给出一个无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表。
在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。
示例 1:
输入: intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出: [[1,5],[6,9]]
示例 2:
输入: intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出: [[1,2],[3,10],[12,16]]
解释: 这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
思路:先找到能合并的位置,不能合并的放到res;然后进行合并;合并完后,将不能合并的加入到res
static public class Interval {
int start;
int end;
Interval() { start = 0; end = 0; }
Interval(int s, int e) { start = s; end = e; }
}
static class Solution {
public List<Interval> insert(List<Interval> intervals, Interval newInterval) {
List<Interval> res=new LinkedList<>();
if(intervals.size()==0||intervals==null){
res.add(newInterval);
return res;
}
//解题思路
//(1)先用while循环换来找到 start 值小于 该区间start的 pre 和 cur (如果能够合并,就必定 是与这两者之一合并
//(2) 然后用while循环找到不能继续合并的区间
Interval pre_interval=null;
Interval cur_interval=null;
int pos=0;
//尝试寻找能把 newInterval夹在中间的间隔
//需要考虑的情况有: (1)找到了,但pre为null (2)找到了,能不能跟pre合并 (3)找到了,能不能跟cur合并 (4)找不到
while (pos<intervals.size()){
pre_interval=cur_interval;
cur_interval=intervals.get(pos);
if(cur_interval.start<=newInterval.start){
if(pre_interval!=null){
res.add(pre_interval);
}
pos++;
}
else {
break;
}
}
//如果一直找不到呢
if(pos==intervals.size()){
//看一下最后一个能不能合并
//如果不能合并
if(cur_interval.end<newInterval.start){
res.add(cur_interval);
res.add(newInterval);
return res;
}
else {
newInterval.start=cur_interval.start;
newInterval.end=newInterval.end>=cur_interval.end?newInterval.end:cur_interval.end;
res.add(newInterval);
return res;
}
}
else {
//如果能够找到
//先看一下能不能和pre合并,如果能合并就合并了
if(pre_interval!=null){
//如果能合并
if(pre_interval.end>=newInterval.start){
newInterval.start=pre_interval.start;
newInterval.end=newInterval.end>=pre_interval.end?newInterval.end:pre_interval.end;
}
else {
res.add(pre_interval);
}
}
//然后看一下 呢哇Interval能不能和cur合并 (1)如果不能合并 (2)能够合并,合并一些后就不能合并了 (3)跟剩下所有都能合并
//找到不能继续合并的位置:
int flag=0;
for(int i=pos;i<intervals.size();i++){
cur_interval=intervals.get(i);
//如果能够合并,已知newInterval的start较小
if (flag == 0) {
if(newInterval.end>=cur_interval.start){
newInterval.end=newInterval.end>=cur_interval.end?newInterval.end:cur_interval.end;
}
else {
res.add(newInterval);
res.add(cur_interval);
flag=1;
}
}
else {
res.add(cur_interval);
}
}
if(flag==0){
res.add(newInterval);
}
}
return res;
}
}
class Solution {
public List<Interval> insert(List<Interval> intervals, Interval newInterval) {
List<Interval> res = new LinkedList<>();
if (intervals.size() == 0 || intervals == null) {
res.add(newInterval);
return res;
}
int len=intervals.size();
int cur_pos=0;
Interval cur_interval;
//将哪些肯定不相交的先放进去
while (cur_pos<len){
cur_interval=intervals.get(cur_pos);
if(cur_interval.end<newInterval.start){
//肯定不相交
res.add(cur_interval);
cur_pos++;
}
else {
break;
}
}
//合并所有能够合并的 只要能保证 newInterval的end大于等于 cur的start,就一定能相交
while (cur_pos<len){
cur_interval=intervals.get(cur_pos);
if(newInterval.end>=cur_interval.start){
newInterval.start=Math.min(newInterval.start,cur_interval.start);
newInterval.end=Math.max(newInterval.end,cur_interval.end);
cur_pos++;
}
else {
break;
}
}
res.add(newInterval);
while (cur_pos<len){
res.add(intervals.get(cur_pos));
cur_pos++;
}
return res;
}
}