machine learning : 最小二乘法之线性函数 --- python实现

本文介绍了使用Python的numpy库中的pinv函数实现最小二乘法线性函数模型。通过计算输入矩阵的广义逆矩阵与输出矩阵的点乘,得出线性回归的参数矩阵。该方法适用于机器学习中的线性回归问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最小二乘法 之 线性函数模型

原理可见https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%98%E6%B3%95

链接需要科学上网(2015.10),

实现阶段有多种方法,本文采用维基百科最后介绍的广义逆矩阵的方法计算。

即输入矩阵的广义逆矩阵{点乘}输出矩阵 ,运算结果既为求解的 参数矩阵。


需要用到的函数为 pinv ,matlab中pinv(X) , python中numpy库中有此函数,即 : np.linalg.pinv


code:

#Global Vars
global params

#train function
def train(train_x , train
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值