HashMap 的性能因子

最新推荐文章于 2024-08-27 21:42:34 发布
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分类专栏： Java 基础 文章标签： HashMap性能因
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/codejas/article/details/78683113
本文探讨了HashMap的性能，重点关注其散列原理、负载因子的概念。HashMap在达到默认负载因子0.75时会自动扩容，以保持性能。通过理解并调整这些参数，可以在实际应用中优化HashMap的性能，满足特定需求。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

参考目录：

1. HashMap 散列初体验
2. 为什么HashMap 常用String 对象作key
3. HashMap 原理
4.自定义 hashCode()
5.HashMap 的性能因子

在实际应用中，当HashMap 默认的查找速度与存储速度不能满足我们的需求时，我们可以通过手工调整HashMap 来提高性能，从而满足我们对特定应用的需求。在调整HashMap 之前有一些术语首先让我们共同了解一下。

  • 桶(bucket):表示实际散列表的数组。
  • 容量：表示桶中的位数
  • 初始容量：表在创建时所拥有的桶位数。HashMap 与 HashSet 都允许你在初始化的时候指定初始容量的大小
  • 尺寸：表示当前存储的项数
  • 负
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qt怎么输出一个map里的所有键值_【Golang】图解map
weixin_39770311的博客
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“来画一画map底层的哈希表，再看一看map是怎样扩容的吧！”01—map概览Go语言中map用来存储键值对，可以分别指定键和值的类型。var a map[string]stringmap类型的变量本质上是个指针，这些键值对实际上是通过哈希表来存储的。图：map结构概览为什么要用哈希表？能够存储键值对的数据结构有很多种，可以是数组，也可以是链表，但是能用不代表好用。如果每次查找一个键都...
HashMap加载因子及转红黑树探究
refuse_debug的博客
03-03 2153
HashMap加载因子及转红黑树探究 HashMap探究（二） 今天我们来探究下：负载因子为什么是0.75？为什么红黑树扩容是当链表长度>=8时扩容？Java7的hashmap扩容死锁演示与环链形成分析？ 负载因子为什么是0.75？ 我们先来看看源码：在构造函数中未指定时使用的加载因子 /** * The load factor used when none specifi...
HashMap的性能因子（Java编程思想）
看遍世间的风景
09-18 228
     我们可以通过手工调整HashMap来提高其性能，从而满足我们特定应用的需求。为了在调整HashMap时能理解性能的问题，某些术语是必须要了解的：      。容量：表中的桶位数      。初始容量：表在创建时所拥有的桶位数。HashMap和HashSet都具有允许指定初始容量的构造器      。尺寸：表中当前存储的项数      。负载因子：尺寸/容量。空表的负载因子为0...
杂项之HashMap的性能因子
qq_32950103的博客
11-04 144
HashMap负载因子
weixin_30578677的博客
03-31 1974
下面是HashMap的一个构造函数，两个参数initialCapacity,loadFactor 这关系HashMap的迭代性能。 1 /** 2 * Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the specified initial 3 * capacity and load fac...
Map的负载因子loadFactor
qazwsx081的专栏
07-11 1113
默认的大小为0.75，即是3/4，map的默认初始的大小是16，每次增加两倍，即下次是32,64…… 第一：那么在什么时候增加，就由负载因子控制，map的初始大小乘以负载因子，即16*0.75=12，当增加到13时，大小就变为32。 第二：负载因子越大则散列表的装填程度越高，也就是能容纳更多的元素，元素多了，链表大了，所以此时索引效率就会降低。 反之，负载因子越小则链表中的数据量就越稀疏，此
