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RSS订阅原创 java序列化
这就产生了一个问题，如果User是单例的，即它的构造函数被私有化，同时为了防止构造函数通过反射的方式被调用，会在构造函数中抛一个异常。java序列化，不光要存对象属于哪个类、哪一个包下、对象的属性，还。，相当于这个类的身份证，类不一样，就无法反序列化回来。我们加上断点，再次反序列化，发现进到了这个函数中。那么我们如何保护单例的类，不被反序列化破坏呢？java序列化，是有一套规则的，但是你可以。用jdk的序列化，序列化user。这个方法就是一个反序列化协议，我们发现，反序列化的时候。本质：把对象变成字节。
2025-05-21 20:19:35
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原创 非对称加密
A 想要向 B 分享一个重要文件，他使用 对称加密（Symmetric Encryption） 进行加密。但送达后，B 不知道加密时的密码，无法解密文件（没有钥匙，打不开锁）。此时面临一个关键问题：如何安全传递密钥？➜ 通过邮件发送密码？存在被截获的风险这正是 非对称加密（Asymmetric Encryption） 需要解决的核心问题。
2025-05-11 22:30:27
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原创 json unmarshal 到 interface{} 的精度陷阱
要将jsonStr转换成map[string]interface{}：用JSON序列化一下，再反序列化成mapid变长的时候，我们发现此时结果并不正确为什么int变成了float呢？
2025-05-10 22:06:10
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原创 Go基础学习
/声明slice1是一个切片，并且初始化，默认值是1,2,3，长度len是3//声明slice1是一个切片，但是并没有分配空间 此时 slice2[0] = 1 这样赋值会报错//开辟空间//声明slice3是一个切片，同时分配3个空间，初始值是0fmt.Println("slice2是一个空切片")} else {fmt.Println("slice2是有空间的")//第一种声明方式//key:int value:string 但仅仅这样声明的话，这个map是无法使用的。
2025-05-09 15:31:16
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原创 jdk21虚拟线程
当一个线程的时间片用完后，操作系统会暂停该线程的执行，保存其当前状态（包括寄存器内容、程序计数器等），然后切换到另一个线程，恢复其之前的状态并继续执行。：每次切换线程时，操作系统需要保存当前线程的状态并恢复下一个线程的状态，这个过程称为上下文切换。因为不同的线程可能访问不同的内存区域，当切换到另一个线程时，新的线程可能需要重新加载数据到缓存中，导致缓存命中率下降，增加了内存访问延迟。线程切换会打破流水线中的指令序列，导致流水线需要重新填充，这会降低CPU的执行效率。，但虚拟线程和线程不是，
2025-05-08 11:33:42
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原创 Netty组件与编码
把ServerSocketChannel的accept事件注册给selector进行监听accept事件就表示有一个客户端要向服务端进行连接Selector.select()是一个阻塞函数，一直等待他监听的事件，这个函数触发代表着有一个SocketChannel要连接，然后我们把这个SocketChannel的read和write事件注册到selector上，此时selector就监听了三个事件。
2025-05-05 15:50:33
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原创 BIO NIO
启动server和client：上面代码存在什么问题呢？socket.accept()只调用了一次，说明我们的服务器只能接收一次客户端的连接服务端加个while(true)，客户端让两个线程来连接控制台：我们发现，tom线程在连接服务器的时候，jerry线程是不能向服务器中发送数据的tom断开连接之后，服务器一次性读取了jerry线程里面所有的内容那么如果tom线程不断开连接，服务器就一直在等待。在这种模式下，，这就是传统的BIO模型。
2025-05-03 18:11:52
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原创 手写HashMap
主要实现三个函数 put get remove根据jdk对map的定义，put有返回值，是一个value，如果map里已经有了key对应的value，就用新的value覆盖掉旧的value，并且返回旧value；如果map没有key对应的value，返回nullremove也有返回值，如果map中有key对应的value，就返回value，否则返回null关联key和value -> node创建一个容器，把node装起来。
2025-04-25 13:02:49
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原创 基于Flink与Kafka实现通用数据处理流程
