表分析 analyze 及dbms_stats 提高执行计划准确性

本文介绍了在Oracle数据库中,由于频繁的DML操作导致执行计划不准确的问题,以及如何通过使用analyze和dbms_stats包来改善执行效率。通过分析表和索引的统计信息,可以提高SQL查询的性能。文章详细阐述了analyze命令和dbms_stats包的使用方法,包括参数设置和实例应用,特别强调了dbms_stats在处理分区表和自动样本大小、直方图生成方面的优势。

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 之前遇到这样一个问题,有个表有3000W多条数据,并且每月都有300W左右的数据量在增加,同时这个表的数据经常需要查询更新和删除。

由于经常进行插入,删除,更新从而导致执行计划很不准,一条很简单的链接查询都要好几分钟。稍微复杂点的查询经常超时。

经过表分析后,同一条查询语句,执行计划变了不少,查询速度也提高了许多。现在将用过的几个语句抄录下来,或许对有的朋友来说用的着。

一.analyze

  1、功能
   a.搜集和删除索引、表盒簇的统计信息
   b.验证表、索引和簇的结构
   c.鉴定表、簇和行迁移行连接
   d.针对analyze 的搜集和删除统计信息功能而言,oracle 推荐使用DBMS_STATS 包来搜集优化信息,DBMS_STATS可以并行的搜集

      信息,可以搜集分区表的全局信息,进一步来说,按成本的优化器只会使用DBMS_STATS包所统计出来的信息。
  2、使用的先决条件:必须在自己的方案中有 analyze any system 的权限

  3. 实例

   a.   sql> Analyze table tablename compute statistics;
   b.   sql>Analyze index|cluster indexname estimate statistics;

   c.   sql>ANALYZE TABLE tablename DELETE STATISTICS;
   d.   sql>ANALYZE TABLE tablename VALIDATE REF UPDATE;
   e.   sql>ANALYZE TABLE tablename VALIDATE STRUCTURE ;

   3.分析表的限制
    a)不可以分析数据字典表
    b)不可以分析扩展表,但可以用DBMS_STATS来实现这个目的
     c)不可以分析临时表
    d)不可以计算或估计下列字段类型REFs, varrays, nested tables, LOBs (LOBs are not analyzed, they are skipped), LONGs, or object types.

二.dbms_stats包

    1.功能简介

   dbms_stats是提高SQL执行速度的一种出色机制。通过使用dbms_stats来收集最高质量的统计数据,CBO能够正确判断执行任何SQL查询时的

`DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS` 是 Oracle 数据库中一个过程(procedure),用于收集的统计信息。它可以替代旧版的 `ANALYZE TABLE` 语句,提供更高效更精确的统计信息收集方法。 使用 `DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS` 可以收集的各种统计信息,包括行数、块数、列的分布等。这些统计信息对于优化查询性能非常重要,因为它们可以帮助优化器生成更准确的执行计划。 以下是使用 `DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS` 收集统计信息的示例: ```sql BEGIN DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS( ownname => 'schema_name', tabname => 'table_name', estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE, method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO', cascade => TRUE ); END; ``` 在上面的示例中,`schema_name` 是所属的模式名,`table_name` 是要收集统计信息的名。`estimate_percent` 参数控制了采样的百分比,使用 `DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE` 可以自动选择合适的采样大小。`method_opt` 参数指定了统计信息收集的方法选项,'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO' 示对所有列进行统计,并自动选择合适的大小。`cascade` 参数示是否同时收集相关索引的统计信息。 需要注意的是,`DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS` 还有其他可选的参数,可以根据具体需求进行设置,如 `granularity`、`degree` 等。详细的参数说明可以参考 Oracle 官方文档。 通过使用 `DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS`,可以更灵活地、更高效地收集的统计信息,并提升查询性能。
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