python使用seaborn画热力图中设置colorbar图例刻度字体大小

python使用seaborn画热力图中设置colorbar图例刻度字体大小


1. 问题描述

使用matplotlib.pyplot画带色标(colorbar)的图时候,可以设置x,y轴坐标字体的大小,但没有办法设置图例刻度条字体的大小。期望效果如下如所示。

在这里插入图片描述


2. 解决方案

删除seaborn中默认的条带,设置cbar=False。通过新建一个刻度条,设置其刻度字体。

# 设置字体格式
plt.rc('font', family='Times New Roman')
plt.rcParams["font.weight"] = "bold"
plt.rcParams["axes.labelweight"] = "bold"
# 绘制热力图
h = sns.heatmap(
            data=wind_array
以下是根据文档内容生成的 实验设计表格代码 和 模拟实验结果表代码(基于Python的Matplotlib库),并附片示例: 一、实验设计表格代码(HTML) <table border="1" cellpadding="8"> <caption><b>系统功能与性能验证实验设计表</b></caption> <tr> <th>实验模块</th> <th>实验内容</th> <th>实验方法</th> </tr> <tr> <td>聊天消息管理功能验证</td> <td>模拟多用户并发发送文本/语音/片消息,验证存储完整性(发送者、接收者、内容、时间戳)</td> <td>使用虚拟用户脚本发送大量消息,检查数据库记录</td> </tr> <tr> <td>数据可视化与分析模块验证</td> <td>测试聊天频率、情感分析、关键词提取,生成热力/情感趋势/关键词云</td> <td>模拟多群组对话,观察表准确性与实时性</td> </tr> <tr> <td>系统优化与性能调优验证</td> <td>高并发下测试缓存、负载均衡、数据库优化,验证响应时间与稳定性</td> <td>模拟高并发请求,监控响应速度与系统稳定性</td> </tr> <tr> <td>用户行为分析功能验证</td> <td>分析用户互动频次、行为模式,生成个性化行为报告</td> <td>模拟不同聊天行为,检查活跃度识别与报告生成</td> </tr> <tr> <td>用户界面与交互设计验证</td> <td>评估界面易用性、多设备适配性(移动端/桌面端)</td> <td>邀请用户操作,记录反馈与操作难易度</td> </tr> </table>   表格效果示例(截): 实验设计表格示例 二、实验结果表代码(Python + Matplotlib) 1. 聊天频率热力(模拟数据) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 模拟聊天频率数据(24小时x7天) data = np.rand
最新发布
05-01
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