考研复试-----C语言上机操作(一)

这篇博客记录了作者在考研复试准备期间遇到的四道C语言上机操作题,涉及递归求阶乘、判断闰年、冒泡排序去重以及构建金字塔找最大值的问题。通过问题描述、解题思路和参考代码,帮助读者理解和掌握相关算法。

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序:

    本人今年参加研究生考试,为了练习所找到的历年真题,和方便重新学习,写此博客,具体的学校我就不提了,感兴趣的童鞋们可以联系我。好了,正式开始吧!

    本系列操作试题总共分为四道题,每道题分为问题描述问题思路参考代码。希望大家能提出改进意见!

第一题:

    1,问题描述

        给你一个数n,使用递归求n!

    2,问题思路

        此题算是开胃小菜,解决的方式方法题目也都给出,需要整明白的就是①会求阶乘。如:3!= 3*2*1。依次类推,既得n!= n*(n-1)*(n-2)....*2*1。②了结递归。程序调用自身的编程技巧称为递归(recursion),一般来说,递归需要有边界条件(必须有,否则将会导致无限循环)、递归前进段和递归返回段。

    3,参考代码

/*****************************
 File name:recursion
 Author:zhangsan	Version:1.0		Date:2018/3/18
 Description:对一个数字n递归求n! 
 *****************************/

#include "stdio.h"

/*****************************
 *函数名: recursion_fun
 *作用:求n! 
 *参数:n - 所求阶乘的值
 *返回值:n!的结果 
 *****************************/

 int recursion_fun(int n){
    if(n == 0) return 0;
	if(n == 1) return 1;    //递归结束条件
	else	return n * recursion_fun( n-1 );     //自己调用自己
}

//主函数 

int main(){
	int n,res;
	
	printf("请输入递归数字:");
	scanf("%d",&n);
	
	res = recursion_fun(n);			//n! 
	
	printf("\n %d! = %d",n,res);
	return 0;
}

 

第二题:

 

   

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制(CSA)结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征,提升多变量时间序列的预测性能,降低模型计算复杂度与训练时间,增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制,模型可以同时捕获局部细节和全局趋势,显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战,如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题,并提出了相应的解决方案。此外,项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层,文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景,如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等;②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用;③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型,提升预测精度和模型解释性。 其他说明:此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据,还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目,促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化,以达到最佳的预测效果。
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