<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[zzy0222的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzy0222</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; zzy0222]]></copyright><item><title><![CDATA[Hexo图片无法加载图片 | The requested content cannot be loaded，Please try again later.]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzy0222/article/details/129073797</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzy0222/article/details/129073797</guid><author>zzy0222</author><pubDate>Fri, 17 Feb 2023 00:24:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决用Hexo搭建博客时，无法加载图片的问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Finding tiny faces运行过程中遇到的问题汇总+解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzy0222/article/details/105850439</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzy0222/article/details/105850439</guid><author>zzy0222</author><pubDate>Wed, 29 Apr 2020 23:19:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近一段时间在搞小脸检测的相关内容，发现了CMU的投稿在2017CVPR上的文章，感觉收获颇多。当然了，有代码的文章才是好文章，大家都懂。首先是Github项目地址
我实际测试的效果证明这个算法还是相当强大的，给大家放一张我测试的结果图。
我猜大家下载项目以后运行的第一个文件就是tiny_face_detector();[手动狗头]，一个不需要任何参数的测试文件，它不香吗？
然鹅，它出了错误，这是...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VS2017+opencv4.1.1+opencv_contrib4.1.1+cmake3.15.2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzy0222/article/details/100421762</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzy0222/article/details/100421762</guid><author>zzy0222</author><pubDate>Mon, 02 Sep 2019 23:48:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景
因为在做一个目标追踪的项目，里面有一个tracking.hpp的包我始终找不到，也没办法用多目标追踪的MultiTracker类。后来发现还需要下载opencv_contrib，相当于opencv的扩展包，里面有很多追踪检测的函数。
需要准备什么

VS2017：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41991128/article/details/83656543#VS...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用cmake3.15.2 配置opencv4.1.1（codeblocks需要）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzy0222/article/details/100178147</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzy0222/article/details/100178147</guid><author>zzy0222</author><pubDate>Sat, 31 Aug 2019 22:27:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[具体错误如下：
CMake Error: CMake was unable to find a build program corresponding to “MinGW Makefiles”.  CMAKE_MAKE_PROGRAM is not set.  You probably need to select a different build tool.

点击Advanced，然后会出现...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像风格迁移与快速风格迁移的对比（感知损失）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzy0222/article/details/85240813</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzy0222/article/details/85240813</guid><author>zzy0222</author><pubDate>Tue, 25 Dec 2018 00:36:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近一段时间要写数字图像处理的文献综述，《深度学习在图像风格迁移中的原理与应用综述》。只能感慨自己一时选题不审，导致期末火葬场啊……
这个问题我纠结了一天，看了N多篇文献（全是英文的…），结果还是没想明白最关键的点。就在我刚才洗澡的时候，突然被淋浴头集中了百会穴，然后一下子醍醐灌顶。（其实没那么玄，不过确实是在澡堂想明白的）
今年是圣诞节前夕，然后我的期末考试完美的覆盖了它，哭泣…在这里先给大家说...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB 数字滤波器 直接型转并联型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzy0222/article/details/84326524</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzy0222/article/details/84326524</guid><author>zzy0222</author><pubDate>Wed, 21 Nov 2018 17:34:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[手写的MATLAB dir2par函数
最近在学习数字滤波器的设计，有一道题是直接型滤波器转成并联型滤波器。
查到网上的dir2par函数还需要cplxcomp函数，才能计算。我手敲了全部代码发现效果并不好，于是自己手写了一个。
由于最近课业繁重，就不详细说了，主要说一下residuesz。
这个函数很厉害，大家可以使用doc residuesz查看它的文档。
我一直不是很喜欢help，它给出的帮...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB中buttord的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzy0222/article/details/83475937</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzy0222/article/details/83475937</guid><author>zzy0222</author><pubDate>Sun, 28 Oct 2018 16:46:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB中buttord的使用
我看网上很多对于buttord函数的使用都是正确的，我也是doc了一些MATLAB里面的buttord函数才知道的。

前半段代码的解释
有一个很关键的问题是信号的采样频率是1kHz，但是在实际归一化的过程中使用的是500Hz。这个500Hz实际上是奎因斯特频率

其实大家看看时域采样定理就可以知道，Nyquist频率实际上是限带信号的原始最高频率，就是那个Wm...]]></description><category></category></item></channel></rss>