两篇python GUI编程的入门级文章

最新推荐文章于 2024-07-08 09:25:36 发布
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本文提供了两篇关于GUI编程的基础教程，适合初学者快速上手，涵盖界面设计与交互实现的关键概念。

这两篇文章用作GUI编程的入门应该是够了。。。
https://blog.youkuaiyun.com/sinat_36184075/article/details/86662104
https://www.cnblogs.com/shwee/p/9427975.html

_xiao_gu
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Python编程基础教程：GUI编程入门
AI架构师小马
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作者：禅与计算机程序设计艺术 1.背景介绍 作为Python语言的一部分，它提供了丰富的模块来支持各种各样的图形用户界面(GUI)应用的开发。本文将对PyQt这个Python图形用户接口库进行讲解，并通过一个简单但完整的实例——计算器程序，让读者能够快速上手学习PyQt的用法。 对于P
如何用python开发一个ssh客户端工具
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02-26 1618
1）通过paramiko的ssh模块连接指定主机； 2) 通过SSHClient.exec_command在远程主机上执行命令； 3）通过exec_command返回的stdout,stdin,stderr进行交互； 4）保存成功连接的主机信息（session），可以通过ls命令查看， session id命令，直接启动新连接； 5）可在windows和linux下运行，写程序时需要注意他们的差别...
使用Python打造SSH连接的GUI工具（paramiko+tkinter）
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07-08 1718
本项目开发一个综合性的ssh远程服务器管理工具，用户可添加多台服务器信息，可通过新建、删除、修改来管理服务器信息。具有监控服务器的cpu、内存、进程的功能。可以执行交互性指令，通过vim工具来实现对于文件的编辑。实现了对于文件的上传和下载功能，使用户轻松的管理文件，并提供了批量下载日志文件的功能，以实现对于日志的批量收集，更好的掌握服务器的日志信息。本项目旨在创建一个用户友好的SSH客户端，它集成了服务器连接、命令执行、文件传输等功能。
x11转发：通过ssh远程使用GUI程序
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x11转发：通过ssh远程使用GUI程序 我们常常使用ssh服务远程操控服务器，大多数操作我们都可以通过命令行命令来实现。 ssh远程无法查看GUI程序 现在，笔者在x11-test目录下放入一张图片test.jpg，并通过opnencv-python写一个简单的脚本来在图形界面中显示图片。 # test.py import cv2 img = cv2.imread('test.jpg') cv2.imshow('test', img) cv2.waitKey(0) 通常，我们在自己本地的机器上运行该
【Linux】解决ssh连接终端无GUI无法显示python图像【服务器】
JackLins' Blog
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问题环境： 我个人使用windows系统，通过ssh连接远程linux服务器进行训练，但远程服务器中并未安装GUI，因此使用Python中matplotlib等工具画图时图像并未显示。 经过网上其他教程使用'Agg'调整mobaxterm可显示后，vscode终端还是无法显示。 目的为使下方代码通过ssh在linux下远程运行，在本地能显示图像： import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() plt.plot(range(10)) plt.s
python写一个ssh工具_Python 自己写ssh客户端工具 | 果子DO IT
weixin_42659194的博客
02-03 1597
因为之前一直习惯于用CentOS,这次CentOS 7出来有一段时间了，自己才在物理机上安装上，之前有使用过Ubuntu一段时间，发现包的管理方式不太喜欢，果断换成了自己熟悉的CentOS，使用了几天后，发现特别符合我的使用习惯，总算找到自己喜欢的发行版本了。由于是新版本的CentOS，除了启动方式使用的是systemctl管理工具，以及做了一些优化，系统使用方面其它的基本没什么变化，首先想到的是...
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【python入门级教程】PythonGUI界面教学（01）.pdf
06-13
【Python入门级教程】Python GUI界面教学（01） 在编程世界中，用户界面（User Interface，UI）是软件与用户交互的关键。GUI（Graphical User Interface）界面因其丰富的图形化设计，允许用户通过视觉元素进行操作...
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Python Gui编程-PyQt5开发与实战
06-19
本门课程需要有python基础,从零基础带大家学习pyhon gui 编程,从界面设计到 初级控件,高级控件,信号和槽,事件,数据库,pyqt matplotlib来学习pyqt5.非常丰富的项目实战案例,股票看板,视频播放器,音乐播放器员工管理...
Python编程从入门到实践+Python编程快速上手+Python极客项目编程.zip
06-25
本文将从Python编程入门、实践技能提升和极客项目实战三个层面，深入探讨Python语言的核心知识与应用。 首先，Python编程入门是任何学习者必经的阶段。在这个阶段，初学者需要掌握Python的基本语法、数据类型、控制...
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Python编程从入门到精通-pdf
10-06
书中会介绍如何使用Python进行网络编程、数据库编程以及GUI编程等，为读者提供了广阔的应用场景和实操机会。此外，针对数据科学和人工智能领域，书中也可能会涉及数据分析、数据处理以及机器学习的基础应用，从而...
用python写个自动SSH登录远程服务器的小工具(实例)
09-21
下面小编就为大家带来一篇用python写个自动SSH登录远程服务器的小工具(实例)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
SSHManager:用于在本地管理 SSH 代理的 GUI 和 Python API
08-04
