有关iPhone UIDevice UIApplication的一些常见用法

本文介绍了如何在iOS应用中实现设备类型的判断、调用系统自带应用(如Email、电话、SMS和Safari)、禁止屏幕锁定及设置应用图标上的数字提示等功能。

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1、判断设备的类型iPad或者iPhone,可在main中定义一个宏来记录

   #define IS_IPAD  ([[UIDevice currentDevice] respondsToSelector:@selector(userInterfaceIdiom)] &&[[UIDevice currentDevice] userInterfaceIdion] == UIUserInterfaceIdiomPad)

2. 调用自带应用
    调用Email
     [[UIApplication sharedApplication] openURL:[NSURL URLWithString:@"mailto://email邮箱地址"]]; 

    调用系统电话phone
     [[UIApplication sharedApplication] openURL:[NSURL URLWithString:@"tel://88888888"]];

    调用SMS
     [[UIApplication sharedApplication] openURL:[NSURL URLWithString:@"sms://888588"]];  

    调用自带浏览器Safari
     [[UIApplication sharedApplication] openURL:[NSURL URLWithString:@"http://网址"]];  

    还有:itms:// 可以打开MobileStore.app
            audio-player-event:// 可以打开iPod
            audio-player-event://?uicmd=show-purchased-playlist 可以打开iPod播放列表
            video-player-event:// 可以打开iPod中的视频

3. 禁止锁屏
    UIApplication *app = [UIApplication sharedApplication];
    app.idleTimerDisabled = YES;

4. 设置icon上的数字
    [[UIApplication sharedApplication] setApplicationIconBadgeNumber:0]; 

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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