8. 为什么 Java 中 HashMap 的默认负载因子是 0.75？
zhzjn的博客
08-27 561
负载因子是衡量HashMap中元素填充密度的一个参数，用于决定何时进行扩容。它的计算公式如下：负载因子=当前元素个数哈希表容量\text{负载因子} = \frac{\text{当前元素个数}}{\text{哈希表容量}}负载因子=哈希表容量当前元素个数当HashMap中的元素个数超过了负载因子 × 哈希表容量时，HashMap会自动进行扩容，将容量扩大为原来的两倍。
为什么 HashMap 默认负载因子是0.75？
dream_ready的博客
03-19 539
负载因子 (Load Factor）也叫扩容因子，它是一个用于控制 HashMap 何时进行扩容的参数。当 HashMap 中存储的键值对数量，超过了 HashMap 总容量乘以扩容因子时，HashMap 就会进行扩容操作。例如 HashMap 的总容量为 16，扩容因子为 0.75，那么当 HashMap 中存储的键值对大于 12 (16*0.75)时HashMap 就会进行扩容。注：负载因子的值是 0 到 1 之间 (大于 0，小于 1)。
HashMap负载因子为什么是0.75？
m0_46415190的博客
06-02 760
HashMap负载因子为什么是0.75？什么是负载因子？当负载因子为1时情况如何？当负载因子为0.5的时候情况如何？总结 在看一些面试的经典考察题目中，我总结得出了，hasmmap几乎是面试必问的考点，而其中问的方式又是千奇百怪，前前段时间看到了关于hashmap中扩容时的负载因子为什么默认时0.75，后面对其进行了源码上的探索以及相关资料的查询得出了以下原因。 什么是负载因子？ /** * The load factor used when none specified in cons
HashMap的容量与性能
Aesop的博客
04-07 1289
HashMap的性能受到两个参数的影响：初始化容量和负载因子，下面来详细讲述这几个关键问题。（HashMap是常见的数据结构，也是面试和工作中常用到的数据结构，线下可以使用微通过crazy042438一起单点讨论） 1.1 Initial Capacity与Load Factor Initial Capacity：初始化容量，它表示HashMap底层的那个数组，也就是Entry数组有多长，这个值默...
面试官：为什么 HashMap 的加载因子是0
ssdrrg的博客
04-08 627
我个人认为，如果你想靠着背面试题来获得心仪的offer，用癞蛤蟆想吃天鹅肉形容完全不过分。想必大家能感受到面试越来越难，想找到心仪的工作也是越来越难，高薪工作羡慕不来，却又对自己目前的薪资不太满意，工作几年甚至连一个应届生的薪资都比不上，终究是错付了，错付了自己没有去提升技术。这些面试题分享给大家的目的，其实是希望大家通过大厂面试题分析自己的技术栈，给自己梳理一个更加明确的学习方向，当你准备好去面试大厂，你心里有底，大概知道面试官会问多广，多深，避免面试的时候一问三不知。
HashMap装填因子为啥默认0.75?
qq_41649001的博客
06-10 2267
在Java中,散列表用链表数组实现.每个列表被称为桶.(见下图).要想查找表中对象的位置,就要先计算它的散列码,然后与桶的总数取余,所得到的结果就是保存这个元素的桶的索引.例如,如果某个对象的散列码为76268.并且有128个桶,对象应该保存在第108号桶中(76268除以128余108).或许会很幸运,在这个桶中没有其他元素,此时将元素直接插入桶中就可以了.当然,有时候会遇到桶被占满的情况,这也是不可避免的.这种现象被称为散列冲突.这时,需要用新对象与桶中的所有对象进行比较,查看这个对象是否已经存在.如.
理解HashMap的负载系数
qq_43556545的博客
04-14 630
初始容量和负载系数决定了HashMap什么时候扩容。假如初始容量为C，负载系数为1，那么当给Map加入了C+1个元素之后才会扩容。我们分析加入C个元素时的状态。最理想的情况是每个hashCode位置都有一个元素。但是显然这种情况是很难发生的，绝大多数情况在实际大小等于容量的时候，都已经发生了哈希冲突了。HashMap发生哈希冲突的处理策略是，当同一位置的节点数小于8的话，会使用链表结构。链表结构就导致了取元素的时候时间复杂度为O(n)，超过八个就会用红黑树结构来存储节点，红黑树的查询复杂度也是logn，和O
负载均衡中的一致性Hash算法详解
