面试常问的SQL优化

最新推荐文章于 2025-05-21 06:09:08 发布
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分类专栏： 数据库
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面试官：索引优化策略有哪些？

参考博客

[1]https://blog.youkuaiyun.com/hguisu/article/details/5731629
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/wRV2PWFmKLHa-scQLIiz-A
[3]https://hsutimes.club/article/108/
[4]https://blog.youkuaiyun.com/zly9923218/article/details/51007554
数据库索引原理及优化
[5]https://blog.youkuaiyun.com/suifeng3051/article/details/52669644

SQL优化面试题30道 + MySQL面试宝典(尚硅谷)
の博客
06-16 4467
调优
【整理】数据库面试题索引sql优化+数据库SQL优化总结之百万级数据库优化
07-09
数据库面试题索引sql优化.pdf+数据库SQL优化总结之百万级数据库优化.pdf 附赠Oracle高性能sql优化
面试中被问到SQL优化，看这篇就对了
ZHAOHUODIAN888的博客
09-08 2684
先简单梳理下Mysql的基本概念，然后分创建时和查询时这两个阶段的优化展开。
手撕SQL调优高频面试题（附真实踩坑案例）
xiaoqian9997的博客
05-21 1024
SQL调优没有银弹！需要结合业务场景具体分析。记住这个调优优先级：索引优化 > 查询改写 > 参数调整 > 架构升级 > 换存储引擎（别一上来就分库分表，小心被面试官怼！
面试系列 - 面试中常被问到sql优化几种方案
境里婆娑
08-30 822
索引可以加速数据的检索，但过多或不必要的索引可能会降低写操作的性能。对于分页查询，使用LIMIT和OFFSET，并确保查询的结果集数量不会过大，避免性能下降。如果数据库表的字段很多，可以考虑将其拆分为多个表，每个表只包含相关的字段，以减少行的宽度。对于大型表，可以考虑使用分区表，将数据划分为多个子表，以提高查询性能和维护效率。避免过多的约束和触发器，它们可能会在插入、更新和删除操作时引起额外的性能开销。使用数据库的EXPLAIN语句来分析查询计划，找出潜在的性能问题并进行优化。
面试时常被问到的两条sql
mezheng的专栏
04-04 1121
一、oracle横列转换 ----行列互换 select t.* from temp_sc t; select sc.stdname, a.grade 语文, b.grade 数学, c.grade 物理, d.grade 化学   from (select distinct stdname from temp_sc) sc,        (select stdname, grade
面试题：说说看，你是如何对SQL进行性能优化的？
犬小哈
06-15 4976
点击蓝色“小哈学Java”关注我哟加个“星标”，第一时间获取小哈推送的文章哦！来源：http://sina.lt/ghet今天给大家分享一下面试中常问的 SQL 性能优化...
面试常问必备之MySQL面试55题.zip
06-30
本压缩包文件"面试常问必备之MySQL面试55题.zip"包含了55个常见的MySQL面试问题，这些问题涵盖了MySQL的基础知识、查询优化、事务处理、存储引擎、索引策略等多个方面。以下是对这些关键知识点的详细解释： 1. **...
数据分析面试常问问题（一）（SQL、统计学、业务方面等）
zfyzfw的博客
05-24 3106
数据分析面试常问的sql、统计学、场景、业务问题总结
BAT面试常问80题.zip
06-30
- 性能优化：代码优化、内存管理、算法优化。 以上只是部分可能在BAT面试中涉及的知识点，实际面试还会根据职位需求和技术栈的不同有所侧重。为了成功通过面试，建议求职者深入学习并实践这些知识，同时保持对新...
sql优化面试题笔记
weixin_68509003的博客
03-06 1211
​​​​​​​。
大量数据表的优化方案
番薯大佬的专栏
05-19 5027
1、对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。 备注、描述、评论之类的可以设置
sql优化面试总结
LFWlfwl的博客
04-22 316
下面是本人为大家总结的sql优化方法，希望对大家有用！ 1、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，节省字段存储空间。 2、SQL语句全部大写 （所有SQL语句执行时都会转换成大写），应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <>。 3、避免使用星号 （*） ,用具体字段替代（使用星号会在查询时增加一个查询列的操作） 4、尽量避免在 wher...
