zzzkk2009的专栏

== 本星期工作内容及结果 ==学习：    1.和孙老师讨论后，确定了自己研究方向为,网络挖掘与网络行为分析；    2.根据研究方向，在CNKI上收集资料并将这些资料上传到孙老师建的wiki交流学习平台上；    3.对上面收集到的资料，经孙老师的筛选，我需要重点研读的一篇博士论文是由中国科技大学王宏宇博士写《商务推荐系统的设计研究》。    4.孙老师为了提高大家的编程能力，在wiki交

本星期工作内容及结果      1.上课；智能机器人布置了一个道路检测和车辆标识的作业，准备下周开始做；机器学习这次介绍了一个boosting算法，不过还有点没弄明白，需要再看看；计算机视觉和模式识别还有图像压缩这些课还有一两次课也便要结课了，相关内容需要再看看；模式识别和机器学习也还有几个作业要做；     2.这周主要在看模式识别和机器学习相关书籍和课件，ppt；     3.

本星期工作内容及结果     1.按照胡老师的安排，周二和胡老师见面汇报了一下各方面的情况，询问了胡老师关于英语和专业知识的学习，获得了很多好的建议！数学在研究生阶段学习的重要性；论文的精读和泛读的结合；英语听力方面，多听自己能听懂70~80%左右内容的英语听力材料等等一些很实用的建议！     2.这周的课程，大部分仍是基础知识的介绍，但有些课程下周开始会加快进度，开始做一些实验了，

== 本星期工作内容及结果 ==内容：    上周得一重感冒，休息了三天才好，使得没能按进度完成上周的周期计划，仅看了一篇英文文献和将《商务推荐系统的设计研究》这篇论文的绪论看完了。 结果：    1.看的英文文献的题目是"Sprctral Clustering in Social Networks",由于是第一次看，因此在看的过程中主要是认识其中的陌生单词和一些专业术语，将它们全查了

本星期工作内容及结果      这周由于有同学过来参加研究生复试，所以做的工作不多，主要就上了一下课，其他也没做什么，再自己看了一下模式识别书籍！然后准备做胡老师布置的机器学习的作业！这周末还要补一次图像压缩的课程！  下一工作周期计划  1.做胡老师布置的机器学习作业。 2.上周在UMI数据库中搜索了几篇网络挖掘方面的博士论文，准备从中选几篇，再发给老师您帮我从中挑选

 本星期工作内容及结果 学习：     1.因为机器学习，模式识别是这学期的主修课程，需要重点学习，同时又考虑到英语的学习，因此上周主要以看“pattern recognition and machine learning”这本英文书籍为主，不过也是刚开了头；     2.上周停止了对博士论文《商务推荐系统的设计研究》的阅读，主客观的的原因都有；课程比较紧，花在这上面的时间比较多，另外

本星期工作内容及结果       1.根据孙老师的要求，在各个搜索引擎和数据库中收集了关于“数据挖掘在云计算中的作用”的资料；      2.完成了胡老师要求的工作总结报告；      3.在IEEE上下了几篇关于web data mining的论文，看了他们的摘要，了解了这些论文的研究内容，再根据《商务推荐系统的设计研究》这篇博士论文，选了篇和它相近的论文"A Recommend

本星期工作内容及结果      1.看了《web数据挖掘》这本书，对前几章数据挖掘方面的内容做了大概了解，重点阅读了第七章-链接分析。从这章中掌握了两种社会网络分析方法：中心性和权威性；也清楚了同引分析和引文耦合的概念。并对两个最有影响力的基于链接分析的搜索引擎算法PageRank和HITS算法进行了深入的分析，基本上弄清楚了整个算法的流程。其中pageRank算法的提出者Sergey B

本星期工作内容及结果      1.和王松，艾明，卞云龙一起组成一个小组，准备明年的数据挖掘竞赛；为此我们先熟悉了一下竞赛流程，规则及要点。经过分工作将竞赛网站的内容简单的翻译成了中文，方便以后查看。     2.借阅了一些web数据挖掘方面的书藉并大概了解了一下；清楚了什么是web数据挖掘。其实web数据挖掘就是从web的超链接结构，网页内容和使用日志中探寻有用的信息。而web挖掘的

本星期工作内容及结果      1.上课，完成了两道模式识别课程布置的作业，还有一道仍需再改改，完成后，再写相应的实验报告；     2.看了模式识别和机器学习课件和书籍相关章节；对于聚类方法中的相似性度量函数和准则函数以及一些聚类算法如，最近邻，最大最小聚类算法，系统聚类，分解聚类，k-均值和Isodata等算法有了进一步的认识；     3.学习了matlab关于图形方面的知识