jmeter工具学习笔记——第二篇

本文深入解析JMeter中的关键组件,包括配置元件、前置处理器、定时器、取样器、后置处理器、断言和监听器的功能与作用。阐述了各组件如何协同工作,支持取样器执行测试任务,以及如何通过监听器观察样本发送的状态。
配置元件

配置元件相当于协议管理器,主要用来管理协议链接,用的最多的是协议默认请求模板。
注意:配置元件并不是消息驱动器,而只是协议管理器,只添加配置元件并不能发送消息。
作用范围:对同级别的后续节点生效,对子节点生效。
与测试计划中的用户自定义变量相比,配置元件的定义变量可以添加到不同的节点下,限制范围。

前置处理器

在发送请求前做一些环境或参数准备工作,比如参数设置、环境变量设置等。

定时器

定时器可以设置延迟和同步,优先级高于sampler,在同一级有多个定时器,每个定时器都会执行,如果只想让定时器对某一sampler有效,可以把定时器加在此sampler下

取样器

配置元件是一个静态配置器,并不会发送或接收消息,如果样本没有配置服务器信息,而配置元件中配置了服务器信息,则样本可以参照配置元件中的服务器信息进行链路建立及消息收发。
样本是真正的执行器,对一个工程来说,样本是必不可少的。
样本的类型决定了测试接口的类型。

后置处理器

服务器的响应数据在后续请求中会用到,我们会对这些数据进行处理,以及后续的环境恢复的工作也会在后置处理器中完成。

前置处理器、配置元件、后置处理器都是为取样器提供数据支持,取样器只关注业务逻辑。。。

断言

用来对服务器的响应数据做验证,常用的有响应断言和Bean Shell断言。

监听器

jmeter通过监听器来观察样本发送的消息状态,常用的有察看结果树和聚合报告。
察看结果树:将样本发送的每条消息和响应都详细的记录下来,方便调试。
聚合报告:该元件不会详细记录请求和响应报文,而只是记录各个样本的请求和响应次数、成功率、及时间指标等信息。该元件能对系统各项指标提供直观数据。
聚合报告中各标题含义:
Lable:样本名称,如果工程中有多个样本,通过Lable进行区分
Sampler:总计发送的消息数
Average:消息平均时延,单位ms
Median:中位数,50%用户的响应时间
90%Line:90%用户的响应时间
Min:消息最小时延
Max:消息最大时延
Error:失败比例
Throughput:吞吐量,及每秒发送的消息个数
KB/s:每秒发送的数据量

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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