面试题-sql的性能优化
ckx12138的博客
12-18 581
是我自己的理解，大家可以参考一下! ①数据量比较大的时候，我们可以在表中设置索引； ②尽量不要使用表达式做查询条件，会影响性能； ③在查询的时候尽量用in运算符来替代or运算符； ④如果条件列表连续的话尽量使用between and 来替代 in； ⑤在查询的时候尽量不要使用select * ，要确定具体的查询字段； ⑥在使用模糊查询中的like时，通配符（“#”、“_”）尽量放在右侧，这样也可以提高效率。 这只是一些比较常见的小数据量的优化方法。 大佬的话我建议参照三太子敖丙的博客： 链接: http
java面试题第五篇-数据库SQL调优
yemers的博客
08-31 661
在网上搜sql调优大多相同，故整理以备不时之需。 sql语句优化/创建临时表/创建索引/拆分步骤 一、创建索引 注意要点： 1、创建索引能够大大的提升检索的性能，如果在检索过程中出现检索变慢的情况下，第一想到的是创建索引。 2、一个表中索引最好不要超过6个，若太多就考虑不太常用的是否有建立索引的必要。索引虽然可以提高检索效率，但是同时会降低insert与update的效率，因为insert与update时可能会重建索引。 3、要尽量避免全表扫描，首先考虑在where以及order by涉及的列上建索引。 下
Java基础SQL优化---面试题【一】
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白大锅的博客，毕设WangLoveBai_999
07-16 1万+
SQL优化(面试题) 因为现在面试经常需要问的需要SQL优化，问的具体操作步骤时候的常见做法，所以网上总结这些操作步骤： SQL优化的具体操作： 1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。 2、尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下： SELECT * FROM t 优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。 3、尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下： SELECT * FROM t WHERE id
java面试总结（六）sql性能优化
rg201612的博客
03-13 832
一、分类 sql性能优化从思路上讲可以分为三类： 1、从数据库设计上优化： （1）例如，订单信息统计查询这个业务，一般这种统计查询业务会涉及到订单表，流水表，商品表等，如果每张表在数据量达到百万级的时候，在统计查询的时候多张表关联查询会影响性能。 对如这种业务情况，在数据库设计时，可以设计专门用于查询的统计表，将这些订单、流水、商品的信息在创建订单和订单状态变更的时候将对应的信息...
Java面试笔记：SQL常见的调优方式有哪些？
蓝多多的小仓库
11-12 638
SQL常见的调优方式及简介。
面试常问的sql语句
Dreamer_HUI的博客
08-04 931
sql的简单语句，包含增删改查，新增一列(Alter)，having，order by 和 group by 等。
sql常问面试题
最新发布
07-18
### SQL 常见面试题及答案解析 #### 1. 主键和外键的区别是什么？ 主键（Primary Key）是唯一标识表中每一行的字段或字段组合，它不能包含重复值和空值（NULL）。主键用于确保数据的完整性和唯一性。外键（Foreign Key）是表中用于建立与其他表关联的字段，它指向另一个表的主键。外键约束确保了引用完整性，即外键的值必须在关联表的主键中存在，或者为 NULL。主键和外键的关系是数据库设计中实现一对多关系的基础。 #### 2. UPDATE 语句的正确语法是什么？ UPDATE 语句用于更新表中的现有数据。其基本语法如下： ```sql UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE some_column = some_value; ``` 需要注意的是，在 WHERE 子句中查找 NULL 值时应使用 `IS NULL`，而不是 `= NULL`。例如： ```sql UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE some_column IS NULL; ``` #### 3. 如何使用 GROUP BY 子句进行分组查询？ GROUP BY 子句通常与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）一起使用，用于将结果集按一个或多个列分组。例如，以下查询将学生表和成绩表连接，并按学生 ID 和姓名分组，计算每个学生的课程数和总成绩： ```sql SELECT a.id, a.name, COUNT(b.cid), SUM(b.score) FROM student a JOIN score b ON a.id = b.sid GROUP BY a.id, a.name; ``` 此查询通过 `JOIN` 操作连接了 `student` 和 `score` 表，并根据 `a.id` 和 `a.name` 进行分组，以确保每个学生的记录被正确聚合。 #### 4. 什么是数据库事务？它有哪些特性？ 数据库事务是一组作为单个逻辑工作单元执行的操作。事务的特性通常被称为 ACID 特性，包括： - **原子性（Atomicity）**：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。 - **一致性（Consistency）**：事务执行前后，数据库的完整性约束必须保持不变。 - **隔离性（Isolation）**：多个事务并发执行时，每个事务的执行不会受到其他事务的干扰。 - **持久性（Durability）**：事务一旦提交，其结果将永久保存在数据库中。 #### 5. 什么是索引？它有哪些优缺点？ 索引是数据库中一种用于加速数据检索的结构。它类似于书籍的目录，可以帮助数据库快速定位到特定的数据行。常见的索引类型包括 B 树索引、哈希索引等。 **优点**： - 提高查询速度，尤其是在大数据量的情况下。 - 加速连接操作，尤其是外键上的索引。 - 优化排序和分组操作。 **缺点**： - 增加了存储空间的开销。 - 插入、更新和删除操作的速度可能会变慢，因为索引也需要维护。 - 如果索引设计不合理，可能会导致性能下降。 #### 6. 什么是视图？它的作用是什么？ 视图是基于 SQL 查询结果的虚拟表。它不存储实际数据，而是保存查询语句。视图的作用包括： - 简化复杂的查询操作。 - 提供数据的安全性，通过限制用户访问特定的列或行。 - 实现逻辑上的数据独立性，即使底层表结构发生变化，视图可以保持不变。 #### 7. 什么是存储过程？它的优点是什么？ 存储过程是一组预编译的 SQL 语句，存储在数据库中，可以通过名称调用。存储过程的优点包括： - 提高性能：存储过程在第一次执行时会被编译，之后可以直接调用，减少了网络传输和编译时间。 - 提高安全性：通过存储过程，可以限制用户直接访问表，而只能通过存储过程操作数据。 - 代码重用：存储过程可以在多个应用程序中重复使用。 - 简化复杂操作：可以将复杂的业务逻辑封装在存储过程中。 #### 8. 什么是触发器？它有哪些应用场景？ 触发器是一种特殊的存储过程，它在特定的表上定义，并在某些事件（如 INSERT、UPDATE 或 DELETE）发生时自动执行。触发器的应用场景包括： - 数据验证：在插入或更新数据时，检查数据是否符合业务规则。 - 自动更新：当某个表的数据发生变化时，自动更新其他相关表的数据。 - 日志记录：记录对表的修改操作，用于审计或调试。 #### 9. 什么是连接（JOIN）？有哪些常见的连接类型？ 连接是 SQL 中用于组合两个或多个表的行的操作。常见的连接类型包括： - **内连接（INNER JOIN）**：返回两个表中匹配的行。 - **左连接（LEFT JOIN）**：返回左表中的所有行，以及右表中与左表匹配的行；如果右表中没有匹配的行，则返回 NULL。 - **右连接（RIGHT JOIN）**：返回右表中的所有行，以及左表中与右表匹配的行；如果左表中没有匹配的行，则返回 NULL。 - **全连接（FULL JOIN）**：返回两个表中的所有行，如果没有匹配的行，则返回 NULL。 #### 10. 什么是子查询？它有哪些类型？ 子查询是嵌套在另一个 SQL 查询中的查询。子查询可以出现在 SELECT、FROM 或 WHERE 子句中。常见的子查询类型包括： - **标量子查询**：返回单个值的子查询。 - **行子查询**：返回一行多列的子查询。 - **表子查询**：返回多行多列的子查询。 - **存在性子查询**：用于检查某个条件是否满足，通常与 EXISTS 或 NOT EXISTS 一起使用。
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