关于SICP的前三章

最新推荐文章于 2019-05-07 10:16:48 发布
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博客提及数据抽象、过程抽象、环境模型等概念，还涉及解释器和编译器。数据与过程抽象是重要编程思想，解释器和编译器则是程序开发中关键工具，它们共同构成程序设计与执行基础。
数据抽象 过程抽象 环境模型 解释器 编译器
zztant
关注
sicp
03-20
《SICP》全称是《Structure and Interpretation of Computer Programs》，这是一本经典计算机科学教材，由Harvard大学的教授Harold Abelson和MIT的教授Gerald Jay Sussman合著，首次出版于1984年。这本书以其深入浅...
sicp第二章练习题的解答
03-31
5. **ex2.7.3.ss**: 2.7.3这部分可能是一个关于数据结构和抽象的题目，SICP中常常会要求读者设计和实现自定义的数据结构，并在此基础上构建高级操作。 通过分析这些文件，我们可以学习到以下几个关键知识点： 1. *...
SICP第三章题解
weixin_33966365的博客
06-14 246
目录 SICP第三章题解 ex3-17 ex3-18 ex3-19 队列 ex3-21 ex3-22 ex3-24 ex3-25 3.4 并发：时间是一个本质问题 ex3-38 3.4.2 控制并发的机制 ex3-39 ex3-41 ex3-42 串行化、序列化 ex3-44 串行化的实现 ex3-47 死锁 3.5 流 ex3-50 序列加速器 SICP第三章题解 标签（空格分隔）： SI...
SICP阅读笔记[第一章]
weixin_30586085的博客
07-13 138
习题部分 习题1.2 中缀表达式转为前缀表达式 (/ (+ 5 4 (- 2 (- 3 (+ 6 (/ 4 5))))) (* 3 (- 6 2) (- 2 7)) ) 习题1.3 定义一个过程，返回三个数中较大两者的和 ;返回两个数中的较大者 (define (max_of_two a b) (if (> a b) a b)) ;返回三个数中的较...
《SICP》习题第3章（施工中）
四毛毛的博客
05-07 958
本人做的SICP习题第3章，如有错误请指正，用的解释器是Racket 练习3.1 ;; 累加器 (define (make-accumulator initial) (lambda (x) (let ((sum (+ initial x))) (set! initial (+ initial x)) sum))) 练习3.2 ;; 监控器...
SICP 第三章 学习笔记
rsy56640的博客
10-02 346
至此，SICP 第三章 学习笔记 更新完毕。 之后的内容应该会分散到这学期来看。
SICP第三章学习笔记
无名氏
04-06 1112
第三章 模块化、对象和状态（Modularity, Objects, and State）     当我们需要模拟真实物理系统的程序时，我们可以采用基于被模拟的结构去设计程序的结构，这样，在需要针对系统中的新对象或者新活动扩充对应的计算模型时，能够不必对程序做全面的修改，而只需加入与这些对象或者动作相对应的新的符号对象。也就是说，只需在系统里的一些小局部工作。组织大型程序的方式会受到我们对于被模
SICP:SICP解决方案
06-22
3. **元编程**：元编程是SICP的另一个核心主题，它涉及到编写处理程序代码的程序。通过元编程，读者可以创建自定义的编程语言和编译器，理解程序的内部工作原理。 4. **模块系统**：书中介绍了如何使用模块系统来...
SICP 习题答案
05-16
1-3章主要涵盖了基础的计算模型、函数式编程和数据结构等内容。 1. **基础计算模型**： - **λ演算**：SICP引入了λ演算作为理解计算的基础，这是一种形式化的函数定义和应用方式，它是函数式编程语言的理论根基。...
SICP第一章习题解答详解
综合上述信息，SICP习题解答的文件集合提供了一个关于计算机程序构造和解释的学习平台，覆盖了从基础的函数定义到更高级的抽象化概念，以及如何使用Scheme语言解决实际问题。这些内容对于初学者来说非常宝贵，它们...
