JDK1.5新特性4-静态导入

本文介绍了Java中使用静态导入的方法,并提供了具体的代码示例。通过两个实例详细解释了如何导入静态成员及静态方法。

个人观点

开发中不用,能看懂即可。

静态导入的具体格式:

import static 包名.类名.静态成员
import static 包名.类名.静态方法

通过实例明确概念要点

  • (1) 导入静态成员
import static java.lang.Math.PI;

public class StaticImport {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(PI);
    }

}
  • (2) 导入静态方法
import static java.util.Arrays.sort;

public class StaticImport {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = { 3, 6, 5, 7 };
        sort(arr);
        for (int i : arr)  // 输出:3 5 6 7 
            System.out.print(i + " ");
    }

}
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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