cuda中应用模板函数

本文介绍了如何在CUDA中使用模板函数进行并行计算。通过定义一个模板函数`testKernel`,该函数在GPU上执行数据处理,然后在主机端调用`runTest`来运行并检查错误。示例展示了如何为不同数据类型(如`uint8`)实例化模板。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//定义
template<class TData> 
__global__ 
void testKernel(TData *d_odata,TData *d_idata,int numElements)
{
    
const int        tid = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
    
const int numThreads = blockDim.x * gridDim.x;
    
for(int pos = tid; pos < numElements; pos += numThreads)
        d_odata[pos] 
= d_idata[pos];
}


template
<class TData> 
void runTest()
{
          ....
     testKernel
<<<64256>>>(
            (TData 
*)d_odata,
            (TData 
*)d_idata,
            numElements
        );
      CUT_CHECK_ERROR(
"testKernel() execution failed ");
}

//调用
runTest<uint8>();
 
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值