转载一个新的库给大家使用,有需要的客官可以去这里去下载GenyMotion-ARM-Translation_v1.1.zip。如果怕访问国外网站麻烦(慢),或者有墙,可以在我的csdn资源库下载(最近手头拮据,赚点下载积分……嘿嘿……就一个)。地址在这里:http://download.youkuaiyun.com/detail/wjr2012/9017005

原博客

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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