SSH管理器 用于管理和使用 SSH 的开源工具。 特征 多线程SSH检查，实时状态更新，快速CSV导出 多端口 SSH 端口转发，具有端口 SSH 重置功能的控制面板，实时状态更新，每个端口转发 IP 以便更好地管理 多设备支持- 通过 Web 界面更轻松地控制和管理，允许在同一网络中进行桌面和移动访问 包含编程API接口，从HTTP请求到Python编程接口，简单而强大 如果您发现这个项目有用，请给我一颗星，如果您发现任何错误，请打开一个问题。 我很乐意为您提供帮助！ 用法 下载最新版本，运行 SSHManager.exe，将打开一个带有 Web 服务器 URL 的新浏览器选项卡。 您也可以从同一网络的其他设备上导航到该 URL 以访问 Web 界面！ 创建你自己的 SSHManager 主要的 SSH 操作在bitvise.py 。 要创建自己的，请参阅examples文件夹中的用
Python建立SSH连接与使用方法
Spiderzhaoyi的博客
03-20 2808
需要注意的是，在实际使用中，你可能需要使用SSH隧道和代理来建立安全连接。此时，你需要在paramiko库中使用相应的方法和参数来配置SSH隧道和代理。连接到远程主机后，本地端口将被转发到远程主机上的指定端口，从而实现数据的隧道传输。在本地机器上运行SSH客户端，并指定远程主机的IP地址和登录凭据。在本地机器上运行SSH客户端，并指定远程主机的IP地址和登录凭据。在SSH连接中添加隧道，指定本地端口和远程主机上的端口。在SSH连接中添加代理，指定本地端口和远程主机上的端口。
python连接linux服务器_SSH远程连接Linux服务器，无GUI使用matplotlib绘图
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02-11 850
问题描述：通过远程访问服务器的方式运行=代码，但是代码有用到matplotlib，使用matplotlib无法在终端上显示绘制好的图形，结果代码报错。一.警告信息报错结果两种解决方法：1、python文件中：在 from matplotlib import pylot 之前，添加代码：如下：import matplotlib as mplmpl.use('Agg')from matplotlib ...
粒子群优化与遗传算法的混合体应用于流车间调度.zip
12-01
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
Pytorch基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python
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【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究（Matlab代码实现）
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【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究，介绍了如何构建无线传感网络系统，并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信，实时传输温度数据至主机，MATLAB负责接收并处理数据，实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程，并提供了完整的MATLAB代码示例，便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性，适用于远程环境监测场景。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标：①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建；②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法；③完成实时数据采集、处理与可视化；④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作，先从简单的点对点通信入手，逐步扩展到多节点网络，同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
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边缘计算基于芯片选型与模型优化的AI部署技术：面向低功耗高帧率场景的实战方法与系统设计
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内容概要：本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程，涵盖核心挑战（算力、功耗、实时性、资源限制）与设计原则，详细对比主流边缘AI芯片平台（如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等）的性能参数与适用场景，并以RK3588部署YOLOv8为例，演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略，包括模型轻量化（结构选择、输入尺寸调整）、量化（INT8/FP16）、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等，显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果，最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群：具备一定AI模型开发经验的工程师，尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员，工作年限建议1-5年；熟悉Python、C++及深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）者更佳。; 使用场景及目标：①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型；②实现高帧率与低功耗的双重优化目标；③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力；④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议：建议结合文中提供的代码实例与工具链（如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT）动手实践，重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节，同时参考选型表格匹配具体应用场景，并利用功耗监测工具进行闭环调优。
Python GUI编程入门与Tkinter实战指南
Tkinter作为Python的标准GUI库，因其内置在Python解释器中而无需额外安装，成为初学者入门GUI编程的首选工具。它提供了丰富的基础控件，包括Button（按钮）、Label（标签）、Entry（单行文本输入框）、Text（多行...
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