python基础——浅拷贝和深拷贝

本文详细解析了Python中浅拷贝和深拷贝的概念及应用,通过实例展示了变量赋值、copy.copy与copy.deepcopy的区别,以及它们对可变与不可变类型的影响。
浅拷贝

浅拷贝只是顶层拷贝,并且拷贝的只是对象的引用,并没有拷贝内容
浅拷贝包括:变量赋值、copy.copy、列表切片、字典的copy方法

注意:对于可变类型来说,copy.copy会进行浅拷贝,对于不可变类型来说,copy.copy不会进行拷贝,仅仅是指向

变量赋值:

a = {"name":"xiaogu"}
b = a
print(id(a))  # 5624432
print(id(b))  # 5624432
#以上说明变量赋值是一个浅拷贝

a["sex"] = "man"
print(a)   # {'name': 'xiaogu', 'sex': 'man'}
print(b)   # {'name': 'xiaogu', 'sex': 'man'}
print(id(a))   # 5624432
print(id(b))   # 5624432
# a的值发生改变以后b的值也会相应的发生改变

copy.copy(可变类型):

import copy
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [a, b]
d = copy.copy(c)
print(id(a))  # 39743280
print(id(b))  # 39647592
print(id(c))  # 39589648
print(id(d))  # 39754888
print(id(d[0]))  # 42037000
print(id(d[1]))  # 41941312
# d的id值发生改变而d[0],d[1]的id值没有发生改变说明copy.copy只是复制了最顶层的列表,除了顶层其他的都是复制的引用

a.append(11)
print(c)  # [[1, 2, 3, 11], [4, 5, 6]]
print(d)  # [[1, 2, 3, 11], [4, 5, 6]]

copy.copy(不可变类型):

import copy

a = (1,2,3,4)
b = copy.copy(a)
print(id(a))  # 8273664
print(id(b))  # 8273664
# 说明指向没有变,就没有进行浅拷贝

c = "abcd"
d = copy.copy(c)
print(id(c))  # 2515808
print(id(d))  # 2515808
# 地址没有变,说明不是浅拷贝,仅仅是指向
c += "e"
print(c)  # abcde
print(d)  # abcd
print(id(c))  # 6824288
print(id(d))  # 2515808
# c的值发生变化,地址也相应发生变化,但是d的值和内存地址都没有发生变化
深拷贝

深拷贝是把地址和内容全部拷贝,是一个深层的递归拷贝
深拷贝包括:deepcopy、字符串切片、不可变类型的copy.copy
copy.deepcopy:

import copy

a = [1,2,3]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a))  # 36335408
print(id(b))  # 36239720
# 两个id不同不能证明深拷贝是拷贝的内容而不是引用

a.append(4)
print(a)  # [1, 2, 3, 4]
print(b)  # [1, 2, 3]
#  a中的数据变而b中的数据没有变,说明a和b不是在同一个地址,也就是说deepcopy拷贝了内存地址和内容

字符串切片:

import copy 

a = "abcd"
b = a[:]
a += "e"
print(a)  # abcde
print(b)  # abcd
# a和b的值不同说明了a和b没有在同一个内存地址
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值