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前文已经介绍了ES的增删改查基本操作，接下来，我们学习下高级点的用法。OK，那就让我们开始吧。（3）全量查询 GET。（4）分页查询 GET。（6）完全匹配 GET。2、聚合查询 GET。

Web应用程序最重要的REST原则是，客户端和服务器之间的交互在请求之间是无状态的。使用的是标准的HTTP方法，比如GET、PUT、POST和DELETE。资源本身都是方法调用的目标，方法列表对所有资源都是一样的。这些方法都是标准方法，包括HTTPGET、POST、PUT、DELETE，还可能包括HEAD和OPTIONS。简单的理解就是，如果想要访问互联网上的资源，就必须向资源所在的服务器发出请求，请求体中必须包含资源的网络路径，以及对资源进行的操作(增删改查)。

Kibana使您能够以交互方式探索、可视化、和分享对数据的见解，并管理和监控堆栈。Elasticsearch的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。

ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。但是当想查所有人的年龄时，需要不停的查找，或者全表扫描才行，遍历的很多数据都是不需要的。由于某一列的数据类型都是相同的，针对于数据存储更容易进行数据压缩，每一列选择更优的数据压缩算法，大大提高了数据的压缩比重；几乎覆盖了标准SQL的大部分语法，包括DDL和DML，以及配套的各种函数，用户管理及权限管理，数据的备份与恢复；

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和。的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。因为工作需要，接触下大数据，那么接下来一些学习笔记会陆续记录着，OK，让我们开始吧。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。一、Hadoop介绍。