对近期的总结

作者在近期的学习过程中遇到了诸多挑战,包括英语四级备考不足、专业课程进度落后等问题,并且对于未来的职业发展感到迷茫。尽管在编程中能找到乐趣,但仍渴望找到更多的生活平衡。

对近期的总结

上个星期做一周计划,完成度不足百分之五十,很糟糕。

1、该准备的英语四级没有准备

2、课堂拉下了许多

C++ , 数据结构的树和六大排序算法(现在学到查找),计算机网络目前还没有层次体系。

3、虽然讲ajax, 但是没有具体应用。下一步学spring (昨天又知道一个框架Jfinal简单框架)

4、自己想学的python也没有学一点,很糟糕

 

再说一下现在的心理状况

很糟糕

原本自己是打算成为一个程序员 programer ,好像发现自己并不合适,技术更新的太快, 原本的SSH 框架 现在是SSM,

明白自己是一个什么样的人,以及自己热爱的又是什么东西。,而如今却面对现实的种种困难退却了,迷茫。感觉自己要付出的太多,对一切本坚持的产生动摇。

现在的生活基本上每天都是在学习,心情烦躁,静不下心,我一点也不快乐, 我渴望让自己的生活鲜活起来,多姿多彩,多一些第三空间的快乐,但事与愿违,对未来的担忧始终压迫着我。

昨晚烧录了两张VCD ,竟耗费的一晚的学习时间, 我性格中的暴躁,急切缺点有暴露出来。本来前些日子我的心情非常平和,而现如今却非常的不沉静。

 

我想多一些第三空间的娱乐,但仔细想我在编程上的快乐也有很多,但是我更渴求第三空间的快乐。

由于自己所处年龄的问题和身世背景,自己现在阶段的任务仍然是学习,(这个方向从未改变过),

下个阶段减少学习任务,

分为课余和课内

课内就学 数据结构,英语,计算机网络

课外就学Spring

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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