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一、为什么要用分布式ID？ 在说分布式ID的具体实现之前，我们来简单分析一下为什么用分布式ID？分布式ID应该满足哪些特征？ 1、什么是分布式ID？ 拿MySQL数据库举个栗子：在我们业务数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。但随着数据日渐增长，主从同步也扛不住了，就需要对数据库进行分库分表，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一I
Java进阶--深入解析hashmap
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HashMap原理先以一个简单的例子来理解hashmap的原理。在Java中先随机产生一个大小为20的数组如下：hash表的大小为7，将上面数组的元素，按mod 7分类如下图：将这些点插入到hashmap中（简单hashmap）后如下图：由上图可知： ① hashmap是用链地址法进行处理，多个key 对应于表中的一个索引位置的时候进行链地址处理，hashmap其实就是一个数组+链表的形式。②
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一点感想 自从实习后很久没有写过文章了，不知不觉来阿里已经一周多了，还是感觉自己比较幸运能够拿到心仪的大厂实习，大厂的福利也对我们这样异地他乡的人提供了许多温暖（小声bb：大厂真不缺钱啊），刚开始每天心情极度焦虑低迷，还好有一群小伙伴每天都可以电话畅聊，抱团取暖，让每天平平淡淡的日子多了几分热闹，我们当初的努力可以让我们以后有更多选择的权利，进阿里是我进大学以来的梦想和目标，一个渣本大学生鬼知道经历了什么，但现在已是过去式了，离自己的人生目标还很远，我们每个人都不希望自己一生碌碌无为，铁子你也是吧；有的人想
哈希简单介绍，以及如何解决哈希冲突
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理解 HashMap 加载因子 loadFactor
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常用数据结构前言数据结构有很多，衍生出来的算法题，在LeetCode上已经有1611道，还记得一年前看的时候，才是1200+......感叹时间真快，但是算法本质的东西，也就那点，无外乎：if..else判断；for循环，while循环，recursion递归......每当大家谈起数据结构，最基本，最印象深刻的莫过于下面几种，见下文。正文正文，从互联网的历史出发，了解一些数据结构之外的...
hashmap加载因子0.75
最新发布
02-10
### HashMap加载因子0.75的意义 HashMap中的加载因子是一个重要的性能调优参数，其意义在于控制哈希表在自动扩展前能够容纳多少元素。默认情况下，Java 中的 HashMap 使用 0.75 作为加载因子[^3]。 当加载因子设置为0.75时，在大多数实际应用场景下提供了时间成本和空间开销之间的良好折衷方案。较低的加载因子会减少碰撞的概率从而提高查找效率，但是却浪费更多的内存；较高的加载因子虽然节省了更多空间，但却可能导致更频繁的哈希冲突进而影响性能。因此，默认值0.75被认为是在这两者之间找到了最佳平衡点。 ### 加载因子的作用机制 为了理解为何选择0.75作为加载因子，可以从两个方面来考虑： #### 泊松分布的影响 从统计学角度出发，选择0.75这一数值并非偶然，而是基于泊松分布理论得出的结果。该概率模型表明，在给定平均发生率的情况下，事件发生的次数遵循特定规律变化。对于哈希映射而言，这意味着即使存在随机性的键输入序列，通过适当调整加载因子仍可预测并优化内部结构布局，使得数据分布更加均匀合理[^1]。 #### 容量计算的需求 另一方面，由于HashMap要求容量必须是2的幂次方形式，所以当加载因子设为0.75时能确保两者相乘后的结果始终为整数。这不仅简化了扩容逻辑实现上的复杂度，同时也提高了算法执行效率[^2]。 ```java // 计算新的容量大小 int newCapacity = oldCapacity << 1; // 扩展一倍 float loadFactor = 0.75f; int threshold = (int)(newCapacity * loadFactor); ```
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