本文探讨了齐次线性方程组的解法，通过分析方程组与增广矩阵的秩关系，揭示了无解、唯一解和无穷解的情况。同时引入SVD（奇异值分解）来阐述如何利用最小二乘法求解此类问题。
AX=0
这是一个齐次线性方程组（一般的非齐次线性方程组AX=b其实也都可以化为齐次方程组的形式，所以比较普遍）
先要说明在非齐次方程组中，A到底有没有解析解，可以由增广矩阵来判断：
这是一个齐次线性方程组（一般的非齐次线性方程组AX=b其实也都可以化为齐次方程组的形式，所以比较普遍）
先要说明在非齐次方程组中，A到底有没有解析解，可以由增广矩阵来判断：
- r(A)<r(A | b) 方程组无解；
- r(A)=r(A | b) =n，方程组有唯一解；
- r(A)=r(A | b) <n，方程组无穷解；
- r(A)>r(A | b) 不可能，因为增广矩阵的秩大于等于系数矩阵的秩（在矩阵中加入一列，其秩只可能增大，
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