Climbing Stairs

本文探讨了如何使用动态规划解决爬楼梯问题,通过分析递归与迭代方法的效率对比,介绍了使用迭代方法实现爬楼梯问题求解的代码。重点在于通过f(n) = f(n-1) + f(n-2)的公式来计算不同楼层楼梯的爬行方法数,最终利用迭代方式优化计算过程,提高效率。

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You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.

Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?


思路。

f(n)表示爬到n层楼梯的方法。f(n) = f(n-1)+f(n-2)。因此,可以用递归和迭代处理,递归中很多的重复计算,效率太慢。使用迭代,时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。

class Solution{
public:
	static int climb(int n)
	{
		int pre = 0;
		int cur = 1;
		for(int i = 1;i <=n;++i)
		{
			int tmp = cur;
			cur+=pre;
			pre=tmp;
		}
		return cur;
	}
};


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