zzZ_CMing的博客

感知器的原型是神经元模型。是在1943年，由McCulloch 和 Pitts提出，所以也被叫做“M-P神经元模型”。

BP神经网络介绍

多层感知器实现MNIST数据集识别

多层感知器MLP结合 sklearn 库实现手写数字识别

卷积神经网络原理

循环神经网络原理

待完善 –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-——- –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-——-系列推荐：【深度学习】1：感知器原理，以及多层感知器解决异或问题 【深度学习】2：BP神经网络的原理，

卷积神经网络与sklearn

说明：olivettifaces人脸数据库简介大家可以通过链接自己了解，这里就不赘述了，必要且简单的说明还是会悉心奉上 –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-——- –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-...

SSD原理

SSD制作自己的数据集

SSD训练自己的数据集

2018年阿里的论文《Semantatic Human Matting》给出了抠图方法复现

前言：TensorFlow框架的安装以及环境配置，这里就省略了，网上可以找到许多用安装包、pip方式安装的方法，不再赘述。这里通过对TensorFlow的计算模型、数据模型以及运行模型三个角度的介绍，希望大家能对TensorFlow的工作原理能有一个大致的了解。 –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-