SICP第三章中表格的实现
无名氏
04-06 409
一维表格 将这种表格实现为一个记录的表，其中每个记录将实现为由一个关键码和一个关联值组成的序对。 将这种记录连接起来构成一个序对的表，让这些序对的car指针顺序指向各个记录。 为了使表格里加入记录时能有一个可以修改的位置，我们将构造一种带表头单元的表。带表头单元的表在开始处有一个特殊的骨架序对，其中保存着一个哑“记录”。lookup过程从表格里提取信息，以一个关键码为参数，返回与之关联的值或者
LKD Process Management
01-07 387
The Process 1.process  进程不仅仅只是一个程序段，还包括打开的文件，收到的信号，进程状态，地址空间，一个或多个运行线程，保存全局变量的数据段等等 2.thread 线程拥有独立的PC，栈以及一组寄存器。linux内核是调度线程而不是进程，因为linux不区分线程和进程，线程只是一种特殊的进程。 3.fork(),exec(),wait(),waitpid() 进程
二叉树的前序，中序，后序遍历
08-21 136
先来复习一下二叉树，最近在看刘汝佳写的
伸展树
weixin_34203832的博客
03-17 299
一、简介：伸展树，或者叫自适应查找树，是一种用于保存有序集合的简单高效的数据结构。伸展树实质上是一个二叉查找树。允许查找，插入，删除，删除最小，删除最大，分割，合并等许多操作，这些操作的时间复杂度为O(logN)。由于伸展树可以适应需求序列，因此他们的性能在实际应用中更优秀。伸展树支持所有的二叉树操作。伸展树不保证最坏情况下的时间复杂度为O(logN)。伸展树的时间复杂度边界是均摊的。尽管一个单独...
LKD Interrupts and Interrupt Handlers
01-09 218
Interrupts 硬件发送信号给进程产生中断，中断是异步产生的。中断由中断请求线（IRQ）来区分，IRQ是一个数值，一般来说0代表计时器，1代表键盘。 而异常一般是同步发生的，所以也叫做同步中断，当处理器执行指令时会产生异常：除0，页错误等等，当然还有前面讲过的系统调用。 Interrupt Handlers 中断处理函数也叫做中断服务程序，每个设备产生的中断都有一个相关的中断处理函数
电力线目标检测数据集_20251118_042426.zip
12-27
数据集介绍：电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称：电力线目标检测数据集 图片数量： 训练集：2898张图片 验证集：263张图片 测试集：138张图片 总计：3299张图片 分类类别： 类别ID: 0（电力线） 标注格式： YOLO格式，包含对象标注信息，适用于目标检测任务。 数据格式：JPEG/PNG图片，来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检： 数据集支持目标检测任务，帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型，用于无人机或固定摄像头巡检，提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理： 集成至能源管理系统中，提供实时电力线检测功能，辅助进行风险 assessment 和预防性维护，优化能源分配。 计算机视觉算法研究： 支持目标检测技术在特定领域的应用研究，促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育： 数据集可用于电力行业培训课程，作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠： 每张图片均经过专业标注，确保电力线对象的定位准确，适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富： 包含多种环境下的电力线图片，如空中视角，覆盖不同场景条件，提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强： 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架，便于快速集成和模型开发，支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出： 专注于电力线检测，为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑，具有较高的行业应用价值。
解释一下final、finally、finalize分别在Java中是做什么用的
12-27
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/185cf7257fd8 Repository for final project
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-27
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究，利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰，提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程，展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时，该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴，适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合人群：具备一定控制系统理论基础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关人员。; 使用场景及目标：①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计；②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持；③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践，深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤，关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响，并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波（EKF）或无迹卡尔曼滤波（UKF）在非线性系统中的应用。
这是一个基于Android平台开发的综合性学习与实践项目旨在通过构建一个功能完整的社交类或内容展示类应用来深入掌握现代Android开发的核心技术与架构模式_项目核心功能模块包括.zip
12-27
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