trie树在单词频数统计中的应用与优化
trie树是一种以空间换时间的数据结构，用于降低字符串查询的开销。文章介绍了trie树的原理，如字符种数与branch数量的关系、插入与查询的时间复杂度，并通过一个例子展示了如何利用trie树统计单词出现的频数。作者指出，当前的实现存在遍历效率问题，当处理大量数据时可能导致时间浪费，因此提出了对数据结构优化的需求。
首先给出trie树的原理：trie树是以空间换取时间，利用字符串的公共前缀来降低查询开销。举个例子:add,addition,这两个单词，他们的公共前缀是add，应用trie数进行存储的时候，add只会被存储一次，如果以add为前缀的单词很多，这样就节省了很多的存储空间。
trie树的性质：
1，字符种数决定trie中branch的个数，以单词为例，共有26个英文单词，那么每个节点中会有26个指针域。
2，branch数组的下标代表字符相对于a的相对位置。
3，插入和查询的时间复杂度均与给定单词的长度len成正比，即为：o(len)。
4，每个节点附设一个count域，若count域被初始化为0，如果在插入所有单词之后，遍历trie树的时候，count不等于0，则表示从根节点到此节点的
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