比如说，上游系统接收到的订单和数据，以什么方式通知给下游系统呢。进行异构系统数据传递和开发的时候。
2025-04-15 20:33:56
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原创 缓存一致性
强一致性场景分布式锁 + 事务消息，但需接受性能损耗（如金融核心链路）。高并发最终一致性场景Cache Aside + 延迟双删为主流方案，平衡性能与一致性。可结合版本号或逻辑时间戳进一步规避乱序问题。容错设计监控报警（缓存与数据库差异检测） + 自动修复脚本。通过分层设计（如读写分离、冷热隔离）与异步化手段（如Binlog订阅更新），可系统性降低缓存不一致风险，同时保障高并发性能。
2025-04-14 17:17:38
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原创 Redis实现分布式锁解析
在 Redis 主从架构下，分布式锁的实现可能因主节点（master）宕机导致多个客户端同时持有锁，主要原因在于。：实现复杂，性能较低，需部署多个独立 Redis 节点。：性能低于 Redis，适合对一致性要求高的场景。客户端执行业务逻辑（需在锁的过期时间内完成）。客户端通过 Lua 脚本原子性释放锁（校验。：降低主从切换导致的数据不一致风险。Redlock 要求客户端在。命令在主节点设置锁。：无数据不一致问题。
2025-04-11 13:39:36
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原创 设计模式-门面/外观模式
通过SLF4J，开发者可以在代码中使用统一的日志记录方式，而无需关心底层具体使用的是哪种日志实现。门面模式（Facade Pattern）是一种结构型设计模式，它通过提供一个统一且简化的高级接口，隐藏复杂子系统的内部细节，从而让客户端能够以更简单、更直观的方式与子系统进行交互，而无需深入了解其复杂的实现逻辑。我们在调用loadPlugin方法的时候要传入路径，但是绝对路径是有url不识别的字符的，所以我们把jar包直接粘到demo的根路径中。在实际应用中，门面模式被广泛用于简化复杂系统的操作。
2025-03-15 17:24:30
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原创 以有涯随无涯，殆已！
学任何东西最大的阻碍就是羞耻感代替了成就感，本来你获得了一个新的知识，这是一件相当值得高兴的事情，但是因为某些环境灌输的概念，例如学海无涯苦作舟、学习如逆水行舟不进则退，这种类似的将知识给无限化、神圣化、武器化的说法，加上与这个领域的某些成就者进行的主动或被动的对比，让大脑错误地把获得这个知识的成就感，替换为了一种“这个领域的知识这么庞大我却只学会这么一丁点，真是丢人”的羞耻感。实际上从无到有的这个过程，不论什么时候，都应该是值得让人为自己感到骄傲的，应该为自己的进步感到开心，认可并强化自己的获得感。
2025-03-08 16:33:59
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原创 MySQL事务 总结
A原子性（Atomicity）：一个事务中的所有操作要么全部执行，要么全部不执行，不会有部分成功和部分失败的情况。C一致性（Consistency）：事务执行的结果应该符合数据库的约束条件和逻辑。在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。一个合法状态变成另一个合法状态，这个合法状态是和业务有关的。I隔离性（Isolation）：并发执行的多个事务相互独立，不会相互干扰，通过锁和MVCC来保证。每个事务应该只能看到其自身提交之前的数据。
2025-03-01 13:02:19
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原创 灵神 算法精讲视频题单总结【二分】
A：已知定义蓝色是目标峰顶或其右侧元素 题中说nums[n]可以假设为负无穷 所以nums[n-1]要么是峰顶,要么是峰顶的右侧元素,不可能是峰顶的左侧元素,（nums[n]是负无穷不可能是峰顶）。check函数中初始化sum为piles.length(吃每堆香蕉至少需要一天),后面在计算每堆香蕉需要的天数的时候,循环中累加sum的时候,每次计算出的值为实际值-1。：x在第二段，或者数组只有一段，如果target在第一段||target在第二段，在x左边，满足check。
2025-02-28 17:51:13
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原创 MySQL的JSON类型和虚拟列索引
此外,在查询时,可以用 JSON_TABLE，他可以将JSON 数据转换成关系型表格形式,从而更容易与其他 SQL 表操作。这是很常见的多对多的实现方式.但有时,可能一张表有很多个多对多字段,就会带来相当数量的中间表,看着很麻烦.,以及更多层的嵌套.同时,MySQL可以自动判断JSON是否合法:如果不合法会产生错误.JSON就是字面意义上的JSON,几乎可以存放任意类型的数据.比如上文提到的列表。包括(2,3)的所有学生,需要先将JSON序列化,再分别查询.（用于从 JSON 数组中提取值）的功能.
2025-02-26 20:28:16
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空空如也
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